SVD—matlab,python,scikit-learn 操作对比

SVD—matlab,python,scikit-learn 操作对比

1.简介

SVD的用途有两个，第一个是降噪，第二个是pca主成分分析，但每个包和语言都有不同的方法，所以在这里一一总结

2.matlab机器学习实战方法

x=[1,1,1,0,0;2,2,2,0,0;1,1,1,0,0;5,5,5,0,0;1,1,0,2,2;0,0,0,3,3;0,0,0,1,1] 
[U,S,V]=svd(x); 
S 
S = 
Diagonal Matrix 
9.7214e+00 0 0 0 0 
0 5.2940e+00 0 0 0 
0 0 6.8423e-01 0 0 
0 0 0 1.1587e-15 0 
0 0 0 0 1.5459e-31 
0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 
U 
U = 
-1.7794e-01 -1.6423e-02 1.8050e-02 9.8285e-01 1.2760e-02 3.3429e-02 2.1559e-02 
-3.5588e-01 -3.2846e-02 3.6100e-02 -3.5708e-02 -7.8642e-01 -4.7307e-01 -1.6565e-01 
-1.7794e-01 -1.6423e-02 1.8050e-02 -6.0607e-02 -4.6595e-01 8.2137e-01 2.6892e-01 
-8.8970e-01 -8.2114e-02 9.0251e-02 -1.7017e-01 4.0521e-01 1.8268e-02 8.1658e-03 
-1.3395e-01 5.3353e-01 -8.3511e-01 4.