LeetCode：买卖股票的最佳时机（Python版）

买卖股票的最佳时机

来源：力扣（LeetCode）
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给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

注意你不能在买入股票前卖出股票。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。

示例 2:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

Python代码

class Solution(object):
    def maxProfit(self, prices):
        """
        :type prices: List[int]
        :rtype: int
        """
        temp = []  # 存放差值
        if not prices or len(prices) == 1:  # 特殊情况,输入为空或者只有一个元素的情况
            return 0
        for i in range(len(prices) - 1):  # 当前值和后面的最大值做差
            temp.append(max(prices[i + 1:]) - prices[i])
        if max(temp) >= 0:  # 如果利润大于等于0,那么输出
            return max(temp)
        else:  # 利润小于0的情况
            return 0

这道题不是很难，但是也体现了薄弱的数据结构，意识到这一点，现在开始恶补数据结构，一开始问题想的简单了，导致了题目提交超时，下面贴上超时代码，给自己提个醒，好好学数据结构。。

class Solution(object): # 超时
    def maxProfit(self, prices):
        """
        :type prices: List[int]
        :rtype: int
        """
        res = []
        if not prices:
            return 0
        for i in range(len(prices)-1):
            for j in range(i+1, len(prices)):
                tmp = prices[j] - prices[i]
                if tmp >= 0:
                    res.append(tmp)
                    continue
        if not res:
            return 0
        return max(res)