海绵娃娃
海绵娃娃

细说光刻技术

关于光刻的书籍
书名:《IC Fabrication Technology》By BOSE
IT制造技术
细说一下光刻.
小于头发丝直径的操作会很困难,
所以光刻(比如说100nm)是怎么做的呢?
比如说我们要做一个100nm的门电路(90nm technology),
那么实际上是这样的:

细说光刻技术_第1张图片

这层掩膜是第一层,
大概10倍左右的Die Size(核心尺寸)有两种方法制作:
Emulsion Mask (乳胶掩膜)和 Metal MaskEmulsion Mask

★ Emulsion Mask

细说光刻技术_第2张图片

这货分辨率可以达到 2000line / mm
其实挺差劲的…
所以sub-micron(次微米) ,
也即um(微米)级别以下的 VLSI(超大规模集成电路)不用…
VLSI=Very Large Scale Integration

制作方法:
首先:
需要在Rubylith上面刻出一个比想要的掩膜大个20倍的形状
(大概是真正制作尺寸的200倍)
这个形状就可以用激光什么的刻出来
只需要微米级别的刻度

细说光刻技术_第3张图片

然后:
给它照相!

细说光刻技术_第4张图片

相片就是Emulsion Mask(乳胶掩膜)!
如果要拍的”照片”太大,
也有分区域照的方法.

★ Metal MaskEmulsion Mask

Metal Mask

制作过程:
先做一个Emulsion Mask,
然后用Emulsion Mask以及
我之前提到的17-18步做Metal Mask!
瞬间有种Recursion(递归)的感觉有没有!

Electron beam(电子束):
大概长这样

细说光刻技术_第5张图片

制作的时候移动的是底下那层.
电子束不移动.
就像打印机一样把底下打一遍.
好处是精度特别高,
目前大多数高精度的(<100nm技术)都用这个掩膜.
坏处是太慢…
做好掩膜后:
Feature Size = k*lamda / NA
k一般是0.4,
跟制作过程有关;
lamda是所用光的波长;
NA是从芯片看上去,
放大镜的倍率.
以目前的技术水平,
这个公式已经变了,
因为随着Feature Size减小,
透镜的厚度也是一个问题了
Feature Size = k * lamda / NA2

所以其实掩膜可以做的比芯片大一些.
至于具体制作方法,
一般是用高精度计算机探针 + 激光直接刻板.
Photomask(掩膜) 的材料选择
一般也比硅晶片更加灵活,
可以采用很容易被激光汽化的材料进行制作.

浸没式光刻

浸没式光刻，
利用了光波在液体中波长更短这一无比简单的原理，
将摩尔定律延长了10年，
人人都受益。
光刻是芯片制造的核心步骤，
2000年左右半导体业正在研究65纳米节点，
业界主流都在使用193纳米波长的光源，
这已经是传统光学的极限。
为了制造出更小的半导体器件，
就要使用156纳米的光源，
就只能用十万美元一克的氟化钙镜头，
折算下来镜头费用是芯片价值的一千倍。
intel当年为此投入十亿美金却毫无结果，
半导体业的未来一片昏暗。
这时美国林肯国家实验室想到了一招，
把芯片浸在水里光刻！
水的折射率是1.33，
光波长在水中是145纳米，
挑战迎刃而解。
而这一办法与已有的工艺很容易兼容，
改造成本也很低，
业界立刻全盘接受。
直到十几年后的今天14纳米节点，
浸没式光刻仍然是主流方法，
工程师们用上了折射率更高的液体，
业界普遍认为10纳米工艺浸没式光刻还有生机

这个光刻的方法绝对是个黑科技一般的点!
直接把Lamda(波长)缩小了一个量级,
With no extra cost!
Food for Thought: Wikipedia
上面关于掩膜的版面给出了这样一幅图,
假设用这样的掩膜最后做出来会是什么形状呢?

