python凤凰新闻数据分析（一）python爬虫数据爬取
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查看网页源代码，发现每个排行的数据在标签
中，共五个div标签
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'http://news.ifeng.com/hotnews/'
req = requests.get(url)
html = req.content.decode('utf-8')#这里用utf-8解析
div_bf = BeautifulSoup(html,'html.parser')#html.parser解析器
new = div_bf.find_all('div',class_='boxTab clearfix')#筛选所有div标print(new)
[
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7018米！中国科学家又迎来历史性突破
806045
2018-06-04 06:25:31
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以上代码为输出的部分new数据，type(new)为列表，输出的数据中所需要的数据都在
和标签中，进一步用BeautifulSoup解析（解析时需要用str()）并筛选
first = BeautifulSoup(str(new[0]),'html.parser')
first_new = first.find_all('tr')
print(first_new)
[
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7018米！中国科学家又迎来历史性突破
806045
2018-06-04 06:25:31
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>>> print(first_new[0])
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同理，获得
标签的内容
first_new_td = BeautifulSoup(str(first_new[0]),'html.parser')
first_new_item = first_new_td.find_all('td')
print(first_new_item[1].text,first_new_item[0].text,first_new_item[2].text,first_new_item[3].text)
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完整代码如下：
#coding:utf-8
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
def spider_Information():
global new
from tool.models import Information
first = BeautifulSoup(str(new[0]),'html.parser')#new[0]代表只爬取资讯新闻,其中len(new)为5,即五个div标签
first_new = first.find_all('tr')
for i in range(20):#20代表资讯的20条新闻信息
first_new_td = BeautifulSoup(str(first_new[i+1]),'html.parser')
first_new_item = first_new_td.find_all('td')
print(first_new_item[1].text,first_new_item[0].text,first_new_item[2].text,first_new_item[3].text)
if __name__ == "__main__":
url = 'http://news.ifeng.com/hotnews/'
req = requests.get(url)
html = req.content.decode('utf-8')
div_bf = BeautifulSoup(html,'html.parser')
new = div_bf.find_all('div',class_='boxTab clearfix')
spider_Information()
print('Information Done!')
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<script type="text/javascript"
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（查看文件
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一
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sinnk
spring
SPRING官方网站改版后，建议都是通过 Maven和Gradle下载，对不使用Maven和Gradle开发项目的，下载就非常麻烦，下给出Spring Framework jar官方直接下载路径:
http://repo.springsource.org/libs-release-local/org/springframework/spring/
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- Oracle学习笔记(7) 开发PLSQL子程序和包
vipbooks
oraclesql编程
哈哈，清明节放假回去了一下，真是太好了，回家的感觉真好啊！现在又开始出差之旅了，又好久没有来了，今天继续Oracle的学习！
这是第七章的学习笔记，学习完第六章的动态SQL之后，开始要学习子程序和包的使用了……，希望大家能多给俺一些支持啊！
编程时使用的工具是PLSQL