- 算法设计与分析期末复习题汇总
wisdom_zhe
Java题库算法
文章目录1、选择题1.1选择题11.2选择题22、判断题2.1判断题12.2判断题23、填空题3.1算法填空3.2填空题24、简答题1、选择题1.1选择题11、下列不是动态规划算法基本步骤的是(A)。A、找出最优解的解空间B、构造最优解C、算出最优解D、定义最优解2、最大效益优先是(A)的一搜索方式。A、分支界限法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法3、最长公共子序列算法利用的算法是(B)。A、分支
- 动态规划算法之最长公子序列详细解读(附带Java代码解读)
南城花随雪。
算法分析算法动态规划java
最长公共子序列(LongestCommonSubsequence,LCS)问题是动态规划中另一个经典问题,广泛用于比较两个序列的相似度。它的目标是找到两个序列之间最长的公共子序列(不是连续的),使得这个子序列同时出现在两个序列中。1.问题定义给定两个序列X和Y,要找到它们的最长公共子序列,即一个序列Z,它同时是X和Y的子序列,且Z的长度最大。例如:对于序列X="ABCBDAB"和Y="BDCAB"
- 动态规划算法之背包问题详细解读(附带Java代码解读)
南城花随雪。
算法分析算法动态规划
动态规划中的背包问题(KnapsackProblem)是经典问题之一,通常用来解决选择一组物品放入背包使得背包的价值最大化的问题。根据问题条件的不同,背包问题有很多种变体,如0-1背包问题、完全背包问题、多重背包问题等。这里,我们详细介绍最经典的0-1背包问题,并提供代码的详细解读。1.0-1背包问题简介在0-1背包问题中,有一个容量为C的背包和n件物品。每件物品有两个属性:重量w[i]和价值v[
- 基于时序差分的无模型强化学习:Q-learning 算法详解
晓shuo
算法强化学习
目录一、无模型强化学习中的时序差分方法与Q-learning1.1时序差分法1.2Q-learning算法状态-动作值函数(Q函数)Q-learning的更新公式Q-learning算法流程Q-learning的特点1.3总结一、无模型强化学习中的时序差分方法与Q-learning 动态规划算法依赖于已知的马尔可夫决策过程(MDP),在环境的状态转移概率和奖励函数完全明确的情况下,智能体无需与环
- 动态规划算法:
我不会JAVA!
算法动态规划
动态规划算法简介动态规划(DynamicProgramming,DP)是一种将复杂问题分解为更简单的子问题来求解的算法思想。它通过保存中间子问题的解,避免了重复计算,从而大大提高了解决问题的效率。动态规划通常用于求解最优化问题,比如最短路径、最大收益等。动态规划解题步骤确定状态:明确在问题的某一步中,需要存储什么信息来描述子问题的解。状态转移方程:找出如何通过前一步的状态来得到当前状态,即如何递推
- 代码随想录算法训练营第三十五天| 121. 买卖股票的最佳时机,122.买卖股票的最佳时机II,123.买卖股票的最佳时机III
无敌的平衡步兵
算法打卡算法数据结构动态规划贪心算法leetcode
今天是动态规划算法学习的第八天,也是买卖股票的一天。涉及到了使用多维数组来表示不同的状态,然后进行状态转移。121.买卖股票的最佳时机题目链接:121.买卖股票的最佳时机-力扣(LeetCode)这个题目是给出一个数组表示股票每天的价格,只能进行一次股票的买卖。求解所能获得的最大利润。我自己的做法是用前缀和,求每个数右边最大的数,然后求最大的差值。具体代码如下所示:classSolution{pu
- leetcode(动态规划)53.最大子数组和(C++详细解释)DAY12
小Q小Q
C++刷题leetcode动态规划c++
文章目录1.题目示例提示2.解答思路3.实现代码结果4.总结1.题目给你一个整数数组nums,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。子数组是数组中的一个连续部分。示例提示2.解答思路起初思路暴力求解,两层for循环,但超出时间限制。查看其他题解,学习以下动态规划算法。关于动态规划算法,后续会出一篇文章详细解释。此处简述:动态规划的核心思想是将原始问题分解为更小
- 算法——图论——最短路径——Floyd / 传递闭包
戏拈秃笔
数据结构与算法(java版)算法
