【玩转华为云】手把手教你用Postman测试ModelArts部署的图像分类模型

本篇推文共计2000个字，阅读时间约3分钟。

华为云—华为公司倾力打造的云战略品牌，2011年成立，致力于为全球客户提供领先的公有云服务，包含弹性云服务器、云数据库、云安全等云计算服务，软件开发服务，面向企业的大数据和人工智能服务，以及场景化的解决方案。

华为云用在线的方式将华为30多年在ICT基础设施领域的技术积累和产品解决方案开放给客户，致力于提供稳定可靠、安全可信、可持续创新的云服务，做智能世界的“黑土地”，推进实现“用得起、用得好、用得放心”的普惠AI。华为云作为底座，为华为全栈全场景AI战略提供强大的算力平台和更易用的开发平台。

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ModelArts是华为云产品中面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。

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用Postman测试ModelArts部署的图像分类模型

本实验将带你学会Postman的下载，安装，注册，启动，获取用户Token等基础操作，并教会你如何用Postman测试ModelArts部署的在线图像分类模型。

用Postman测试ModelArts部署的图像分类模型

实验流程

1.关于Postman的各项前期准备工作

2.利用Postman获取用户Token值

3.启动已经部署的在线服务

4.Postman测试部署的图像分类模型

1

1.Postman的下载安装

首先需要进入Postman官方网站：

https://www.getpostman.com/apps

根据你的电脑系统（Windows,macOS,Linux）选择下载的类型，整个文件约80M：

什么是Postman？

Postman是网页调试与辅助接口调用的工具，具有界面简洁清晰、操作方便快捷的特性，可以处理用户发送的HTTP请求，例如：GET，PUT、POST，DELETE等，支持用户修改HTTP请求中的参数并返回响应数据。

安装Postman依赖.NET Framework 4.5组件，如果您的系统上没有该组件，可以通过下面的下载链接进行下载和安装：

https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=42642

将之前下载好了的Postman安装后，直接打开就是这个页面，加载比较慢，耐心等待：

注册账号和密码，等待的时间也会略长，所以请耐心等待：

登陆账号密码后，进入下面的页面：

2

2.利用Postman获取用户Token值

获取IAM区域与终端节点地址，得到属于自己的Request URL：

结合表格，以自己ModelArts平台部署区域为华北-北京四举例：

我的Request URL为：

https://iam.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v3/auth/tokens

如果是华北-北京一

Request URL为：

https://iam.cn-north-1.myhuaweicloud.com/v3/auth/tokens

打开Postman软件，点击图中“+”号：

下图中所示，选择“POST”后：

将刚才得到的Request URL粘贴至Postman中：

粘贴后，点击“Body”,选择“raw”

输入下面的模板代码：

{
  "auth": {
    "identity": {
      "methods": ["password"],
      "password": {
        "user": {
          "name": "华为云账号",
          "password": "华为云密码",
          "domain": {
            "name": "华为云账号"
          }
        }
      }
    },
    "scope": {
      "project": {
        "name": "服务所在区域"
      }
    }
  }
  }

其中华为云账号和华为云密码填写自己华为云的账号密码，服务所在区域结合下表填写，如华北-北京四，就填cn-north-4

除了华为云账号，华为云密码，服务所在区域改为自己的信息，其它都不用修改。

单击“Send”，发送API请求，得到下面的页面：

点击页面中的“Headers”:

就可以在出现的页面处，看到用户Token值：

对应右侧的数值就是用户Token值：

为方便复制粘贴用户Token值，可保留此页面。

3

3.启动已经部署的在线服务

在ModelArts平台启动已部署好的图像分类模型：

如何部署图像分类模型，请看我往期系列推文：

【玩转华为云】手把手教你利用ModelArts零代码开发声音识别模型

【玩转华为云】手把手教你利用ModelArts零代码开发美食分类模型

【玩转华为云】手把手教你利用ModelArts实现垃圾自动分类

4

4.Postman测试部署的图像分类模型

点击进入启动好了的图像分类在线服务，选择“调用指南”，在“调用指南”中复制API接口地址：

将复制好了的API接口地址，粘贴到Postman中：

Headers处新建：

Key：X-Auth-Token

Value：第2步中记录的用户token值

Body的from-data中新建：

Key：images

(注意：Key的类型一定要选择File！！！切记！！！)

Value：选择被测试的本地图片

操作好了后就是如下界面，可单击“Select Files”选择测试图片：

我选择的图片是这张：

选择好了图片后，点击“Send”,进行测试：

结果如下，返回的结果是“猫”和图片显示的内容是完全一致的，测试成功！

至此实验全部完成。

大家使用的云端资源记得全部删除或停用，如对象存储服务创建的OBS桶，文件夹；ModelArts创建的数据集，部署的模型等都需要删除，并停用访问密钥，以免造成不必要的花费。

[华为云ModelArts]带给我的记忆不止是人性化，智能化，普众化。更有很多吸引人的AI技术。

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武汉加油，中国加油！

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