Pythonpandas如何在dataframe中找到5个连续值的最大值？
有以下数据
year julian hour 1 2 3 4 ... 54 55 56 57 58 59 60 0 2018 152 0 0.0 0.0 0 0.0 ... 0.0 0 0.2 0.0 0.0 0.0 0.0 1 2018 152 1 0.0 0.0 0 0.0 ... 0.0 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2 2018 152 2 0.0 0.0 0 0.0 ... 0.0 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 3 2018 152 3 0.0 0.0 0 0.0 ... 0.0 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 4 2018 152 4 0.0 0.0 0 0.0 ... 0.0 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 5 2018 152 5 0.0 0.0 0 0.0 ... 0.0 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 6 2018 152 6 0.0 0.0 0 0.0 ... 0.0 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 7 2018 152 7 0.0 0.0 0 0.0 ... 0.0 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 8 2018 152 8 0.0 0.2 0 0.0 ... 0.0 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.4 9 2018 152 9 0.0 0.2 0 0.0 ... 0.0 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 10 2018 152 10 0.0 0.0 0 0.0 ... 0.0 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 11 2018 152 11 0.0 0.0 0 0.0 ... 0.0 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 12 2018 152 12 0.0 0.0 0 0.0 ... 0.0 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 13 2018 152 13 0.0 0.0 0 0.0 ... 0.0 0 0.0 0.2 0.0 0.0 0.0 14 2018 152 14 0.2 1.0 1 0.8 ... 0.0 0 0.0 0.0 0.0 0.2 0.0 15 2018 152 15 0.0 0.0 0 0.0 ... 0.2 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.2 16 2018 152 16 0.0 0.0 0 0.0 ... 0.0 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 17 2018 152 17 0.0 0.0 0 0.0 ... 0.0 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 18 2018 152 18 0.0 0.0 0 0.0 ... 0.0 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 19 2018 152 19 0.0 0.0 0 0.0 ... 0.0 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 20 2018 152 20 0.0 0.0 0 0.0 ... 0.0 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 21 2018 152 21 0.0 0.0 0 0.0 ... 0.8 1 0.8 0.6 0.0 0.0 0.0 22 2018 152 22 0.0 0.0 0 0.0 ... 0.0 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.2 23 2018 152 23 0.0 0.0 0 0.0 ... 0.0 0 0.0 0.2 0.4 0.2 0.2
它包含微小的降雨总量。 我每天每小时有60个值。 如何找到每个julian日最多5分钟的连续总数？
df.set_index(['year','julian','hour']).rolling(5, axis=1).sum().max(1)