Tensorflow 1.1 安装

原文 https://blog.csdn.net/laobai1015/article/details/84580243

环境

• windows7 64
• Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe (自带python3.5.2) 下载地址

安装 Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64

验证Anaconda是否安装成功的方法：

cmd 命令窗口中输入“conda --version” ----->得到conda 4.2.0

看到了这个结果，恭喜你，你已经成功的安装上了Anaconda了

Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64 自带python3.5.2

安装Tensorflow

安装Tensorflow时，需要从Anaconda仓库中下载，一般默认链接的都是国外镜像地址，下载肯定很慢啊（跨国呢！），这里我是用国内清华镜像，需要改一下链接镜像的地址。这里，我们打开刚刚安装好的Anaconda中的 Anaconda Prompt，然后输入：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

再接着输入：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

上面两行命令用来改成连接清华镜像的

接下来安装Tensorflow，在Anaconda Prompt中输入：

conda create -n tensorflow python=3.5.2

下图是安装过程


输入“y” 后 回车

看到上面这些activate tensorflow（这么直白的英语，看看是不是很激动，）恭喜你，tensorflow你已经安装成功啦，去激活一下，紧接着输入：activate tensorflow 就Ok了，deactivate tensorflow 退出

我们要安装的是CPU版本，那么在命令下紧接着输入：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

你也可以自己选择对应的Tensorflow版本，可以在清华镜像中查看

经过一小会的等待，当你看见如上图最后一行时，那么，恭喜你，你已经安装成功了，是不是很惊喜，是不是很激动，是不是想测试一下呢，那么我们先测试一下吧

测试

在Anaconda Prompt窗口中输入： python

进入python后输入：

import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
 
a = tf.constant(10)
b= tf.constant(12)
sess.run(a+b)

得到如下结果：

报警告 The TensorFlow library wasn’t compiled to use SSE instructions, but these are available on your m
achine and could speed up CPU computations. 没影响

可以参考文章 https://blog.csdn.net/gelinggeling88/article/details/81436391 去掉上述警告日志