- opencv —— floodFill 漫水填充法 实现证件照换背景
老干妈就泡面
opencv人工智能计算机视觉
漫水填充:floodFill函数简单来说,漫水填充就是自动选中与种子像素相连的区域,利用指定颜色进行区域颜色填充。Windows画图工具中的油漆桶功能和Photoshop的魔法棒选择工具,都是漫水填充的改进和延伸。//第一个版本intfloodFill(InputOutputArrayimage,PointseedPoint,ScalarnewVal,Rect*rect=0,ScalarloDif
- 记一次移动端H5开发所遇到的问题与细节,以及ios兼容
想要飞翔的小猪
H5移动端开发vuehtml5h5移动端ios兼容
第一次弄移动端H5项目开发,虽然是简单的页面展示,但也遇到了很多细节问题与兼容问题,尤其是h5视频标签video,一.移动端禁止缩放兼容主要属性是user-scalable=no",width:视口的宽度,width=device-width:宽度是设备的宽度initial-scale:初始化缩放,-initial-scale=1.0:不缩放user-scalable:是否允许用户自行缩放,取值0
- NoSQL 之 Redis 配置与优化
天空之城夢主
nosqlredis数据库
这里写目录标题Redis介绍关系数据库与非关系型数据库关系型数据库非关系型数据库非关系型数据库产关系型数据库已经诞生很久了,而且一直在使用。面对这样的情况,为什么还会产生NoSQL?那么,下面就来介绍一下NoSQL产生的背景。Highperformance--对数据库高并发读写需求HugeStorage--对海量数据高效存储与访问需求HighScalability&&HighAvailabilit
- 移动端开发中设备、分辨率、浏览器兼容性问题
程序猿--豪
webpack性能优化前端
以下是针对移动端开发中设备、分辨率、浏览器兼容性问题的系统化解决方案,按开发流程和技术维度拆解,形成可落地的执行步骤:一、基础环境适配:从「起点」杜绝兼容性隐患1.Viewport元标签标准化关键点:width=device-width:确保布局宽度与设备物理宽度一致。user-scalable=no:禁用用户缩放,避免布局错乱。补充:针对iOS10+刘海屏安全区域适配:body{padding:
- Spark 之 QueryPlan
zhixingheyi_tian
sparkspark大数据分布式
sameResultsrc/main/scala/org/apache/spark/sql/catalyst/plans/QueryPlan.scala/***Returnstruewhenthegivenqueryplanwillreturnthesameresultsasthisqueryplan.**Sinceitslikelyundecidabletogenerallydeterminei
- NoSQL之Redis配置与优化(缓存加速)
Jay&&
缓存nosqlredis缓存加速
一、非关系型数据库产生背景Highperformance————对数据库高并发读写需求HugeStorage———对海量数据高效存储与访问需求HighScalability&&HighAvailability——对数据库高可扩展性与高可用性需求二、Redis简介基于内存运行并支持持久化采用key-value(键值对)的存储形式1、优点速度快:10WQPS,基于内存,C语言实现单线程使用epoll(
- 《AI之路:从零到精通的人工智能学习指南》
大模型入门学习
人工智能产品经理AI大模型llama大模型
01—人工智能开发入门掌握Python基础语法,对后续学习打下坚实基础。Python编程基本语法数据结构函数面向对象多任务模块与包闭包装饰器迭代器Numpy矩阵运算NadrrayScalarsBoradcasting矩阵运算矩阵转置矩阵求逆Scipy数值运算库Scipy基本使用Scipy常量Scipy稀疏矩阵Scipy图结构Scipy空间Scipy插值Pandas数据科学库自带数据结构数据读取写入
- 基于pyspark的北京历史天气数据分析及可视化_离线
大数据CLUB
spark数据分析可视化数据分析数据挖掘hadoop大数据spark
基于pyspark的北京历史天气数据分析及可视化项目概况[]点这里,查看所有项目[]数据类型北京历史天气数据开发环境centos7软件版本python3.8.18、hadoop3.2.0、spark3.1.2、mysql5.7.38、scala2.12.18、jdk8开发语言python开发流程数据上传(hdfs)->数据分析(spark)->数据存储(mysql)->后端(flask)->前端(
- 基于pyspark的北京历史天气数据分析及可视化_实时
大数据CLUB
spark数据分析可视化数据分析数据挖掘sparkhadoop大数据
基于pyspark的北京历史天气数据分析及可视化项目概况[]点这里,查看所有项目[]数据类型北京历史天气数据开发环境centos7软件版本python3.8.18、hadoop3.2.0、spark3.1.2、mysql5.7.38、scala2.12.18、jdk8、kafka2.8.2开发语言python开发流程数据上传(hdfs)->数据分析(spark)->数据写kafka(python)
- Rust 编写与 Scala 类似功能的实例
KENYCHEN奉孝
Rustrust后端scala开发语言
Rust中运行3D游戏引擎示例以下是在Rust中运行3D游戏引擎示例游戏的方法和相关资源:使用Bevy引擎Bevy是一个轻量级、模块化的Rust游戏引擎,适合快速构建3D游戏示例。安装后可通过官方示例库运行3D场景:cargoinstallbevygitclonehttps://github.com/bevyengine/bevycdbevy/examples/3dcargorun--exampl
- OpenCV 图像仿射变换之旋转
程序员小马兰
OpenCVopencv人工智能计算机视觉图像处理
