MySQL性能（一）

一、最大并发数

       并发数是指同一时刻数据库能处理多少个请求，由max_connections和max_user_connections决定。max_connections是指MySQL实例的最大连接数，上限值是16384，max_user_connections是指每个数据库用户的最大连接数。

       MySQL会为每个连接提供缓冲区，意味着消耗更多的内存。如果连接数设置太高硬件吃不消，太低又不能充分利用硬件。一般要求两者比值超过10%，计算方法如下：

max_used_connections / max_connections * 100% = 3/100 *100% ≈ 3%

        查看最大连接数与响应最大连接数：

show variables like '%max_connections%';
show variables like '%max_user_connections%';

         在配置文件my.cnf中修改最大连接数

[mysqld]
max_connections = 100
max_used_connections = 20

二、实施原则（数据库少干活，应用程序多干活）

    1、 充分利用但不滥用索引，须知索引也消耗磁盘和CPU

    2、不推荐使用数据库函数格式化数据，交给应用程序处理

    3、不推荐使用外键约束，用应用程序保证数据准确性

    4、写多读少的场景，不推荐使用唯一索引，用应用程序保证唯一性

    5、适当冗余字段，尝试创建中间表，用应用程序计算中间结果，用空间换时间

    6、不允许执行极度耗时的事务，配合应用程序拆分成更小的事务

    7、预估重要数据表（比如订单表）的负载和数据增长态势，提前优化

三、数据表设计（数据类型的选择原则：更简单或者占用空间更小）

    1、如果长度能够满足，整型尽量使用tinyint、smallint、medium_int而非int

    2、如果字符串长度确定，采用char类型

    3、如果varchar能够满足，不采用text类型

    4、精度要求较高的使用decimal类型，也可以使用BIGINT，比如精确两位小数就乘以100后保存

    5、尽量采用timestamp而非datetime，相比datetime，timestamp占用更少的空间，以UTC的格式储存自动转换时区

    6、MySQL中字段为NULL时依然占用空间，会使索引、索引统计更加复杂。从NULL值更新到非NULL无法做到原地更新，容易发生索引分裂影响性能。尽可能将NULL值用有意义的值代替，也能避免SQL语句里面包含is not null的判断。

    7、由于text字段储存大量数据，表容量会很早涨上去，影响其他字段的查询性能。建议抽取出来放在子表里，用业务主键关联