Python中使用filter过滤列表的一个小技巧
有的时候使用dir(Module)，可以查看里面的方法，但是模块自带的属性"__"开头的也会显示，如下:
>>> import random
>>> dir(random)
['BPF', 'LOG4', 'NV_MAGICCONST', 'RECIP_BPF', 'Random', 'SG_MAGICCONST', 'SystemRandom', 'TWOPI', 'WichmannHill', '_Buil
tinMethodType', '_MethodType', '__all__', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', '_acos', '_c
eil', '_cos', '_e', '_exp', '_hashlib', '_hexlify', '_inst', '_log', '_pi', '_random', '_sin', '_sqrt', '_test', '_test_
generator', '_urandom', '_warn', 'betavariate', 'choice', 'division', 'expovariate', 'gammavariate', 'gauss', 'getrandbi
ts', 'getstate', 'jumpahead', 'lognormvariate', 'normalvariate', 'paretovariate', 'randint', 'random', 'randrange', 'sam
ple', 'seed', 'setstate', 'shuffle', 'triangular', 'uniform', 'vonmisesvariate', 'weibullvariate']
>>>这个时候想过滤以"_"或"__"开头的方法，可以:
>>> filter(lambda s: not s.startswith("_"), dir(random))
['BPF', 'LOG4', 'NV_MAGICCONST', 'RECIP_BPF', 'Random', 'SG_MAGICCONST', 'SystemRandom', 'TWOPI', 'WichmannHill', 'betav
ariate', 'choice', 'division', 'expovariate', 'gammavariate', 'gauss', 'getrandbits', 'getstate', 'jumpahead', 'lognormv
ariate', 'normalvariate', 'paretovariate', 'randint', 'random', 'randrange', 'sample', 'seed', 'setstate', 'shuffle', 't
riangular', 'uniform', 'vonmisesvariate', 'weibullvariate']
>>>从上面来看，使用filter()函数，结合lambda函数很好的完成了任务。 其他的例子，比如想从一个列表中过滤非数字的字符串列表:
>>> L = ["1234", "ABCD", "BOOK"]
>>> filter(lambda s: s.isdigit(), L)
['1234']
>>>