细说光刻技术_第6张图片

于是还没有人理Food for thought…

你可能感兴趣的:(细说光刻技术)

  • PostgreSQL 的 WAL 与 Oracle 的 Redo Log 的全方面对比 喝醉酒的小白 DBAPGpostgresqloracle数据库
    目录标题一、共同点（相同点）二、不同点三、在复制与高可用中的角色四、具体技术细节差异五、性能影响与优化点六、使用示例PostgreSQLWAL使用示例OracleRedo使用示例⚫总结对比表PostgreSQL的WAL（Write-AheadLogging）和Oracle的RedoLog是两个数据库系统在保证数据持久性与事务一致性方面的关键机制。尽管它们的核心思想类似，都是“先写日志，再写数据”，
  • 巅峰对话在线研讨 Q&A：Oracle Database 21c vs openGauss 2.0新特性解读和架构演进 小兰 � 国产数据库技术文章数据库oracle华为
    2021年11月11日，墨天轮《巅峰对话》栏目邀请到了两位数据库领域的巅峰人物：云和恩墨创始人盖国强老师，和来自清华大学计算机与技术系的李国良教授，为大家带来了在线研讨《OracleDatabase21cvsopenGauss2.0新特性解读和架构演进》，并对数据库技术演进和生态发展进行深入探讨。两位老师一共围绕10个特性作了深入、独到的解读，强强联手、共创了一场精彩的技术盛宴。当天的直播间吸引了
  • 用AI实现“抢券自由”：手把手教你打造智能抢单机器人
    目录一、手速不够？抢券党的真实困境二、技术揭秘：RPA+AI如何成为“抢券外挂”1.什么是RPA（机器人流程自动化）？2.AI工作流的降维打击三、实战教学：20行代码打造AI抢券机器人1.工具准备2.智能脚本核心代码四、高阶技巧：让机器人更“聪明”的3个秘密1.视觉识别加持2.多账号并行操作3.智能避坑策略五、技术延伸：RPA+AI还能做什么？六、避坑指南：新手常见问题解答一、手速不够？抢券党的真
  • 计算机专业毕业答辩注意事项 李子圆圆 计算机网络java计算机人工智能
    毕业答辩是计算机专业学习过程中的重要环节，它不仅是对学生多年学习成果的综合检验，也是展示个人专业能力和学术素养的重要机会。为了帮助同学们在答辩中取得优异成绩，顺利迈出校园，走向职场或更高的学术殿堂，以下为大家详细介绍计算机专业毕业答辩的注意事项。一、前期准备（一）论文内容把控熟悉论文细节：对自己撰写的毕业论文要了如指掌，从研究背景、目的、意义，到具体的研究方法、技术实现细节、实验过程及结果分析，每
  • 喜讯 | Navicat 蝉联 2025 年 DBTA 100 强名单 Navicat中国 Navicat17焕新上市navicat数据库
    Navicat在“DBTA1002025-数据领域最重要的公司”榜单中获得表彰。该奖项旨在表彰在数据管理与分析领域的领先创新者。数据库趋势与应用集团出版人TomHogan表示：“企业正寻求扩大人工智能的应用范围，采用新的技术与应用，增加数据分析/商业智能的使用，并对现有应用进行现代化改造”，“每年，《数据库趋势与应用》杂志都会推出DBTA100榜单，旨在表彰具有创新精神、能够为客户带来新产品新体验
  • 分布式数据库设计——分布式数据库的基础概念 庄小焱 数据库域数据库
    摘要分布式数据库设计系列将分为四个大的部分。将从以下四方面让大家对分布式数据库的设计和使用有深入的理解。模块一，分布式数据历史演变及其核心原理。从历史背景出发，讲解了分布式数据库要解决的问题、应用场景，以及核心技术特点。模块二，分布式数据库的高性能保证——存储引擎。这是专栏的亮点内容，简要展示了现代数据库的存储引擎，比如典型存储引擎、分布式索引、数据文件与日志结构存储、事务处理。其中，我会特别介绍
  • 烧录成砖分享 Mr_-G Linux底层软件开发编程入门烧录烧录成砖
    一、烧录与“成砖”的基础概念界定1.1烧录的技术本质烧录（Programming）是将固件（Firmware）、系统镜像或程序代码写入电子设备存储介质的过程，其核心是通过特定通信协议（如USB、UART、SPI、I2C等）将二进制数据固化到芯片（如Flash、EEPROM、MCU内置存储）的指定地址空间。烧录的对象涵盖智能手机、路由器、单片机、主板BIOS、智能家电等几乎所有带处理器的设备，不同设
