上一篇写《机器姬》没写剧透预警，被童鞋吐槽了，所以呢，这次我一定要先高能预警下：接下来会介绍一篇文章，内容是阿里妈妈最新发布的阿里魔镜，已经看过的童鞋可以绕道。
至于为什么要转发这篇文章：首先，本号不发非原创的文章，转载也不发，也许以后会考虑搞一个类似世相或者湾区日报这样的号；其次，视线所及，阿里魔镜恐怕是大数据自动化营销领域第一个落地产品吧。
请分外关注自动化这三个字。
在大部分情况下，自动化就等于傻瓜化，也就是文中所述，只需要一次点击，就可以自动圈定人群。对于商家来说，并不需要去懂什么是营销自动化，也不需要知道怎么做数据挖掘，你唯一需要详细论证的就是：
根据自己的新客承受能力，以及货品转化能力，确定希望获取的新客数量。
自动化的第二层涵义是，圈定的人群实时变动、实时迭代，并不是定死的。简单来说，就是你需要的是一群哺乳动物，在整个运送过程中，因为各种原因，这群动物的种类和数量会不断调整，但是一定不会掺入爬行动物。而且，整个过程中，会根据你所处的市场环境、场景、实时需求等等，系统自动匹配相应的人群，以实现效果的最大化。
请参照上一篇中论及真人的第四个层次：
第四层次：你只需要给定方向，剩下的一切，都由AI来实现。
如果你想调戏白雪公主，一定不会调戏到邪恶的王后，大概就是这个意思。
找到白雪公主，你需要一只阿里魔镜
拉新，对于电商来说是永恒的话题。特别是社会化媒体和移动互联网到来之后，拉新的渠道变得越来越支离破碎，拉新的手段层出不穷但是效果都不能令人满意，不仅如此，用户的时间也大量地被分散了，想要集中地找到一批新客，可谓是越来越难，新客的获取成本也很难令人满意。
而这带来的结果，一方面，商家对于老客带新客的手段越发依赖，通过社会化精准营销和访客重定向来获取新用户，费用是节省了，但是新老客占比问题也越来越突出，有些商家的新老客占比达到了2:8，甚至有达到1:9的，新客规模迟迟得不到提升；
另一方面，有钱玩家则开始了全网全渠道的用户扫荡，通过通投的方式来获取新客，直接后果就是拉高了新客获取成本，但是面对碎片化的用户时间、碎片化的渠道，这种通投也很难立刻见效。
面对这样的情况，我们难道无计可施了吗？
挖掘行业潜客是拉新的出路
过去几个月，阿里妈妈DDT团队花了很大功夫来研究拉新问题。
DDT，即Data-Driven
Marketing Team（阿里妈妈数据营销团队），这是一支阿里妈妈内部的神秘团队，由机器学习专家组成，他们来自于阿里巴巴、Google、百度等国内外领先的技术团队，试图通过数据的手段理解和把握商业的一切。对内，他们戏称自己是duang duang团。
DDT会关注和研究商家这个问题，起因于一张图。
就是下面这张，这是某商家过去一年中每个月的客户数。
从图中我们可以看到，该商家的客户数除了在双十一那个月雄起了一把，其他时间基本看不到增长，最近三个月甚至有往下掉的趋势。
DDT的团长指着这张图说：“二十一世纪什么最重要？人最重要。商家最大的资产是什么？客户规模。看到客户人数不增反降，怎能不让人捉急。”
和该商家类似的并不在少数。经过调研和研究，DDT找到了问题的症结：对于行业潜客开发不足。
如图所示，通常商家要面临三类客户：商家自有客户，即已经购买了商家产品的买家，这部分人的规模有大有小，对大商家来说一般在几十万量级；行业客户是在商家经营行业中的潜在消费者，规模在几千万人；而全网通投针对的则是淘内淘外全网客户，仅在淘内就有数亿之多。
相对来说，针对商家自有客户和全网客户，商家都已经形成了相对完善的推广路径，不管是针对商家自有客户的老客带新客、联合营销或者重定向推广，还是针对全网的搜索推广、访客重定向和全网通投，不管是投放ROI还是营销规划都已经有了很多的经验，短期的开发余地不大。
但对于行业客户，除了全渠道通投这一种办法，就没有太好的办法了。
举个例子，如果我是卖孕妇装的，那么要扩大新客规模，唯一的办法就是在所有母婴相关渠道进行投放。
这里存在两个问题：第一，和全网通投类似，投放的渠道越多，投放的费用就越高，新客获取成本也并不会因为投放规模下降，大部分商家都烧不起这个钱；第二，哪怕是烧钱获取的访客数看起来很高，但是背后真正的用户数事实上不高，正如上图所示，行业用户也就是几千万的规模，但是全渠道通投经常是针对亿级以上的用户量投放，这中间有大量的重复访客，这部分费用商家相当于就浪费了。
