MySQL开发规范及实用技术

表设计

命名规范

1.1：命名形式

Object简称+_+功能模块简称+_+功能模块分功能简称

说明：

Object的简称如下：

表（Table）：t

视图（View）：v

存储程序（Procedure）：p

函数（Function）：f

功能模块的简称，eg：

移动端相关功能的表：mobile

功能模块分功能简称，eg：

移动端客户登陆信息表：customer

命名eg：t_mobile_customer

1.2：命名要求

1.2.1: 命名必须为小写的形式

MySQL有配置参数lower_case_table_names，不可动态更改，linux系统默认为0，即库表名以实际情况存储，大小写敏感。如果是1，以小写存储，大小写不敏感。如果是2，以实际情况存储，但以小写比较。大小写混拼很容易致使混乱。

1.2.2: 命名之间必须以“_”作为分隔符

1.2.3: 命名使用简称必须使用英语名词的简称

1.2.4: 命名必须不超过12个字符

库名、表名、字段名支持最多64个字符，但为了统一规范、易于辨识以及减少传输量，必须不超过12字符。

存储引擎

统一采用InnoDB存储引擎。

5.5以后的默认引擎，支持事务，行级锁，更好的恢复性，对高并发，多核，大内存，ssd等支持更好。对于我们现有的环境的备份，恢复更加合适。

当然，采用什么存储引擎根据业务的需求，就目前我们更适合InnoDB。对MyISAM，Memory暂无特别强烈的需求。

字段类型简介

1.1：有关×××类型的字段类型，取值范围，占用空间

类型	占用空间(字节)	最小值(signed/Unsigned)	最大值(signed/unsigned)
TINYINT	1	-128 0	127 255
SMALLINT	2	-32768 0	32767 65535
MEDIUMINT	3	-8388608 0	8388607 16777215
INT	4	-2147483648 0	2147483647 4294967295
BIGINT	8	-9223372036854775808 0	9223372036854775807 18446744073709551615

1.2：日期和时间类型

类型	占用空间(字节)	取值范围（最小值/最大值）	显示格式
DATETIME	8	1000-01-01 00:00:00 9999-12-31  23:59:59	YYYY-MM-DD HH:MM:SS
DATE	3	1000-01-01 9999-12-31	YYYY-MM-DD
TIMESTAMP	4	1970-01-01 00:00:01UTC 2038-01-19  03:14:07UTC	YYYY-MM-DD  HH:MM:SS
YEAR(4)	1	1901 2155	YYYY
YEAR(2)	1	1970 2069 其中： 00~69代表2000~2069 70~99代表1970~1999	YY
TIME	3	-838:59:59 838:59:59	HH:MM:SS Or HHH:MM:SS

说明：

有人奇怪为什么TIME类型的时间可以大于23.因为TIME类型不仅可以用来保存一天中的时间，也可以用来保存时间间隔，同时解释了为什么TIME类型也可以存在负值。

1.3：字符串类型

CHAR和VARCHAR是最常用的两种字符集类型。

一般来说：CHAR(N)用来保存固定长度的字符串，VARCHAR(N)用来保存变长字符类型。

CHAR类型，N的取值范围：0~255

VARCHAR类型，N的取值范围：0~65535

其中N都代表字符长度，而非字节长度。

1.4：BINARY和VARBINARY

BINARY和VARBINARY存储的是二进制的字符串，而非字符集型字符串。也就是说，BINARY和VARBINARY没有字符集的概念，对于排序和比较都是按照二进制值进行对比。

BINARY(N)和VARBINARY(N)中的N指的是字节长度，而非字符长度。

1.5：高精度类型

DECIMAL和NUMERIC类型在MySQL中被视为相同类型，用于保存必须为确切精度的值。对于如工资数据类型，当声明该类型的列，可以(并且通常必须)指定精度和标度，例如：salary DECIMAL(5,2)

在上述的例子中，5是精度，2是标度。精度表示保存值的主要位数，标度表示小数点后面可以保存的位数。

1.6：ENUM和SET类型

ENUM和SET类型都是集合类型，不同的是ENUM类型最多可枚举65536个元素，而SET类型最多枚举64个元素。

由于MySQL不支持传统的CHECK约束，因此通过ENUM和SET类型并结合SQL_MODE可以解决一部分问题。eg:对“性别”列的约束。

选择字段类型的原则

1.更小的通常更好

一般情况下，应该尽量使用可以正确存储的最小数据类型。更小的数据类型通常更快，因为它们占用更少的磁盘，内存和CPU缓存，并且处理时需要的CPU周期更少。

2.简单就好

简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期。eg：×××比字符操作代价更低。因为字符集和校对规则(排序规则)使字符比较比×××比较更复杂。这里有两个例子：一个是应该使用MySQL内建的类型(date,datetime,time)而不是字符串来存储日期和时间；另外一个，是应该用×××存储IP地址。