目录Floyd-Warshall(弗洛伊德)算法传递闭包一、试题算法训练盾神与离散老师2Floyd-Warshall(弗洛伊德)算法求所有顶点到所有顶点的最短路径问题弗洛伊德算法(Floyd-Warshallalgorithm)是一种用于寻找图中所有顶点对之间最短路径的动态规划算法。该算法可以处理带有负权边但不含负权环的加权有向图或无向图。弗洛伊德算法的核心思想是利用三重循环遍历所有顶点,逐步更新
- 强化学习入门到不想放弃-2
周博洋K
人工智能
第一篇链接:强化学习入门到不想放弃-1(qq.com)上节课我们用CMU的经典问题,多臂老虎机讨论了,无状态物体的探索和利用,这节课我们用走格子来做一下动态规划算法上节课的问题,我们完全不知道这些老虎机的中奖概率,而这节课我们考虑环境是已知的,说白了,我们可以开启上帝视角,动态规划算法,一般也被定义为有模型的算法那么先说问题,假如我有一个人物(不是勇者),在一个地图上奔跑为了得到最终的奖杯,因为不
- 代码随想录leetcode动态规划算法java总结——完结
依嘫_吃代码
leetcode算法总结算法leetcode动态规划
系列文章目录文章目录系列文章目录前言基础类一、509.斐波那契数二、leetcode[70.爬楼梯-java实现](https://blog.csdn.net/qq_41810415/article/details/127146746)三、[746.使用最小花费爬楼梯](https://leetcode.cn/problems/min-cost-climbing-stairs/)4、[343.整数
- Beam Search与Prefix Beam Search的理解与python实现
hangguns
algorithmpython自然语言处理语音识别
引言Beamsearch是一种动态规划算法,能够极大的减少搜索空间,增加搜索效率,并且其误差在可接受范围内,常被用于SequencetoSequence模型,CTC解码等应用中时间复杂度对于T×NT\timesNT×N的时间序列,如果我们要遍历所有可能能,则其所需的时间复杂度为O(N+N2+N3+...+NT)\mathcal{O}(N+N^2+N^3+...+N^T)O(N+N2+N3+...+
- 信息检索——两字符串间编辑距离计算
clown0004
python
实验目的:通过实验,使学生掌握检索系统中为实现拼写校正,计算两个字符串之间的编辑距离的方法。实验内容:采用动态规划算法,编程计算两个字符串之间的编辑距离。实验要求:输入:两个字符串输出:两个字符串的距离编程语言:pythondefdistance(s1,s2):m=[[0]*(len(s2)+1)foriinrange(len(s1)+1)]foriinrange(len(s1)+1):m[i][
- 强化学习基础篇(八)动态规划扩展
Jabes
强化学习基础篇(八)动态规划扩展1、异步动态规划算法(AsynchronousDynamicProgramming)同步动态规划(SynchronousDynamicProgramming)是在每次迭代都会同时保存所有状态的值函数。他的确定是对马尔可夫决策过程中的所有状态集进行扫描(遍历),每一次迭代都会完全更新所有的状态值,该方法称为同步备份(SynchronousBackup)。如果环境中的状
- 算法篇-动态规划算法
扫地专业高级研究生
该篇属于算法初始篇,对于非专业人士,或者没有相关概念的人来说,或许对算法这个概念没有一个清晰形象的认识,因此首先说明什么是算法,怎么定义一个算法。算法的定义和相关概念的介绍算法是计算科学种用来描述一段指令对特定的输入通过算法程序后得到正确的结果,这个特定的程序又或者指令集就叫做算法,算法的目的是为了进行一定的运算并得到结果,算法解决的是数据问题,而解决问题的方式便是通过计算机的计算。算法通过计算机
- C++面试宝典第27题:完全平方数之和
hope_wisdom
C++面试宝典100题c++面试C++11完全平方数之和
题目给定正整数n,找到若干个完全平方数(比如:1、4、9、16、...),使得它们的和等于n。你需要让组成和的完全平方数的个数最少。示例1:输入:n=12输出:3解释:12=4+4+4。示例2:输入:n=13输出:2解释:13=4+9。解析这道题主要考察应聘者对于动态规划算法的理解和掌握程度,还是有一定难度的。对于较小的数,这道题可以使用“暴力法”来尝试所有可能的组合。但在n较大时,“暴力法”的效
