学习笔记(12):Python数据殿堂：数据分析与数据可视化-Matplotlib简介

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Matplotlib简介：

1. 基于Numpy数组基础的多平台数据可视化库
2. 最初完善ScriPy生态
3. 操作系统兼容性和图形显示底层接口兼容性
4. 功能强大，设置灵活

plt.style.use('classic')设置图形样式

 

环境：

脚本使用：plt.show()，让Matplotlib把图形显示出来

IPython shell:用魔法命令%matplotlib，以后的画图命令，会自动显示出来需要画的图形

Jupyter Notebook:一般也使用魔法函数，相应的魔法函数：

%matplotlib inline:在Notebook中启动静态图形。

%matplotlib notebook:在Notebook中启动交互式图形，

使用以上两个魔法函数，理论上不需要使用show函数强制显示图形，但在实际按过程中，可能出现不显示情况，建议使用show显示图像

 

支持两类画图接口：

MATLAB接口：有状态

面向对象接口：对于复杂性图形友好

 

绘制简易图形，需要创建一个突袭给fig和一个坐标轴ax：

fig：figure(plt.Figure)是一个能容纳各种坐标轴，图形，文字和标签的容器。

ax:axes(plt.Axes)是一个带有刻度和标签的举行，最终会包含各种可视化元素。
在y=f(x)类函数的显示可以看作是最简单的图形