pandas学习--索引

df1=pd.read_csv("new_abnormal_orders.csv",index_col='order_id')

最常用的索引方法可能就是这三类，其中iloc表示位置索引，loc表示标签索引，[]也具有很大的便利性，各有特点。

#单行索引,（注意：所有在loc中使用的切片全部包含右端点！）
df1.loc[4285058250]
#多行索引
df1.loc[[4285058250,4180356822]]`
#单列索引
df1.loc[:,"order_date"]`
#多列suoyin
df1.loc[:,['order_date','attribution']]`
#联合索引
df1.loc[4285058250:4180356822:2,'order_date':'attribution']
#函数式索引
df1.loc[lambda x:x['order_date']=='2013-05-27']def f(x):
    return [4285058250,4180356822]
df1.loc[f]
# 布尔索引
df1.loc[df1['pro_brand'].isin(['天绚','红星'])]
#单行索引,（注意与loc不同，切片右端点不包含）,iloc中接收的参数只能为整数或整数列表，不能使用布尔索引
df1.iloc[3]
#多行索引
df1.iloc[1:3]