JDBC技术总结（二）
上一节主要讲了JDBC的基本操作，这一节主要总结一下JDBC如何处理大文本、如何处理图片以及进行批处理。
1.JDBC处理大文本
在MySQL中，大文本是text类型，使用java操作数据库中的大文本需要两个方法setCharacterStream和getCharacterStream，一个是写入数据库的字符流，一个是从数据库中读取的字符流。setCharacterStream(index,Reader,length)有三个参数，Reader表示获取文件的流，length表示文件的长度，index表示参数的索引。那么获取文件的流Reader如何获得呢？我们可以通过下面方法获取：
String path = Demo1.class.getClassLoader().getResource("1.txt").getPath(); //获取指定文件的Path
File file = new File(path); //以这个path为参数构建一个file对象
Reader reader = new FileReader(file); //以这个file对象为参数构建Reader流，这个流与这个文件就关联了
create database test;
use test;
create table testclob
(
id int primary key auto_increment,
resume text
);
public class Demo1 {
@Test//向数据库中插入一个文本
public void add() throws FileNotFoundException {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JDBCUtils.getConnection(); //使用上一节中的JDBCUtils
String sql = "insert into testclob(resume) values(?)";
st = conn.prepareStatement(sql); //预处理sql语句
String path = Demo1.class.getClassLoader().getResource("1.txt").getPath();//在工程src目录下存放一个1.txt文件
File file = new File(path);
st.setCharacterStream(1, new FileReader(file), file.length());
int num = st.executeUpdate(); //执行向数据库中插入
if(num > 0) {
System.out.println("插入成功");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
JdbcUtils.release(conn, st, rs);
}
}
@Test //从数据库中读取文本
public void read() throws IOException {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JDBCUtils.getConnection();
String sql = "select resume from testclob where id=?";
st = conn.prepareStatement(sql);
st.setInt(1, 1);
rs = st.executeQuery(); //执行sql语句
if(rs.next()){
Reader reader = rs.getCharacterStream("resume"); //获取字段未resume的项，也就是我们刚刚存到数据库的1.txt文件
char buffer[] = new char[1024];
int len = 0;
FileWriter out = new FileWriter("D:\\1.txt"); //写到D盘下
while((len = reader.read(buffer)) > 0){
out.write(buffer, 0, len);
}
out.close();
reader.close();
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
JdbcUtils.release(conn, st, rs);
}
}
}2. JDBC处理图片
在MySQL中，大文本是image类型，我们现在数据库中建立新的表：
create table testblob
(
id int primary key auto_increment,
image longblob
);public class Demo2 {
@Test //向数据库中写入图片
public void add() throws FileNotFoundException {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
String sql = "insert into testblob(image) values(?)";
st = conn.prepareStatement(sql);
String path = Demo2.class.getClassLoader().getResource("honey.jpg").getPath(); //图片存在src目录下
st.setBinaryStream(1, new FileInputStream(path), new File(path).length());//这里用的是setBinaryStream，字节流
//这种方法也行，FileInputStream方法重载了，既可以传递路径，也可以传递具体文件
//st.setBinaryStream(1, new FileInputStream(new File(path)), new File(path).length());
int num = st.executeUpdate();
/*这里会有这个错误：
* Packet for query is too large (4531349 > 1048576).
* You can change this value on the server by setting the max_allowed_packet' variable.
* 原因：MySQL的一个系统参数：max_allowed_packet，其默认值为1048576(1M)，即允许传递的最大packet为1M，如果照片超过1M无法导入
* 查询：show VARIABLES like '%max_allowed_packet%';修改此变量的值：set global max_allowed_packet = 1024*1024*10;(10M)
* */
if(num > 0){
System.out.println("插入成功");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
JdbcUtils.release(conn, st, rs);
}
}
@Test //从数据库中读取图片
public void read() throws IOException {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
String sql = "select image from testblob where id=?";
st = conn.prepareStatement(sql);
st.setInt(1, 1);
rs = st.executeQuery();
while(rs.next()){
InputStream in = rs.getBinaryStream("image");//获取用getBinaryStream，也是字节流
int len = 0;
byte buffer[] = new byte[1024];
FileOutputStream out = new FileOutputStream("D:\\honey.jpg"); //写到D盘下
while((len = in.read(buffer)) > 0){
out.write(buffer, 0, len);
}
out.close();
in.close();
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
JdbcUtils.release(conn, st, rs);
}
}
}JDBC操作图片也比较简单，跟操作大文本差不多。下面看看JDBC如何进行批处理。
3. JDBC进行批处理
首先我们还是先建立一个表：
create table testbatch
(
id int primary key,
name varchar(20)
);
//jdbc进行批处理
public class Demo3 {
@Test
public void testBatch() {
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
String sql1 = "insert into testbatch(id,name) values(1,'aaa')";
String sql2 = "insert into testbatch(id,name) values(2,'bbb')";
String sql3 = "insert into testbatch(id,name) values(3,'ccc')";
String sql4 = "delete from testbatch where id=1";
st = conn.createStatement();
st.addBatch(sql1);
st.addBatch(sql2);
st.addBatch(sql3);
st.addBatch(sql4); //将四条sql语句加入Batch
st.executeBatch(); //然后依次执行这四条sql语句
st.clearBatch();//执行完后清除batch
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
JdbcUtils.release(conn, st, rs);
}
}
@Test //大量插入
public void testBatch2() {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JDBCUtils.getConnection();
String sql = "insert into testbatch(id,name) values(?,?)";
st = conn.prepareStatement(sql);
for(int i = 0; i < 10000000; i++){
st.setInt(1, i);
st.setString(2, "aa"+i);
st.addBatch();
if(i % 1000 == 0){//每1000条向数据库中添加一次
st.executeBatch();
st.clearBatch();
}
}
st.executeBatch();//防止还剩一些零头的数据，这里刚好是1000的倍数
st.clearBatch();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
JdbcUtils.release(conn, st, rs);
}
}
}
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