一、知识点1、voidwarpAffine(InputArraysrc,OutputArraydst,InputArrayM,Sizedsize,intflags=INTER_LINEAR,intborderMode=BORDER_CONSTANT,constScalar&borderValue=Scalar());(1)、对图像应用仿射变换(旋转、平移、缩放)。(2)、参数说明:src:输入图像
- 什么是水平扩展
大数据张老师
架构微服务数据库缓存
什么是水平扩展在现代系统架构设计中,可扩展性(Scalability)是衡量系统面对业务增长时应对能力的重要指标。而“水平扩展”(HorizontalScaling),又称为“横向扩展”或“扩容节点”,正是应对高并发、高访问量压力最常见的一种架构手段。概念理解所谓水平扩展,指的是通过增加更多相同功能的节点实例(如服务器、应用副本等)来提升系统整体处理能力。这种方式并不依赖于提升单台机器的硬件能力,
- Chisel芯片开发入门系列 -- 1. Chisel Introduction
ChipCamp
Chisel芯片开发入门系列scala青少年编程fpga开发dsp开发arm开发
ChiselIntroductionChisel(ConstructingHardwareInaScalaEmbeddedLanguage)isahardwareconstructionlanguageembeddedinthehigh-levelprogramminglanguageScala.Chiselisalibraryofspecialclassdefinitions,predefine
- 第1章: 伯努利模型的极大似然估计与贝叶斯估计
Dawn³
python
伯努利模型的极大似然估计与贝叶斯估计importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportbeta,bernoullifromscipy.optimizeimportminimize_scalar#设置中文字体plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#使用黑体plt.rcParam
- Spark 之 Subquery
zhixingheyi_tian
sparkspark大数据分布式
各类Subquerysrc/main/scala/org/apache/spark/sql/catalyst/expressions/predicates.scala/***Evaluatesto`true`if`values`arereturnedin`query`'sresultset.*/caseclassInSubquery(values:Seq[Expression],query:Lis
- web3入门学习笔记
失去梦想的大鸡腿子
web3学习笔记
学习目标:区块链的概念与定义编程语言编程语言:源自登联社区目前的主流语言都有Web3的实现,列举参考:JavaScriptWeb3.jsPythonWeb3.pyHaskellhs-web3Javaweb3jScalaweb3j-scalaPurescriptpurescript-web3PHPweb3.phpPHPethereum-php另一个切入点是智能合约的开发,在以太坊现在推荐的语言是So
- Follow My Instruction and Spill the Beans: Scalable Data Extraction from Retrieval-Augmented Generat
UQI-LIUWJ
论文笔记论文阅读
iclr20255688检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)通过在测试阶段引入外部知识,提升了预训练模型的能力,实现了定制化适应。然而,本文研究发现,在检索上下文增强的语言模型(Retrieval-In-ContextRAGLMs)中存在数据存储泄露的风险。我们展示了攻击者可以利用语言模型的指令遵循能力,通过提示注入(promptinjection)轻
- 可伸缩性/可扩展性(Scalable/scalability)
jackzhang083
可伸缩性(可扩展性)是一种对软件系统计算处理能力的设计指标,高可伸缩性代表一种弹性,在系统扩展成长过程中,软件能够保证旺盛的生命力,通过很少的改动甚至只是硬件设备的添置,就能实现整个系统处理能力的线性增长,实现高吞吐量和低延迟高性能。可伸缩性和纯粹性能调优有本质区别,可伸缩性是高性能、低成本和可维护性等诸多因素的综合考量和平衡,可伸缩性讲究平滑线性的性能提升,更侧重于系统的水平伸缩,通过廉价的服务
- 解决Spark4.0.0依赖问题
小巫程序Demo日记
Spark+Hadoop学习sparkjava
ApacheSpark4.0.0冲突解决指南1.问题背景在尝试运行一个基于ApacheSpark4.0.0的Java应用程序。根据Spark4.0.0的发布说明,该版本默认支持Scala2.13和JDK17。在初始设置和运行过程中,遇到了以下主要问题:依赖冲突(POM问题):Maven项目的pom.xml配置不当,导致依赖解析失败。Java版本不兼容:尽管pom.xml中指定了JDK17,但系统默
- S4-Driver: Scalable Self-Supervised Driving Multimodal Large Language Model with Spatio-Temporal
UnknownBody
LLMDailyMultimodal语言模型人工智能自然语言处理
文章主要内容总结本文提出了一种基于多模态大语言模型(MLLM)的可扩展自监督自动驾驶运动规划框架S4-Driver,旨在解决端到端自动驾驶中依赖人工标注和3D空间推理能力不足的问题。核心方法包括:稀疏体表示(SparseVolumeRepresentation):将多视图、多帧图像的视觉信息聚合到3D空间,通过轻量级投影和门控机制动态选择关键区域,增强模型的3D时空推理能力,且无需微调预训练的视觉
- NoSQL之Redis集群
UFIT
javamybatis开发语言
