dataframe 的reset_index()——问答帖

在一个python交流学习群里看到的一个问题，
这里之所以单独拿出来写一下是因为：我一开始也犯过这个错，而且很多人都犯过

问：想问一下，这个在reset_index重新定义索引后，为什么columns[0]不是对应的data吗？
（这本书是《利用python进行数据分析》——学Python的话很经典的一本书）

图片不知道清不清晰，贴下代码

ldata=data.stack().reset_index().rename(columns={0:'value'})

答：reset_index会把原来的索引列变成datafrme的第一列，一般使用reset_index(drop=true)删除 ，变成第一列后列名是0，书里面那句代码是保留原来索引进df并修改列名为value

单说后面reset_index(…后面这部分，涉及两个问题点
1.reset_index()不是把原有列删除重新设置0-n的索引，而是把原有索引提到DataFrame的首列去，
重新赋值索引0-n,如果不想要原有索引直接参数drop=True
2.df.rename(columns={键：值}) 可以修改单独列和部分列的列名，平常学习时候处理字段比较少，经常使用df.columns=list[] 但是当数据量比较大，又没必要全部修改的时候用rename还是比较方便的。