Python清洗数据|填充缺失数据pd.fillna()
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pd.DataFrame.fillna() 官方文档
DataFrame.fillna(value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None, **kwargs)
| parameters | details |
|---|---|
| value | 被填充的数据，scalar、dict、Series、DataFrame |
| method | backfill、bfill、pad、ffill |
| axis | 0-index，1-columns修改填充方向 |
| inplace | default False，if True means 修改原文件 |
| limit | 限制填充个数 |
比较好理解，就不写例子了