  • 虚拟机与容器技术详解：VM、LXC、LXD与Docker AnsonNie 笔记docker容器运维
    虚拟机与容器技术详解：VM、LXC、LXD与Docker引言虚拟化技术是现代IT基础设施的核心，它通过抽象硬件资源提高利用率并实现环境隔离。目前主流的虚拟化方案可分为两类：虚拟机（VM）和容器技术。虚拟机模拟完整的硬件环境，而容器则共享主机操作系统内核，二者各有优势。本文将详细解析虚拟机、LXC、LXD和Docker的技术原理、差异及2025年最新发展动态，帮助读者理解如何根据场景选择合适的虚拟化
  • 水下目标检测：突破与创新 加油吧zkf 目标跟踪人工智能计算机视觉
    水下目标检测技术背景水下环境带来独特挑战：光线衰减导致对比度降低，散射引发图像模糊，色偏使颜色失真。动态水流造成目标形变，小目标（如10×10像素海胆）检测困难。声呐与光学数据融合可提升精度，但多模态对齐仍是技术难点。核心算法实现要点图像预处理直方图均衡化与Retinex算法结合改善对比度和色偏：defsingle_scale_retinex(img,sigma):retinex=np.log10
  • 策略梯度在网络安全中的应用：AI如何防御网络攻击 AI智能探索者 web安全人工智能安全ai
    策略梯度在网络安全中的应用：AI如何防御网络攻击关键词：策略梯度、网络安全、AI防御、强化学习、网络攻击、入侵检测、自适应防御摘要：本文将探讨策略梯度这一强化学习算法在网络安全领域的创新应用。我们将从基础概念出发，逐步揭示AI如何通过学习网络攻击模式来构建自适应防御系统，分析其核心算法原理，并通过实际代码示例展示实现过程。文章还将讨论当前应用场景、工具资源以及未来发展趋势，为读者提供对这一前沿技术
  • Midjourney：AI人工智能图像生成的新方向 AI智能探索者 人工智能midjourney计算机视觉ai
    Midjourney：AI人工智能图像生成的新方向关键词：Midjourney、AI图像生成、扩散模型、提示词工程、多模态学习、生成式AI、创意工具摘要：本文将带您走进AI图像生成的前沿领域，以Midjourney为核心，从技术原理到实际应用，用通俗易懂的语言解析其背后的“魔法”。我们将通过生活案例、技术拆解和实战演示，揭示Midjourney如何通过扩散模型、提示词工程和多模态学习，重新定义“用
  • 【领码思考】ESG画卷里的项目管理新篇：AI赋能下的绿色智造之路 领码科技 央国企理念篇AI应用人工智能ESG项目管理AI赋能绿色转型可持续发展
    摘要ESG（环境、社会、治理）理念正悄然融入项目管理的每个细胞，成为驱动项目成功的新引擎。本文聚焦ESG如何与项目管理深度融合，立体呈现各阶段ESG应用场景，围绕AI与数字化工具的协同赋能，解析项目经理如何在绿色转型中实现角色跃迁。通过流程图与表格精炼框架，强化理论指导与实践操作，并结合当下热点新技术，旨在为项目团队和企业管理层提供清晰可落地的全周期ESG实施路径，开启项目管理可持续发展的智慧新纪
  • Cursor Rules优化实战：构建高效稳定的AI代码生成规范体系｜得物技术 得物技术 人工智能
    一、背景随着AI辅助编程工具的普及，CursorIDE已经成为越来越多开发者的选择。然而，在实际使用过程中，我们发现了一个关键问题：如何让AI真正理解项目需求并生成高质量、一致性的代码？答案在于构建一套系统化的AI协作规范。与传统的代码规范不同，AI协作规范需要考虑更多维度：如何让AI准确理解业务逻辑和技术要求如何确保生成代码的架构一致性和质量标准如何在团队中推广和维护统一的开发模式如何避免规范冲
  • linux/ubuntu日志管理--/dev/log 的本质与作用 奇妙之二进制 #嵌入式/Linuxlinuxubuntu运维