- 生信课程笔记4-序列算法补充
果蝇饲养员的生信笔记
早期动态规划算法比较两个序列的相似性(similarities)。编辑距离(editdistance)加权编辑距离(weightededitdistance)和相似性评分(similarityscore)最优全局比对(optimalglobalalignment):Needleman-Wunsch算法最优局部比对(optimallocalalignment):Smith-Waterman算法Got
- Java动态规划算法题-00
柠檬树LeTr
斐波那契数列求斐波那契数列的第n项,n=3的时候。第一步有两种解决思路,先覆盖一个2*1,然后再操作。或者先覆盖一个2*2,然后再操作。所以答案是f(n-1)+f(n-2)publicintrectCover(intn){if(n=3的时候。第一步有两种解决思路,先跳一阶,然后再操作。或者跳两阶,然后再操作。publicintJumpFloor(intn){if(n=3的时候。第一步有n中解决方案
- 动态规划算法总结
S1XmKl
算法c语言算法推荐算法动态规划数据结构
**动态规划算法总结**文章目录动态规划算法总结前言一、概念理解二、题目特点三、解题步骤四、例题练习1.硬币选择2.走方格问题3.青蛙跳石头问题五、总结提升前言动态规划的内容在各种算法比赛或大厂面试中占据的不少的部分,所以对动态规划算法的学习显得尤为重要。于是,在B站学习了九章算法的动态规划讲解,决定以此为基础对学习内容进行整理与总结一、概念理解我的理解为:将一个大的问题化成一个子问题,并将子问题
- 【优化调度】基于粒子群算法求解水火电调度优化问题含Matlab源码
matlab科研助手
1简介粒子群算法因其原理简单,易于编程,适于并行计算等优点而得到了广泛的应用.本文探讨和分析了Matlab粒子群算法工具箱,并提出了基于该工具箱来实现水电站优化调度计算的方法.计算实例表明,Matlab粒子群算法工具箱可以很好地用于解决水电站优化调度问题,可获得比动态规划算法更好的精度.1算法介绍1.1关于速度和位置粒子群算法通过设计一种无质量的粒子来模拟鸟群中的鸟,粒子仅具有两个属性:速度和位置
- 动态规划算法详解及经典例题
breezeee
https://www.cnblogs.com/chihaoyuIsnotHere/p/10138087.html
- 动态规划(2)——近似字符串的最小编辑距离
盛夏的風
参考链接:https://www.cnblogs.com/jiabei521/p/3353390.html字符串的编辑距离也被称为距Levenshtein距离(LevenshteinDistance),属于经典算法,常用方法使用递归,更好的方法是使用动态规划算法,以避免出现重叠子问题的反复计算,减少系统开销。问题:找出字符串的编辑距离,即把一个字符串s1最少经过多少步操作变成编程字符串s2,操作有
- C++算法学习心得八.动态规划算法(1)
Albert.H.Holmes
算法c++动态规划
1.动态规划理论基础动态规划,英文:DynamicProgramming,简称DP,如果某一问题有很多重叠子问题,使用动态规划是最有效的。动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的,这一点就区分于贪心,贪心没有状态推导,而是从局部直接选最优的对于动态规划问题,拆解为如下五步曲,确定dp数组(dptable)以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组一些情况是递推
- 状态压缩DP相关
刘先森222
算法
状态压缩动态规划学习笔记-AcWing状态压缩动态规划算法笔记(二)-AcWing【笔记】状压DP复习笔记-AcWing状态压缩dp-AcWing
- 贪心算法(Java)
WHYBIGDATA
算法贪心算法算法
贪心算法文章目录贪心算法0、写在前面1、贪心算法的基本要素1.1贪心选择性质1.2最优子结构性质1.3贪心算法与动态规划算法的差异2、贪心算法的特点3、贪心法的正确性证明4、活动安排问题4.1问题描述4.2贪心法的设计思想4.3两个反例5、代码6、效率7、实例8、参考0、写在前面顾名思义,贪心算法总是作出在当前看来最好的选择。也就是说贪心算法并不从整体最优考虑,它所作出的选择只是在某种意义上的局部
- 【Linux】-同步互斥的另一种办法-信号量
橘柚!
