pandas中，一次性删除dataframe的多个列

之前沉迷于使用index删除，然而发现pandas貌似有bug？

 

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),
                      columns=['A', 'B', 'C', 'D'])

x=[1,2]
df.drop(index=[1,2], axis=1, inplace=True)  #axis=1，试图指定列，然并卵

print df

 

 

 

输出为

   A  B  C  D
0  0  1  2  3   还是按照行进行了删除

 

后来请教大神得知，可以用：

 

df.drop(df.columns[x], axis=1, inplace=True) 的方法。

即：

import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4), columns=['A', 'B', 'C', 'D']) x=[1,2] df.drop(df.columns[x], axis=1, inplace=True) print df

 

的方法删除。输出结果符合预期