3.尽量避免NULL

通常情况下最好指定列为NOT NULL，除非真的需要存储NULL值。

如果查询中包含可以为NULL的列，对MySQL来说更难优化，因为可为NULL的列使得索引，索引统计和值比较都更复杂。可为NULL的列会使用更多的存储空间，在MySQl里也要特殊对待处理。当可为NULL的列被索引时，每个索引记录需要一个额外的字节，在MyISAM里甚至还可能导致固定大小的索引(eg:只有一个整数列的索引)变成可变大小的索引。如果计划在列上建索引，就应该尽量避免设计成可为NULL列。

列类型属性

字段类型的属性：UNSIGNED和ZEROFILL

1.1：UNSIGNED

UNSIGNED属性就是将数字类型无符号化。eg:INT的类型范围是-2147483648~2147483647

而INT UNSIGNED范围是0~4294967295

1.2: ZEROFILL

ZEROFILL属性非常有意思，更像是一个显示的属性。很多初学者往往对MySQL数据库中类型数字类型后面的长度值很迷茫。eg：定义字段a int(4) UNSIGNED ZEROFILL;假如向a字段插入数字1，select发现显示的结果为 a：0001,但是其实际存储的还是数字1。有关此部分的内容请参考：

http://lgdvsehome.blog.51cto.com/3360656/1243676

字段类型选择小建议

1.1: 建议使用UNSIGNED存储非负数值。

       理由：同样的存储空间，更大的取值范围。

1.2: 存储精确浮点数必须使用DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE。

a) mysql中的数值类型（不包括整型）：
IEEE754浮点数： float （单精度） ，double 或 real （双精度）
定点数： decimal 或 numeric
单精度浮点数的有效数字二进制是24位，按十进制来说，是8位；双精度浮点数的有效数字二进制是53位，按十进制来说，是16 位。一个实数的有效数字超过8位，用单精度浮点数来表示的话，就会产生误差！同样，如果一个实数的有效数字超过16位，用双精度浮点数来表示，也会产生误差。

b) IEEE754标准的计算机浮点数，在内部是用二进制表示的，但在将一个十进制数转换为二进制浮点数时，也会造成误差，原因是不是所有的数都能转换成有限长度的二进制数。
即一个二进制可以准确转换成十进制，但一个带小数的十进制不一定能够准确地用二进制来表示。

     eg:

        mysql> create table t(value float(10,2));

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into t values(131072.67),(131072.68);

Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)

Records: 2  Duplicates:0  Warnings: 0

mysql> select * from t\G;

*************************** 1. row ***************************

value: 131072.67

*************************** 2. row ***************************

value: 131072.69

2 rows in set (0.01 sec)

1.3：建议使用INT UNSIGNED存储IPV4。

使用INTUNSIGNED而不是char(15)来存储ipv4地址，通过MySQL函数inet_ntoa和inet_aton来进行转化；Ipv6地址目前没有转化函数，需要使用DECIMAL或者两个bigINT来存储。例如：

 mysql> create table t ( ip INT UNSIGNED );

      mysql>insert into t select INET_ATON('209.207.224.40');

      mysql>select INET_NTOA(ip) from t;

            INET_NTOA(ip):209.207.224.40

1.4:表字符集选择UTF8

a) 使用utf8字符集，如果是汉字，占3个字节，但ASCII码字符还是1个字节。
b) 统一，不会有转换产生乱码风险
c) 其他地区的用户（美国、印度、台湾）无需安装简体中文支持，就能正常看您的文字，并且不会出现乱码
d) ISO-8859-1编码(latin1)使用了单字节内的所有空间，在支持ISO-8859-1的系统中传输和存储其他任何编码的字节流都不会被抛弃。即把其他任何编码的字节流当作ISO-8859-1编码看待都没有问题，保存的是原封不动的字节流。

特别说明：就目前我们公司的情况已有环境为gbk，所以请选择gbk。

1.5：尽量避免使用TEXT和BLOB

仅仅当字符数量可能超过20000个的时候，可以使用TEXT类型来存放字符类数据。所有使用TEXT类型的字段必须和原表进行分拆，与原表主键单独组成另外一个表进行存放。

1.6：明确需求的精度

eg:所有需要精确到天的字段使用DATE，而非DATETIME或TIMESTAMP;

需要精确到秒，使用DATETIME或TIMESTAMP，注意两者的取值范围。

1.7：自增字段的类型只能选择INT或BIGINT，且明确标示为无符号(UNSIGNED)，除非确实出现了负数。如果其值预估超过42亿才选择BIGINT。

1.8：字段名称统一使用小写，且注意避免使用系统保留的关键字。

索引

索引命名

1.1：非唯一索引命名，以idx_字段名_字段名_[字段名]的格式命名

1.2：唯一索引命名，以uniq_字段名_字段名_[字段名]的格式命名

1.3：索引名称必须为小写

索引建议

1.1: 索引中的字段数建议不超过5个

1.2: 单张表的索引数量控制在5个以内

1.3：独立的列：索引列不能是表达式的一部分，也不能是函数的参数

#我们经常会看到一些查询不当地使用索引，或者使得MySQL无法使用已有的索引。如果查询中的列不是独立的，则MySQL就不会使用索引。我们应该养成简化WHERE条件的习惯，始终将索引列单独放在比较符号一侧。

eg：一个常见的错误：

    mysql>SELECT … WHERE TO_DAYS(CURRENT_DATE) – TO_DAYS(date_col) <= 10;

