- OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块---caffe2_detectron_ops_gpu.dll
努力的小柚
python运行问题pythonpytorch
代码复现记录:问题:OSError:[WinError126]找不到指定的模块。Errorloading"C:\Anaconda\Anaconda3\envs\TIN\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll"oroneofitsdependencies.在搜索很多关于无法查找到caffe2_detectron_ops_gpu
- MMsegmentation-随机初始化
SatVision炼金士
mmalb-炼金术python
系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、初始化单个模块二、初始化多个模块总结前言mmlab下游分支调用权重随机初始化使用参考mmengine的说明文档mmengine支持模型初始化方法包括:BaseInit,Caffe2XavierInit,ConstantInit,KaimingInit,NormalInit,PretrainedInit,TruncNormalInit,UniformInit,
- 解决:源码安装caffe时遇到libcudnn.so: file not recognized问题
Gracie丹妮
参考教程(19条消息)ubuntu16.04下Detectron+caffe2(Pytorch)安装配置过程_张家坎的博客-CSDN博客_caffe2_detectron_ops_gpu.dllhttps://blog.csdn.net/u014236392/article/details/81117287安装caffe2执行sudomakeinstall之后遇到如下问题:/home/Xdn/cu
- error: argument of type "const void *" is incompatible with parameter of type "const int *"错误解决
nowherespyfly
今天在编译caffe2时,遇到了以下问题:"/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/5/include/avx512vlintrin.h(10907):error:argumentoftype"constvoid*"isincompatiblewithparameteroftype"constint*"输入gcc-v查看gcc版本,发现是gcc5.5.0.网上有人说是gcc版本
- Ubuntu 16.04 Server 安装深度学习环境(二)(Anaconda+Pytorch+TensorFlow+Caffe2)
YeahHighly
环境搭建深度学习人工智能环境搭建PythonCaffe2
Ubuntu16.04Server部署深度学习环境(二)(Anaconda+Pytorch+TensorFlow+Caffe2)前言深度学习框架介绍Anaconda(Python环境安装)TensorFlow安装Pytorch安装Caffe2安装前言前言:上一篇博客中我们安装了Linux16.04Server并配置了相关的深度学习环境(CUDA+CUDNN+MKL),本篇博客笔者将带大家安装目前笔
- 2023-2024深度学习框架之争——选pytorch还是tensorflow?
NCHU-Net
人工智能人工智能深度学习pytorchtensorflow
深度学习是人工智能领域的一个重要分支,它利用多层神经网络来模拟人类的学习和推理能力,解决各种复杂的问题,如图像识别、自然语言处理、语音识别、推荐系统等。深度学习框架是一种软件工具,它提供了构建、训练、测试和部署深度学习模型的便利,使得开发者和研究者可以更高效地进行深度学习的开发和应用。目前,市场上有许多不同的深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow、Keras、MXNet、Caffe2
- Pytorch C++ 工程化
潘旭
PythonServer的问题多进程消耗内存。如果一个模型500M,那么,开10个进程,就是5G内存。而如果使用C++支持多线程的语言,不论开多少个worker,内存依然是500M。另外,C++的模型服务,在性能上也有一点提升。PytorchC++工程化在最初的Pytorch给出的方案是将模型转化成Onnx,使用Caffe2来运行。Onnxdata[index]=new_data不支持.使用dat
- Paddle模型转ONNX
牧羊女说
Python深度学习paddle
深度学习模型在硬件加速器上的部署常常要用到ONNX(OpenNeuralNetworkExchange,开放神经网络交换)格式,也可以通过ONNX实现不同AI框架(如Pytorch、TensorFlow、Caffe2、PaddlePaddle等)之间的模型转换。最近临时使用PaddlePaddle开发模型,需要将准备好的模型转换成ONNX格式,在此记录一下。Paddle转ONNX库需要用到padd
- 安装Caffe报错: Cannot load caffe2.python. Error... not