一、核心目标自动分片(AutomaticSharding):将数据分布存储在集群的多个节点上。高可用(HighAvailability):通过主从复制,在主节点故障时自动进行故障转移(failover),由从节点接替主节点工作。线性扩展(LinearScalability):通过增加节点可以近乎线性地提升集群的存储容量和处理能力。二、关键概念节点(Node):集群由多个Redis节点组成。每个节点
- 小白秒懂系列-英特尔至强可扩展处理器:介绍与命名规则
存储服务专家StorageExpert
其他服务器运维存储维护网络EMC存储
写在前面最近花了一些精力搞PC服务器的东西,各种配置搞得我晕头转向,各种CPU的型号,一团乱麻,既然要搞这个东西,就静下心来研究下,目前服务器使用的主流的XEONScalable家族都包含那些产品,命名规则是什么?看完这个总结,看到CPU的型号您大概就明白他的定位在哪里?价格大概范围,越新的东西肯定越贵,越老的越便宜。另外白金Plantium的肯定贵,bronze铜牌的肯定便宜了。老规矩,码字不易
- VTK----VTK数据结构详解3(代码篇)
dylan55_you
VTK&VTK数据结构数据对象数据属性Ghost
上篇文章(VTK----VTK数据结构详解(计算机篇)-CSDN博客)从计算机数据结构(数组、链表等)的角度对数据数组、数据对象、数据属性的实现原理进行了说明,下面从代码的层面详细说明它们的使用及相关实现逻辑。1数据数组以vtkFloatArray为例,下面是它的使用及其VTK内部实现的代码:vtkNewscalars;scalars->InsertTuple1(0,1);voidvtkDataA
- 【深度学习】深度学习中的张量:从多维数组到智能计算单元
爱吃羊的老虎
深度学习深度学习人工智能
✅一、n维数组(张量,Tensor)1.定义张量(Tensor)是一个通用的n维数组数据结构。它的维度(维数)决定了它的形状,例如:维度名称举例说明0维标量(scalar)3.14单个数1维向量(vector)[1.0,2.0,3.0]数组2维矩阵(matrix)[[1,2],[3,4]]表格或图像灰度图3维+张量(tensor)图像RGB、视频帧序列、语言嵌入序列等高维结构张量是深度学习中数据与
- vtkScalarBarActor 设置Label字体大小
长期向好的程序员
vtkc++
vtkNewscalarBar;constvtkNewlabelProperty;labelProperty->BoldOn();labelProperty->SetColor(1,1,1);labelProperty->SetOpacity(1);labelProperty->SetFontSize(10);scalarBar->SetLabelTextProperty(labelPropert
- Kafka 单机部署启动教程(适用于 Spark + Hadoop 环境)
Kafka单机部署启动教程(适用于Spark+Hadoop环境)一、Kafka版本选择推荐使用Kafka2.13-2.8.1(Scala2.13,稳定适配Spark3.1.2和Hadoop3.1.1)下载地址(Apache官方归档):wgethttps://archive.apache.org/dist/kafka/2.8.1/kafka_2.13-2.8.1.tgz二、解压并移动到安装目录tar
- Spark 之 AQE
zhixingheyi_tian
sparkspark大数据分布式
个人其他链接AQE执行顺序https://blog.csdn.net/zhixingheyi_tian/article/details/125112793AQE产生AQE的循环触发点src/main/scala/org/apache/spark/sql/execution/adaptive/AdaptiveSparkPlanExec.scalaoverridedefdoExecute():RDD[
- 【Scala征服之路-9-面向对象编程】
qq_46394486
scala开发语言后端
Scala的面向对象思想和Java的面向对象思想和概念是一致的。Scala中语法和Java不同,补充了更多的功能。9.1Scala包1.基本语法package包名2.Scala包的三大作用(和Java一样)①区分相同名字的类②当类很多时,可以很好的管理类③控制访问范围9.1.1包的命名1.命名规则只能包含数字、字母、下划线、小圆点.,但不能用数字开头,也不要使用关键字。2.案例实操demo.cla
- AWS Elastic Beanstalk宣布支持Python
cuiao6729
python数据库php
It’sagooddaytobeaPythondeveloper:AWSElasticBeanstalknowsupportsPythonapplications!Ifyou’renotfamiliarwithElasticBeanstalk,it’stheeasiestwaytodeployandmanagescalablePHP,Java,.NET,andnowPythonapplicatio
- Flink2.0及Flink-operater在K8S上部署
动力暖暖
flinkkubernetes大数据
1.查找镜像dockerhub访问不了的可以访问这个查找镜像https://docker.aityp.com/在docker服务器上拉取flink镜像到本地拉取镜像到你的docker服务器本地dockerpullswr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/apache/flink:2.0.0-scala_2.12-java17将docker
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue 
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
justjavac
json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
macroli
工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f