1.4：对于BLOB，TEXT或者很长的VARCHAR类型的列，必须使用前缀索引，因为MySQL不允许索引这些列的完整长度。

#使用前缀索引，要注意索引的选着性及MySQL无法使用前缀索引做ORDER BY和GROUP BY。

1.5：当出现服务器对多个索引做相交操作时(通常有多个AND条件)，通常意味着需要一个包含所有相关列的多列索引，而不是多个独立的单列索引。

#通过EXPLAIN中Extra列，如果发现Using union(idx_1,idx_2),也就是所谓的索引合并时，要考虑使用多列索引。当WHERE条件后出现多个条件时，考虑使用多列索引，而不是为每个单独的列建立索引。

1.6：选择合适的索引列顺序。

#当不需要考虑排序和分组时，将选择性最高的列放在前面通常是很好的。

1.7：合理使用覆盖索引。

#设计优秀的索引应该考虑到整个查询，而不单单是WHERE条件部分。索引确实是一种查找数据的高效方式，但是MySQL也可以使用索引来直接获取列的数据，这样就不再需要读取数据行。如果一个索引包含(或者说覆盖)所有需要查询的字段的值，我们称之为“覆盖索引”。

eg:可以考虑在list_1,list_2上加一个多列索引，就可以使用这个索引做覆盖索引。

   mysql>select list_1,list_2 from table_name;

1.8：避免多个范围条件

#对于范围条件查询，MySQL无法再使用范围列后面的其它索引列，但是对于“多个等值条件查询”则没有这个限制。

1.9：冗余和重复索引

#MySQL允许在相同列上创建多个索引，无论是有意的还是无意的。MySQL需要单独维护重复的索引，优化器在优化查询的时候也需要逐个地进行考虑，这会影响性能。重复索引是指在相同的列上按照相同的顺序创建的相同类型的索引。应该避免这样创建重复索引，发现以后也应该立即移除。eg：

CREATE TABLE test （

id INT NOT NULL PRIMIARY KEY,

a  INT NOT NULL,

UNIQUE(id),

INDEX(id)

)ENGINE=innodb;

一个经验不足的用户可能是想创建一个主键，先加上唯一限制，然后再加上索引以供查询使用。事实上，MySQL的唯一限制和主键限制都是通过索引实现的，因此，上面的写法实际上在相同的列上创建了三个重复的索引。

冗余索引和重复索引有一些不同。如果创建了索引(A,B)，再创建索引(A)就是冗余索引，因为这只是前一个索引的前缀索引。因此索引(A,B)也可以当作索引(A)来使用（这种冗余只是对B-Tree索引来说的）。但是如果再创建索引(B,A)，则不是冗余索引，索引(B)也不是。另外其它类型的，如：哈希，全文索引，也不会是B-Tree索引的冗余索引。

冗余索引通常发生在为表添加新索引的时候。例如，有人可能会增加一个新的索引(A,B)而不是扩展已有的索引(A)。还有一种情况时将一个索引扩展为(A,ID)，其中ID是主键，对于InnoDB来说主键列已经包含在二级索引中了，所以这也是冗余。

大多数情况下都不需要冗余索引，应该尽量扩展已有的索引而不是创建新索引。但也有时候处于性能方面的考虑需要冗余索引，因为扩展已有的索引会导致其变得太大，从而影响其它使用该索引的性能。

例如，如果在整数列上有一个索引，现在需要额外增加一个很长的VARCHAR列来扩展该索引，那性能可能会急剧下降。特别是有查询把这个索引当作覆盖索引，或者这是MyISAM表并且有很多范围查询的时候。

另外注意的是，表中的索引越多插入速度会越慢。

1.10：使用索引扫描来做排序

#要注意排序方向；索引的最左前缀的要求；同时注意索引列是否为范围查找。

eg：假设a,b,c创建了一个多列索引(D)，下面这个查询使用不用的排序方向，但是索引列都是正序排序的，索引（D）不能在此用来做排序操作。

SELECT … WHERE a = ‘常量’ ORDER BYb DESC, c ASC;

eg:下面的查询不满足索引的最左前缀。

SELECT … WHERE a = ‘xxx’ ORDER BY c;

eg:下面这个查询在索引列上是范围条件，所以MySQL无法使用索引的其余列。

SELECT … WHERE a > ‘xxx’ ORDER BY b,c;