    文章目录**一、基本概念****二、技术细节：UNIX域套接字****三、在不同日志系统中的角色****四、应用程序如何使用`dev/log`****五、查看和验证`/dev/log`****六、总结`/dev/log`的核心作用**一、基本概念/dev/log是一个UNIX域套接字（UnixDomainSocket），是Linux系统中实现进程间通信（IPC）的一种特殊文件。它为应用程序提供了向
  • Kotlin 与移动开发的无缝对接秘籍 移动开发前沿 kotlin开发语言androidai
    Kotlin与移动开发的无缝对接秘籍关键词：Kotlin、移动开发、Android、iOS、跨平台开发、协程、JetpackCompose摘要：本文深入解析Kotlin在移动开发领域的核心优势与实践方法，通过剖析Kotlin语言特性、跨平台架构、与原生生态的深度集成（如AndroidJetpack和iOSSwift互操作）、异步编程模型（协程）等关键技术，结合完整的项目实战案例，展示如何利用Kot
  • Golang 与 Kafka 的协同：优化消息处理流程 Golang编程笔记 golangkafkalinqai
    Golang与Kafka的协同：优化消息处理流程关键词：Golang、Kafka、消息队列、并发处理、性能优化、消费者组、异步通信摘要：本文将带你探索如何用Golang的“轻量级并发魔法”与Kafka的“高吞吐量消息引擎”协同工作，优化消息处理流程。我们会从基础概念到实战案例，用“快递站分包裹”“餐厅传菜”等生活场景类比，一步步拆解技术细节，最终掌握如何让这对“黄金组合”高效处理百万级消息。背景介
  • CentOS 系统的高可用性配置 操作系统内核探秘 centoslinux运维ai
    CentOS系统的高可用性配置关键词：CentOS、高可用性、集群、故障转移、负载均衡、Pacemaker、Corosync摘要：本文详细介绍了如何在CentOS系统上配置高可用性环境。我们将从基础概念讲起，逐步深入到实际配置步骤，包括集群软件Pacemaker和Corosync的安装与配置，以及如何实现服务的自动故障转移。通过本文，读者将掌握构建稳定可靠的企业级服务器环境的核心技术。背景介绍目的
  • 剖析AI人工智能领域Whisper的性能指标 AI大模型应用实战 人工智能whisperxcodeai
    剖析AI人工智能领域Whisper的性能指标关键词：Whisper、语音识别、性能指标、ASR、AI模型评估、基准测试、语音转文本摘要：本文深入剖析OpenAI开发的Whisper语音识别系统的性能指标。我们将从技术原理、架构设计、性能基准测试等多个维度，全面分析Whisper在不同场景下的表现。文章将详细讲解Whisper的评估方法、关键性能指标解读、实际应用中的性能表现，以及与其他主流语音识别
  • 鸿蒙应用多租户为操作系统领域的创新提供动力 操作系统内核探秘 harmonyos华为ai
    鸿蒙应用多租户为操作系统领域的创新提供动力关键词：鸿蒙操作系统、多租户架构、操作系统创新、资源隔离、安全沙箱、分布式能力、应用生态摘要：本文深入探讨鸿蒙操作系统(HarmonyOS)中多租户架构的创新设计与实现原理。我们将从操作系统基础概念出发，逐步解析多租户如何为鸿蒙带来独特的竞争优势，包括资源隔离机制、安全沙箱技术、分布式能力支持等核心特性。通过实际代码示例和架构图解，展示鸿蒙如何通过多租户设
  • 探索AI人工智能领域多智能体系统的技术原理 AI大模型应用之禅 人工智能网络ai
    探索AI人工智能领域多智能体系统的技术原理关键词：AI人工智能、多智能体系统、技术原理、智能体交互、分布式计算摘要：本文深入探索了AI人工智能领域多智能体系统的技术原理。首先介绍了多智能体系统的背景，包括其目的、预期读者、文档结构和相关术语。接着阐述了多智能体系统的核心概念与联系，通过文本示意图和Mermaid流程图进行清晰展示。详细讲解了核心算法原理，结合Python源代码进行说明，并给出了相关
  • 【科研写作自动化工具】如何用AI技术组合（大模型+多Agent+自动化）打造一个“智能论文生产线”，把枯燥的写作流程变成自动化