Linux系统编程linux运维服务器
作者:小树苗渴望变成参天大树作者宣言:认真写好每一篇博客作者gitee:gitee✨作者专栏:C语言,数据结构初阶,Linux,C++动态规划算法如果你喜欢作者的文章,就给作者点点关注吧!文章目录前言一、信号量的概念二、POSIX信号量三、总结前言今天我们来讲解一下信号量,相比较之前学习的多线程中的互斥锁来说,信号量的概念比互斥锁要难理解,但是博主会使用生活中的例子,来给大家讲解,最后会得出互斥锁
- 【Linux】-多线程的知识都收尾(线程池,封装的线程,单例模式,自旋锁)
橘柚!
Linux系统编程linux单例模式运维
作者:小树苗渴望变成参天大树作者宣言:认真写好每一篇博客作者gitee:gitee✨作者专栏:C语言,数据结构初阶,Linux,C++动态规划算法如果你喜欢作者的文章,就给作者点点关注吧!文章目录前言一、线程池二、单例模式三、STL,智能指针和线程安全四、其他常见的各种锁五、总结前言今天我们讲解线程的收尾工作,前面博主花了很长时间给大家讲解线程,确实线程这部分要将的东西太多了,大家把前面的掌握好了
- 动态规划1:动态规划的入门初学理论基础
黑色柳丁Angel
专业课学习动态规划算法c++
动态规划算法的四个步骤:1.找出最优解的性质,并刻画其结构特征2.递归地定义最优值3.自底向上的方式计算最优值4.构造最优解注:步骤1~3是动态规划算法的基本步骤,在只需要求出最优值的情况下,步骤4可省略,若需要求出问题的最优解(具体的解的过程),则必须执行步骤四动态规划和分治法的异同:相同点:基本思想都是将待求解问题分解为若干子问题,先求解子问题,再结合这些子问题的解得到原问题的解。不同点:与分
- 算法实验三: 动态规划之矩阵连乘
Wmpreturn
Java算法动态规划
一、实验目的了解动态规划法思想;掌握动态规划算法步骤;学会使用动态规划算法实现矩阵连乘。二、实验内容问题描述给定n个矩阵:A1,A2,…,An,其中Ai与Ai+1是可乘的,i=1,2…,n-1。确定计算矩阵连乘积的计算次序,使得依此次序计算矩阵连乘积需要的数乘次数最少。输入数据为矩阵个数和每个矩阵规模,输出结果为计算矩阵连乘积的计算次序和最少数乘次数。输入:矩阵个数如,3依次输入矩阵的行数和最后一
- 动态规划算法题刷题笔记
归思君
数据结构与算法算法动态规划笔记
首先看动态规划的三要素:重叠子问题、最优子结构和状态转移方程。重叠子问题:存在大量的重复计算最优子结构:状态转移方程:当前状态转移成以前的状态动态规划的解题步骤主要有:确定dp数组以及下标的含义状态转移方程、递推公式dp数组初始化、遍历顺序写代码验证直接看实际的算法题1.LeetCode70.爬楼梯假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶
- 强化学习(四)动态规划——1
EasonZzzzzzz
强化学习动态规划算法
动态规划算法(DP):在马尔可夫决策过程(MDP)的完美环境模型下计算最优策略。但其在强化学习中实用性有限,其一是它是基于环境模型已知;其二是它的计算成本很大。但它在理论伤仍然很重要,其他的一些算法与动态规划算法(DP)十分相似,只是计算量小及没有假设环境模型已知。动态规划算法(DP)和一般的强化学习算法的关键思想都是基于价值函数对策略的搜索,如前所述,一旦我们找到满足贝尔曼最优方程的最优价值函数
- ios内付费
374016526
ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep