面向对象高级编程（__slots__ @property 多重继承 定制类 使用枚举类 使用元类）
数据封装、继承和多态只是面向对象程序设计中最基础的3个概念。在Python中，面向对象还有很多高级特性，允许我们写出非常强大的功能。
slots
限制实例能添加的属性。
Python允许在定义class的时候，定义一个特殊的 _ slots _ （注意前后都有两个_）变量，来限制该class实例能添加的属性。
_ slots _定义的属性仅对当前类实例起作用，对继承的子类是不起作用的。
在子类中也定义 _ slots _ ，这样，子类实例允许定义的属性就是自身的 _ slots _ 再加上父类的_ slots _。
@property
@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用。
属性一般通过getter和serter方法封装。
@property 装饰器下的是getter方法；属性.setter下的是serter方法。只有一个@property则表示只读。
多重继承
通过继承，子类可以扩展父类的功能。要加入额外的功能，通过多重继承就可以实现。
这种设计通常称之为MixIn。
MixIn的目的就是给一个类增加多个功能，这样，在设计类的时候，我们优先考虑通过多重继承来组合多个MixIn的功能，而不是设计多层次的复杂的继承关系。
由于Python允许使用多重继承，因此，MixIn就是一种常见的设计。只允许单一继承的语言（如Java）不能使用MixIn的设计。
举个栗子：第一个继承是生父，后边的都是继父。所以，父类有重复地方，首先继承生父的！
类继承关系:
现在python3已经都是新式类了，就讲下新式类的继承
class D(object):
pass
class E(object):
pass
class F(object):
pass
class C(D, F):
pass
class B(E, D):
pass
class A(B, C):
pass
比如说这么一个多重继承，那么继承顺序就是，A-B-E-C-D-F定制类
这种形如_ xxx_的变量或者函数名，这样有特殊用途的函数，可以帮助我们定制类。
- _ str _ 直接显示变量。
当直接打印变量不用print的时候，直接显示变量调用的不是str()，而是repr()，两者的区别是str()返回用户看到的字符串，而repr()返回程序开发者看到的字符串，也就是说，repr()是为调试服务的。 - _ iter_ 。
如果一个类想被用于for … in循环，类似list或tuple那样，就必须实现一个iter()方法，该方法返回一个迭代对象，然后，Python的for循环就会不断调用该迭代对象的next()方法拿到循环的下一个值，直到遇到StopIteration错误时退出循环。
#以斐波那契数列为例，写一个Fib类，可以作用于for循环
class fib(object):
def __init__(self):
self.a,self.b = 0,1 #初始化连个计数器a，b
def __iter__(self):
return self #本身就是迭代对象，故返回自己
def __next__(self):
self.a ,self.b = self.b ,self.a +self.b #返回下一个值
if self.a >100: ##退出循环条件
raise StopIteration()
return self.a
for n in fib():
print(n)3._ getitem_
要表现得像list那样按照下标取出元素，需要实现_ getitem_()方法。
a. _ getitem_()传入的参数可能是一个int，也可能是一个切片对象slice，所以做切片操作前要做判断。
b. 如果把对象看成dict，_ getitem_()的参数也可能是一个可以作key的object，例如str。
c.与之对应的是_ setitem_()方法，把对象视作list或dict来对集合赋值。最后，还有一个_ delitem_()方法，用于删除某个元素。
4._ getattr_（动态返回一个属性）
- 正常情况下，当我们调用类的方法或属性时，如果不存在，就会报错。要避免这个错误，除了可以加上一个属性外，Python还有另一个机制，那就是写一个__
getattr__()方法，动态返回一个属性。
class Student(object):
def __init__(self):
self.name = 'Michael'
def __getattr__(self, attr):
if attr=='score':
return 99- 只有在没有找到属性的情况下，才调用_ getattr_，已有的属性，比如name，不会在_ getattr_中查找。
- 调用不存在的定义的属性会返回None，因为_ getattr_默认返回是None。要让class只响应特定的几个属性，我们就要按照约定，抛出AttributeError的错误。
5._ call_() 可以定义参数。
- 能被调用的对象就是一个Callable对象，比如函数和我们定义的带有call()的类实例。通过callable()函数，我们就可以判断一个对象是否是“可调用”对象。
Python的class允许定义许多定制方法，可以让我们非常方便地生成特定的类。
枚举类
Enum可以把一组相关常量定义在一个class中，且class不可变，而且成员可以直接比较。定义常量时，使用枚举类可以使每个常量都是class的一个唯一实例。
alue属性则是自动赋给成员的int常量，默认从1开始计数。
@unique装饰器可以帮助我们检查保证没有重复值。
可以用成员名称引用枚举常量，又可以直接根据value的值获得枚举常量。
from enum import Enum, unique
@unique #保证元素不重复
class weekday(Enum):
Sun = 0 # Sun的value被设定为0
Mon = 1
Tue = 2
Wed = 3
Thu = 4
Fri = 5
Sat = 6
print(weekday.Sun)
print(weekday(2))元类
动态语言和静态语言最大的不同，就是函数和类的定义，不是编译时定义的，而是运行时动态创建的。
type()
- type()函数可以查看一个类型或变量的类型。
type()函数可以查看一个类型或变量的类型，type()函数既可以返回一个对象的类型，又可以创建出新的类型。
- 要创建一个class对象，type()函数依次传入3个参数：
- class的名称；
- 继承的父类集合，注意Python支持多重继承，如果只有一个父类，别忘了tuple的单元素写法；
- class的方法名称与函数绑定。
- 要创建一个class对象，type()函数依次传入3个参数：
通过type()函数创建的类和直接写class是完全一样的，因为Python解释器遇到class定义时，仅仅是扫描一下class定义的语法，然后调用type()函数创建出class。
metaclass（元类）
控制类的创建行为，可以把类看成是metaclass创建出来的“实例”。
基本用不到，用到再百度吧。。。
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