ZeroZone零域
警告WARNING:root:Thiscaffe2pythonrundoesnothaveGPUsupport.WillruninCPUonlymode.出现上面的问题的话,首先看看是不是没有安装NCCL,如果没有安装的话,安装以后应该就能好使报错使用下面的指令测试caffe安装是否成功python-c'fromcaffe2.pythonimportcore'2>/dev/null&&echo"S
- libtorch/share/cmake/Caffe2/public/cuda.cmake:151
dxz_tust
linuxc++ubuntu
使用libtorchcmake出现该错误filefailedtoopenforreading(Nosuchfileordirectory):/usr/lib/cuda/include/cudnn.h出现这个错误的前提是你已经安装了cudnn原因:cuda一般是安装在/usr/local/cuda但是caffe2中的cmake默认路径是/usr/lib/cuda所以自然会出现这个错误解决办法(修改c
- 【机器学习】卷积神经网络(四)-实现细节(Caffe框架为例)
十年一梦实验室
机器学习cnncaffe深度学习神经网络
六、实现细节都有哪些开源的卷积神经网络实现caffe中卷积神经网络各个层(卷积层、全连接层、池化层、激活函数层、内基层、损失层等)Caffe2与caffe对比caffe2开源吗使用caffe的c++版本和python版本,分别适用于哪些场景6.1卷积层在进行预测时,训练时正向传播区别采用矩阵乘法的优势6.2激活函数在神经网络中,激活函数通常是将向量中的每个元素独立地映射到一个新的值。这种映射是逐元
- 视觉学习笔记13——既是模型,又是模型中转站的onnx
RanceGru
深度学习学习笔记深度学习人工智能边缘计算
系列文章目录入门级深度学习环境搭建文章目录系列文章目录前言一、ONNX是什么?二、环境安装1、在Anaconda环境中安装onnx2、在Anaconda环境中卸载onnx3、anaconda安装onnxruntime未完待续。。。前言假设一个场景:现在某组织因为主要开发用TensorFlow为基础的框架,现在有一个深度算法,需要将其部署在移动设备上,以观测变现。传统地我们需要用caffe2重新将模
- windows端调用libTorch
侠之大者_7d3f
libTorch下载pytroch为windows端提供了2个版本的预编译好的libTorch动态链接库DebugReleaseimage.png测试环境win1064bitvs2017libTorch配置过程以Debug版本的libTorch为例添加include路径添加链接库lib路径添加lib名称添加环境变量image.pngimage.pngimage.pngc10.libcaffe2.l
- Caffe2核心代码解析系列之四:TypeMeta
manofmountain
介绍TypeMeta是描述Tensor或Blob等所抽象的数据类型的一种抽象。简言之,它主要用来表示某种类型如T的一些特征像这种类型在整个类型系统里面的Id,它的单个元素的大小ItemSize(类似于sizeof(T),其实正是它的一种wrapper),还有就是此类型T的构造、拷贝及析构函数等。下面我们先去直接宏观上看TypeMeta的类表示,然后再分别去看它的某些细节实现像Id的实现等。Type
- PyTorch2ONNX2Tensorflow
药柴
为了将使用PyTorch训练的深度学习模型,集成进C++桌面端应用中,选择采用ONNX将模型转化为其他有C++接口的框架中。此前试验了Caffe2和CNTK:Caffe2在Python内实现了模型的完美迁移,但是在调用Caffe2的C++接口时出现无法解决的错误;CNTK则在Python内就无法完成模型的对接。因此,今天试试采用Tensorflow完成这一过程。Python下Tensorflow调
- ubuntu18.04+python3.6配置caffe全记录
20b1f662b8eb
Ubuntu18自带python版本为3.6.8,本文流程为系统环境配置caffe(python3.6)miniconda3的3.6虚拟环境下运行caffe不报错1.cuda+miniconda+cudnn+nvidiadriver首先,安装cuda等(之前写过,点这里)2.系统环境配置caffe2.1安装caffe根据caffe官网,版本高于17.04的ubuntu可以直接安装预编译的caffe
- build文件 beta版本
北岛寒沫
计算机科研笔记
今天在安装Caffe2的过程中,遇到了下面的一句话:Windowsbuildisintestingandbetamode.Fortheeasiestroute,usethedockerimagesfornowinCPU-onlymode.看到这句话时,其实并不太理解其中的Windowsbuild和betamode的概念,因此特意查了一下:这句话中的“Windowsbuild”指的是Caffe2针对
- 解决:python -c 'from caffe2.python import core' 2>/dev/null && echo "Success" || echo "Failure" 中Fa...
Gracie丹妮
为运行Densepose安装Caffe2时遇到了两个问题:1.python-c'fromcaffe2.pythonimportcore'2>/dev/null&&echo"Success"||echo"Failure"Failure2.python-c'fromcaffe2.pythonimportworkspace;print(workspace.NumCudaDevices())'TypeEr
- 深度学习可视化工具:Netron
泠山
深度学习深度学习人工智能
Netron是一个用于神经网络、深度学习和机器学习模型的可视化工具。Netron支持ONNX、TensorFlowLite、Caffe、Keras、Darknet、PaddlePaddle、ncnn、MNN、CoreML、RKNN、MXNet、MindSporeLite、TNN、Barracuda、Tengine、CNTK、TensorFlow.js、Caffe2和UFF。它还实验性支持PyTor
- 【用Python学习Caffe】0. 前言及介绍
tostq
深度学习机器学习用Python学习Caffepythoncaffe深度学习
0.前言及介绍老实说现在的Caffe已经不够流行了(说到这里,我有点无力了,近年来深度学习发展实在是太快了,完全跟不上学习脚步了,刚刚Caffe有点了解后,马上就要跟不上时代了=_=||)。如果对于现在的我来说,我更愿意推荐去学习Tensorflow或者是Pytorch,甚至是Caffe2。因为这些框架都有大公司参与开发,相关的学习资料更全,前段时间刚上手Tensorflow,个人感觉开发起来要比
- 解决“Error loading D:\python\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_nvrtc.dll“ or one of its dependencies”
weixin_46268849
pythonconda
当我在anaconda的base环境下安装好pytorch,并且通过anacondapowershellprompt(也就是命令提示符)输入python回车,importtorch回车,torch.cuda.is_available(),以测试pytorch是否安装好,得到true后。我在pycharm2022.1社区版创建项目,并选择base环境下的python编译器后,再在项目里新建一个py文
- python 深度学习 解决遇到的报错问题8
水w
#深度学习深度学习人工智能python开发语言vscode
本篇继python深度学习解决遇到的报错问题7-CSDN博客目录一、OSError:[WinError127]找不到指定的程序。Errorloading"D:\my_ruanjian\conda-myenvs\deeplearning\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops.dll"oroneofitsdependencies.二、proj
- detectron2部署
pl9632008
pytorch计算机视觉pythonpytorch
转成caffe2需要安装以下依赖pipinstallgraphvizsudoapt-getinstallgraphvizpipinstallpydot较新的onnx.optimizer删除了,改为了onnxoptimizer。export_model.py修改如下#!/usr/bin/envpython#Copyright(c)Facebook,Inc.anditsaffiliates.impor
- 深度学习模型移植的移动端框架
It-is-me!
DeepLearning
下面列出各大公司使用的CNN库:各主流移动端深度学习框架诞生时间如下:2017年3月,XMARTLABS在GitHub上开源Bender2017年4月19日,Facebook在F8开发者大会上推出Caffe2(已并入PyTorch)2017年5月17日,在GoogleI/O2017大会上,移动端深度学习框架TensorFlowLite诞生2017年6月6日,苹果在WWDC大会上推出CoreML20
- 深度学习AI编译器-TVM简介
WRichards
人工智能深度学习人工智能
1.为什么需要深度学习编译器深度学习编译器主要为解决不同框架下训练的模型部署到指定的某些设备上时所遇到的一系列复杂的问题,即将各种深度学习训练框架的模型部署到各种硬件所面临的问题;首先深度学习领域,从训练框架看,当前可选的框架有pytorch、TensorFlow、Mxnet、paddle,oneflow、caffe/caffe2、mindspore等,具体选择哪个,不尽相同,但如果项目要部署落地
- tvm源码笔记 inception v1/v2/v3/v4
peteyuan
本文的目的是熟悉inceptionv1网络结构,以便对tvm前端有更深入的了解。网络结构可以参考TensorFlow实现Inception系列结构这篇文章中的图。论文在此:GoingDeeperwithConvolutionshttp://arxiv.org/abs/1409.4842查看caffe2的inceptionv1模型文件,只考虑推理softmax2,其中包含的op有:countoper
- OSError: [WinError 1455] 页面文件太小,无法完成操作。 Error loading “D:\DevelopmentTools\anaconda\envs\yolov5\lib\
初学者5213
YOLO人工智能机器学习
在使用yolov5训练的时候报错OSError:[WinError1455]页面文件太小,无法完成操作。Errorloading“D:\DevelopmentTools\anaconda\envs\yolov5\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll”oroneofitsdependencies.由于worker设置过大,得
- Caffe2移动端GPU支持列表
图波列夫
Caffe2GPUarmCaffe2GPUMobile
移动端是Caffe2是发力的方向之一。Caffe2支持通过OpenGL调用移动GPU。然而移动端GPU却无法保持桌面上对CPU的优势,多CPU核心配弱GPU更是安卓界的一大特色。即使强大如iPhone,对于iPhone6s以下的设备,NNPACK加速的CPU实现也比Apple的MPSCNNConvolution性能好。AndroidAndroid支持设备列表:#ifCAFFE2_ANDROID//
- Docker向:caffe2镜像制作的Dockerfile
神经病研究神经网络
NNNNdocker
FROMnvidia/cuda:8.0-cudnn6-devel-ubuntu16.04LABELmaintainer="
[email protected]"#caffe2installwithgpusupportRUNapt-getupdate&&apt-getinstall-y--no-install-recommends\build-essential\cmake\git\libgfla
- caffe2--ubuntu16.04--14.04--install
weixin_34161083
开发工具git运维
InstallWelcometoCaffe2!GetstartedwithdeeplearningtodaybyfollowingthestepbystepguideonhowtodownloadandinstallCaffe2.Selectyourpreferredplatformandinstalltype.Platform:MacOSXUbuntuCentOSWindowsiOSAndroi
- springmvc 下 freemarker页面枚举的遍历输出
杨白白
enumfreemarker
spring mvc freemarker 中遍历枚举
1枚举类型有一个本地方法叫values(),这个方法可以直接返回枚举数组。所以可以利用这个遍历。
enum
public enum BooleanEnum {
TRUE(Boolean.TRUE, "是"), FALSE(Boolean.FALSE, "否");
- 实习简要总结
byalias
工作
来白虹不知不觉中已经一个多月了,因为项目还在需求分析及项目架构阶段,自己在这段
时间都是在学习相关技术知识,现在对这段时间的工作及学习情况做一个总结:
(1)工作技能方面
大体分为两个阶段,Java Web 基础阶段和Java EE阶段
1)Java Web阶段
在这个阶段,自己主要着重学习了 JSP, Servlet, JDBC, MySQL,这些知识的核心点都过
了一遍,也
- Quartz——DateIntervalTrigger触发器
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208559 一.概述
simpleTrigger 内部实现机制是通过计算间隔时间来计算下次的执行时间,这就导致他有不适合调度的定时任务。例如我们想每天的 1:00AM 执行任务,如果使用 SimpleTrigger,间隔时间就是一天。注意这里就会有一个问题,即当有 misfired 的任务并且恢复执行时,该执行时间
- Unix快捷键
18289753290
unixUnix;快捷键;
复制,删除,粘贴:
dd:删除光标所在的行 &nbs
- 获取Android设备屏幕的相关参数
酷的飞上天空
android
包含屏幕的分辨率 以及 屏幕宽度的最大dp 高度最大dp
TextView text = (TextView)findViewById(R.id.text);
DisplayMetrics dm = new DisplayMetrics();
text.append("getResources().ge
- 要做物联网?先保护好你的数据
蓝儿唯美
数据
根据Beecham Research的说法,那些在行业中希望利用物联网的关键领域需要提供更好的安全性。
在Beecham的物联网安全威胁图谱上,展示了那些可能产生内外部攻击并且需要通过快速发展的物联网行业加以解决的关键领域。
Beecham Research的技术主管Jon Howes说:“之所以我们目前还没有看到与物联网相关的严重安全事件,是因为目前还没有在大型客户和企业应用中进行部署,也就
- Java取模(求余)运算
随便小屋
java
整数之间的取模求余运算很好求,但几乎没有遇到过对负数进行取模求余,直接看下面代码:
/**
*
* @author Logic
*
*/
public class Test {
public static void main(String[] args) {
// TODO A
- SQL注入介绍
aijuans
sql注入
二、SQL注入范例
这里我们根据用户登录页面
<form action="" > 用户名:<input type="text" name="username"><br/> 密 码:<input type="password" name="passwor
- 优雅代码风格
aoyouzi
代码
总结了几点关于优雅代码风格的描述:
代码简单:不隐藏设计者的意图,抽象干净利落,控制语句直截了当。
接口清晰:类型接口表现力直白,字面表达含义,API 相互呼应以增强可测试性。
依赖项少:依赖关系越少越好,依赖少证明内聚程度高,低耦合利于自动测试,便于重构。
没有重复:重复代码意味着某些概念或想法没有在代码中良好的体现,及时重构消除重复。
战术分层:代码分层清晰,隔离明确,
- 布尔数组
百合不是茶
java布尔数组
androi中提到了布尔数组;
布尔数组默认的是false, 并且只会打印false或者是true
布尔数组的例子; 根据字符数组创建布尔数组
char[] c = {'p','u','b','l','i','c'};
//根据字符数组的长度创建布尔数组的个数
boolean[] b = new bool
- web.xml之welcome-file-list、error-page
bijian1013
javaweb.xmlservleterror-page
welcome-file-list
1.定义:
<welcome-file-list>
<welcome-file>login.jsp</welcome>
</welcome-file-list>
2.作用:用来指定WEB应用首页名称。
error-page1.定义:
<error-page&g
- richfaces 4 fileUpload组件删除上传的文件
sunjing
clearRichfaces 4fileupload
页面代码
<h:form id="fileForm"> <rich:
- 技术文章备忘
bit1129
技术文章
Zookeeper
http://wenku.baidu.com/view/bab171ffaef8941ea76e05b8.html
http://wenku.baidu.com/link?url=8thAIwFTnPh2KL2b0p1V7XSgmF9ZEFgw4V_MkIpA9j8BX2rDQMPgK5l3wcs9oBTxeekOnm5P3BK8c6K2DWynq9nfUCkRlTt9uV
- org.hibernate.hql.ast.QuerySyntaxException: unexpected token: on near line 1解决方案
白糖_
Hibernate
文章摘自:http://blog.csdn.net/yangwawa19870921/article/details/7553181
在编写HQL时,可能会出现这种代码:
select a.name,b.age from TableA a left join TableB b on a.id=b.id
如果这是HQL,那么这段代码就是错误的,因为HQL不支持
- sqlserver按照字段内容进行排序
bozch
按照内容排序
在做项目的时候,遇到了这样的一个需求:
从数据库中取出的数据集,首先要将某个数据或者多个数据按照地段内容放到前面显示,例如:从学生表中取出姓李的放到数据集的前面;
select * fro
- 编程珠玑-第一章-位图排序
bylijinnan
java编程珠玑
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.File;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.io.Writer;
import java.util.Random;
public class BitMapSearch {
- Java关于==和equals
chenbowen00
java
关于==和equals概念其实很简单,一个是比较内存地址是否相同,一个比较的是值内容是否相同。虽然理解上不难,但是有时存在一些理解误区,如下情况:
1、
String a = "aaa";
a=="aaa";
==> true
2、
new String("aaa")==new String("aaa
- [IT与资本]软件行业需对外界投资热情保持警惕
comsci
it
我还是那个看法,软件行业需要增强内生动力,尽量依靠自有资金和营业收入来进行经营,避免在资本市场上经受各种不同类型的风险,为企业自主研发核心技术和产品提供稳定,温和的外部环境...
