windows系统cpu环境离线安装tensorflow1.10安装,包含插件下载链接

windows系统离线安装tensorflow,需要将所需插件全部安装成功之后,才能安装TensorFlow。这里安装的是64位cpu环境下的1.10版本,所需插件列表如下:absl-py、astor、backports.weakref、cycler、funcsigs、gast、grpcio、html5lib(0.9999999)版本、Markdown、mock、numpy、pbr、pip、protobuf、setuptools、six、tensorboard、tensorflow、termcolor、webencodings、Werkzeug、wheel。以上插件可能会有拼写错误,具体可查看下面图片。安装过程中最头疼的是numpy的安装,官网提供的各种版本都安装不了,本文提供下载链接,亲测可用。有少数插件下载下来时是tar.gz格式的压缩包,只需将其解压,然后再压缩为zip文件,copy到相应的安装目录下解压,安装时进入解压完的目录,输入命令:pip install setup.py,即可成功安装。以上所有插件全部安装完成之后,输入pip list命令,显示已安装的插件,如下图:

windows系统cpu环境离线安装tensorflow1.10安装,包含插件下载链接_第1张图片

接下来进入TensorFlow的目录下,命令pip install 安装,成功后测试:

import tensorflow,如果没有任何提示,说明安装正确!否则安装错误。

第一个TensorFlow示例:

 import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print sess.run(hello)
Hello, TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print sess.run(a+b)
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