消息队列监控项整理【实战笔记】

一、系统监控项

1.CPU

CPU使用率、CPU Load、

2.内存

内存使用率

3.磁盘

磁盘使用率、磁盘IO、磁盘IOWAIT

4.带宽

带宽检测

5.实例存活

集群实例是否存活、实例端口是否可达

二、集群监控项

1.集群节点数量

注：比如RocketMQ集群中有4主4从；当Master节点数量小于4时

2.集群节点可用性

注：检测集群节点是否可达以及RT Time

3.集群写入TPS

注：例如集群写入TPS压测值的40%

4.集群消费TPS

注：集群消费TPS需关注带宽及CPU

5.集群写入TPS变化率

注：例如5分钟内集群TPS陡增30%

6.集群写入TPS变化率

注：例如5分钟内集群TPS陡增30%

7.集群日消息总量的变化

注：例如集群中每日的消息总量监控

8.Broker写入/消费TPS

注：单节点的写入/消费TPS

三、主题监控项

1.主题写入TPS

注：单一主题的写入速率

2.主题写入TPS的变化率

注：例如某一主题5分钟内速率陡增30%

3.主题日消息量

注：例如单一主题每日消息量

4.死信队列监控

注：被丢入死信队列的消息监控

四、消费组监控项

1.消费积压

注：积压量的监控

2.消费TPS

注：消费速率监控

3.消费阻塞

注：消费者隔特定时间未消费数据

4.消费速率变化

注：例如5分钟之内消费速率陡降了30%

五、发送客户端监控项

1.发送消息体大小变化

注：发送消息的大小在小于1K、1～2K、大于5K等的分布

2.发送耗时变化

注：单节点消息发送在不通时间范围内的分布

3.发送速率变化

注：单个发送节点速率变化

4.发送成功失败分布

注：消息发送成功/失败分布情况

六、消费客户端监控项

1.消费速率变化

注：单节点速率变化

2.消费耗时变化

注：单节点发送耗时分布情况

3.消费成功失败分布

注：单节点消费成功失败的分布情况

作者老梁，哈啰出行高级技术专家，参与了《RocketMQ技术内幕》审稿工作。专注后端中间件方向，已陆续发表RocketMQ系列、Kafka系列、gRPC系列、Sentinel系列、Java NIO系列。其中RocketMQ系列已发表40余篇。源码、实战、原理、调优期待与你一起学习。

公众号.jpg

个人微信.png