如果我们在自己尚未掌握核心技术之前,企图依靠上市来筹集资金,然后使劲往某个领域砸钱,然
- oracle 数据块结构
daizj
oracle块数据块块结构行目录
oracle 数据块是数据库存储的最小单位,一般为操作系统块的N倍。其结构为:
块头--〉空行--〉数据,其实际为纵行结构。
块的标准大小由初始化参数DB_BLOCK_SIZE指定。具有标准大小的块称为标准块(Standard Block)。块的大小和标准块的大小不同的块叫非标准块(Nonstandard Block)。同一数据库中,Oracle9i及以上版本支持同一数据库中同时使用标
- github上一些觉得对自己工作有用的项目收集
dengkane
github
github上一些觉得对自己工作有用的项目收集
技能类
markdown语法中文说明
回到顶部
全文检索
elasticsearch
bigdesk elasticsearch管理插件
回到顶部
nosql
mapdb 支持亿级别map, list, 支持事务. 可考虑做为缓存使用
C
- 初二上学期难记单词二
dcj3sjt126com
englishword
dangerous 危险的
panda 熊猫
lion 狮子
elephant 象
monkey 猴子
tiger 老虎
deer 鹿
snake 蛇
rabbit 兔子
duck 鸭
horse 马
forest 森林
fall 跌倒;落下
climb 爬;攀登
finish 完成;结束
cinema 电影院;电影
seafood 海鲜;海产食品
bank 银行
- 8、mysql外键(FOREIGN KEY)的简单使用
dcj3sjt126com
mysql
一、基本概念
1、MySQL中“键”和“索引”的定义相同,所以外键和主键一样也是索引的一种。不同的是MySQL会自动为所有表的主键进行索引,但是外键字段必须由用户进行明确的索引。用于外键关系的字段必须在所有的参照表中进行明确地索引,InnoDB不能自动地创建索引。
2、外键可以是一对一的,一个表的记录只能与另一个表的一条记录连接,或者是一对多的,一个表的记录与另一个表的多条记录连接。
3、如
- java循环标签 Foreach
shuizhaosi888
标签java循环foreach
1. 简单的for循环
public static void main(String[] args) {
for (int i = 1, y = i + 10; i < 5 && y < 12; i++, y = i * 2) {
System.err.println("i=" + i + " y="
- Spring Security(05)——异常信息本地化
234390216
exceptionSpring Security异常信息本地化
异常信息本地化
Spring Security支持将展现给终端用户看的异常信息本地化,这些信息包括认证失败、访问被拒绝等。而对于展现给开发者看的异常信息和日志信息(如配置错误)则是不能够进行本地化的,它们是以英文硬编码在Spring Security的代码中的。在Spring-Security-core-x
- DUBBO架构服务端告警Failed to send message Response
javamingtingzhao
架构DUBBO
废话不多说,警告日志如下,不知道有哪位遇到过,此异常在服务端抛出(服务器启动第一次运行会有这个警告),后续运行没问题,找了好久真心不知道哪里错了。
WARN 2015-07-18 22:31:15,272 com.alibaba.dubbo.remoting.transport.dispatcher.ChannelEventRunnable.run(84)
- JS中Date对象中几个用法
leeqq
JavaScriptDate最后一天
近来工作中遇到这样的两个需求
1. 给个Date对象,找出该时间所在月的第一天和最后一天
2. 给个Date对象,找出该时间所在周的第一天和最后一天
需求1中的找月第一天很简单,我记得api中有setDate方法可以使用
使用setDate方法前,先看看getDate
var date = new Date();
console.log(date);
// Sat J
- MFC中使用ado技术操作数据库
你不认识的休道人
sqlmfc
1.在stdafx.h中导入ado动态链接库
#import"C:\Program Files\Common Files\System\ado\msado15.dll" no_namespace rename("EOF","end")2.在CTestApp文件的InitInstance()函数中domodal之前写::CoIniti
- Android Studio加速
rensanning
android studio
Android Studio慢、吃内存!启动时后会立即通过Gradle来sync & build工程。
(1)设置Android Studio
a) 禁用插件
File -> Settings... Plugins 去掉一些没有用的插件。
比如:Git Integration、GitHub、Google Cloud Testing、Google Cloud
- 各数据库的批量Update操作
tomcat_oracle
javaoraclesqlmysqlsqlite
MyBatis的update元素的用法与insert元素基本相同,因此本篇不打算重复了。本篇仅记录批量update操作的
sql语句,懂得SQL语句,那么MyBatis部分的操作就简单了。 注意:下列批量更新语句都是作为一个事务整体执行,要不全部成功,要不全部回滚。
MSSQL的SQL语句
WITH R AS(
SELECT 'John' as name, 18 as
- html禁止清除input文本输入缓存
xp9802
input
多数浏览器默认会缓存input的值,只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。如果不想让浏览器缓存input的值,有2种方法:
方法一: 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off"; eg: <input type="text" autocomplete="off" name