DDT认为，过去因为缺乏更多有效手段，商家没办法高效低成本获取行业潜客，这里面恰恰存在巨大的机会——如何让商家在同样的营销费用下，降低新客的获取成本，获取更多的行业潜客。
以人圈人获取真实用户
巨大的改变机会首先来自于阿里大数据的成熟。
阿里妈妈总裁俞永福曾经用四个词来概括阿里大数据的独一无二：真人、消费、连续、跨屏。
简单来说，在阿里的交易体系里面，这个人是谁，他住在哪，买了什么东西，这都是一个个真实的人，而在其他体系里面，都只是一个个帐号，帐号的后面不一定是真实用户；过去商家投广告，一个用户可能注册了20多个帐号，背后可能就是20多个渠道，商家需要在这20个渠道上进行通投，但是阿里大数据可以告诉商家这20多个帐号背后可能都是一个人，你只要针对这一个人投放就可以了，这可以节省多少预算？
通过阿里大数据，原本需要针对几亿用户的全渠道通投，就可以大幅缩减为针对几千万乃至更少潜在真实客户的定向投放，这就是DDT认为存在巨大改变机会的底气。
当然，要解决问题不是有了底气就可以，经过一段时间的开发、研究和测试，DDT也找到了一套行之有效的处理方式，并且开发了一个相对应的产品——阿里魔镜，来帮助商家快速圈定行业潜客。
至于为什么叫阿里魔镜，DDT的说法是，如果你想在茫茫人海中找到你想要的白雪公主，那最好的办法就是拿到王后手中的魔镜呀。
在商家确定了拉新的人群之后，首先，DDT会帮助商家“以人圈人”，即通过阿里大数据中的已购买用户特征来圈定行业潜客。基于阿里云的大规模数据处理能力，阿里魔镜使用了业内领先的一些机器学习模型，其中有：
1）品牌偏好模型：基于广告主经营的品牌和相似品牌上的用户行为（点击、收藏、加购、购买）来找出潜在卖家。
2）类目行为偏好模型：基于广告主经营叶子类目上的消费者行为偏好，在全网范围内找出潜在买家，适合行业属性特别强的买家，比如母婴。
3）相似商品买家模型：通过某款商品的相似商品消费者行为来找出潜在买家，这是特别适合商家推新品和打爆款时使用的一个模型。
4）用户关系网络模型：将广告主已购用户和大盘潜客通过行为关联建立用户网络，计算网络中的关联得到最有可能购买的潜客。
5）相似用户画像模型：基于阿里大数据，对广告主已购用户自动精准画像，然后通过相似画像找到潜客。
当然，以上这些计算过程都是由机器完成。第二步，在完成所有计算后，阿里魔镜会在不同的模型之间进行PK，通过机器的模拟测试和计算，组合出最适合商家的潜在用户。
接下来，只要商家事先设定好了投放的其他参数，那么，阿里魔镜就会自动根据商家的需求，在合适的时间和场景投放到用户所在的合适渠道，而不需要商家再去进行全网全渠道的拉网式获取新客。
整个获客过程只需要0.01秒的时间。
一次点击，找到魔镜人群
这些通过阿里魔镜获取的全新行业潜客，也被测试商家昵称为“魔镜人群”。
在整个圈人过程中，商家需要参与的只有第一步：点击一次，根据自己的新客承受能力，以及货品转化能力，确定希望获取的新客数量。
当然，这个数量本身在投放过程中，也可以根据商家的需求变化、市场变化进行动态调整。
那么，效果如何呢？
下面是阿里魔镜上线后某个商家的效果：
一句话，很强很暴力！商家花费差不多的营销费用，CTR提升到了3倍以上，访客数也提升到了3倍以上。据DDT说，测试期间，某些商家的CTR甚至达到了12%。
在采访中，该商家表示：“以往在访客属性上，我们日常设置的人群属于和自己店铺有行为关系的老客户，长期以往在获取新客户上比较乏力，导致日常获取新客户只能靠钻展展位通投。阿里魔镜通过智能算法，有效的筛选出符合我们定位的精准人群，从而在保证我们在推广数据提升的基础上获取足够多的新客户，为品牌发展提供了很大的帮助。”
总体上看，魔镜人群的效果体现在四个方面：
1）和商家自选人群相比，魔镜人群的规模要大出不少，如例子中甚至是2倍的差距；
2）和商家原来的CPC相比，点击成本甚至降低一半还多；
3）CTR和原来相比提升明显，如例子中提升了2倍；
4）通过计算ROI，转化率也比传统人群要高出许多，和CTR的提升相当。
另外，魔镜人群在宝贝收藏、店铺收藏方面的提升也更为明显。正如DDT的昵称一般，效果duang duang的。
人了解世界的时候，都是先问who & where，慢慢学会问why，当对答案不满足的时候就开始问how，所以，knowhow才是人对世界的回答。谢谢关注Knowhow_Ho，何夕一言堂，这是我对世界的回答，一家之言，不求正确，但求有所启发。
