DataFrame.fillna 填充NaN失败的问题

采用DataFrame.fillna填充Nan值(比如用数值1.0填充NaN)的时候如果采用一下代码:

df.fillna(1.0)         #对空值单元进行插值
df

executed in 34ms, finished 08:52:27 2020-03-20

name	year	gdp
0	安徽	1949	NaN
1	北京	1949	NaN
2	福建	1949	NaN

采用以上代码 ,可以看到NaN并没有发生改变。

如果采用下面这种方式:

print(df.fillna(1.0))

executed in 30ms, finished 08:55:00 2020-03-20
     name  year       gdp
0      安徽  1949      1.00
1      北京  1949      1.00
2      福建  1949      1.00

 可以看到数值被填充进去了,可是再次对df进行打印:

print(df)

   name  year       gdp
0      安徽  1949       NaN
1      北京  1949       NaN
2      福建  1949       NaN

可以发现,数值并没有填充进去,还是NaN值。 

那么真正的解决方法是什么呢?

采用DataFrame.fillna填充Nan值(比如用数值1.0填充NaN)的时候需采用一下代码:

df.fillna(1.0,inplace=True)

注意:凡是会对原数组做出修改并放回一个新数组的,往往都有一个inplace可选参数。如果手动设定为True(默认为False),那么原数组直接就被替换掉。也就是说,采用inplace=True之后,原数组对应的内存值直接改变。

而采用inplace=False之后,原数组对应的内存值并不改变。

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