    n8n是一款开源的工作流自动化工具，类似于Zapier或Make（原Integromat），但更注重灵活性和开发者友好性。在课程文件中提到的n8n自动化流水线主要用于科研写作的自动化流程集成，以下是详细解释：n8n的核心功能可视化工作流设计：通过拖拽节点（Nodes）连接不同工具和服务，无需编写复杂代码即可搭建自动化流程。多平台集成：支持连接文献数据库（如PubMed、arXiv）、AI模型（如O
  • Docker三分钟部署ElasticSearch平替MeiliSearch轻量级搜索引擎
    ‍个人主页：阿木木AEcru(更多精彩内容可进入主页观看)系列专栏：《Docker容器化部署系列》《Java每日面筋》每一次技术突破，都是对自我能力的挑战和超越。目录一、什么是MeiliSearch？二、对比ElasticSearch有什么好处？三、使用场景有哪些？四、docker部署MeiliSearch4.1创建数据持久化文件夹4.2拉取镜像4.3运行容器五、访问测试5.1访问5.2下载测试文
  • elkai库高效求解旅行商（TSP）问题（Pycharm23.01） 一九天虚 pythontsp问题旅行商问题
    技术文档摘要简介本技术文档描述了一个基于elkai库实现的‌旅行商问题（TSP）求解与可视化工具‌，用于计算给定城市坐标的最优路径并展示结果。以下是核心功能与技术实现要点：1.‌核心功能‌‌TSP求解‌：通过elkai库高效求解城市坐标的最优访问顺序，最小化总路径成本。‌路径可视化‌：基于Matplotlib绘制路径图，动态标注起点、城市序号及路径走向。‌结果分析‌：输出路径总成本（目标值）及城市
  • 【网络安全】网络基础第一阶段——第三节：网络协议基础---- VLAN、Trunk与三层交换技术
    目录一、交换机1.1交换机定义1.1.1交换机1.2工作原理1.2.1数据帧的转发1.2.2交换机处理数据帧的三种行为1.2.3交换机通信二、虚拟局域网（VLAN）2.1虚拟局域网简介2.1.1为什么需要VLAN2.1.2广播域的分割与VLAN的必要性2.1.3VLAN使用场景2.2VLAN机制详解2.2.1实现VLAN的机制2.2.2直观描述VLAN2.2.3需要VLAN间通信时应该怎么办2.3
  • 零信任的两大关键技术：内容识别和行为分析 天空卫士 网络数据安全网络安全
    零信任（ZeroTrust）安全对传统边界安全架构进行了重新评估和审视，并对安全架构思路给出了新的建议。零信任模型的核心零信任的意思是：从不信任，始终验证。其核心思想是，默认情况下不应该信任网络内部和外部的任何人/设备/系统，需要基于认证和授权重新构建访问控制的信任基础。如IP地址、主机、地理位置、所处网络等均不能作为可信的凭证。通过零信任，可以防止恶意用户访问企业内部的私有资源、防止数据泄露以及
  • 大数据 ETL 工具 Sqoop 深度解析与实战指南
    一、Sqoop核心理论与应用场景1.1设计思想与技术定位Sqoop是Apache旗下的开源数据传输工具，核心设计基于MapReduce分布式计算框架，通过并行化的Map任务实现高效的数据批量迁移。其特点包括：批处理特性：基于MapReduce作业实现导入/导出，适合大规模离线数据迁移，不支持实时数据同步。异构数据源连接：支持关系型数据库（如MySQL、Oracle）与Hadoop生态（HDFS、H
  • Python pip与Conda环境的兼容性问题
    Pythonpip与Conda环境的兼容性问题关键词：Python环境管理、pip与conda冲突、依赖解析、虚拟环境、包管理、兼容性解决方案、依赖冲突摘要：本文深入探讨Python生态中pip和conda两种主流包管理工具的兼容性问题。我们将从底层机制分析冲突根源，通过具体案例展示常见问题场景，并提供多种解决方案和最佳实践。文章包含详细的依赖解析算法分析、环境隔离技术比较，以及通过实际代码演示如
  • 【网络通信安全】基于华为 eNSP 的链路聚合、手工负载分担模式与 LACP 扩展配置 全解析 不羁。。 网络通信安全服务器开发语言网络华为运维
    目录一、引言二、链路聚合技术基础2.1链路聚合的定义与作用2.2链路聚合的工作原理2.3链路聚合的模式分类三、华为eNSP简介3.1eNSP的概述3.2eNSP的安装与配置3.2.1安装环境要求3.2.2安装步骤3.2.3配置虚拟网卡四、手工负载分担模式配置4.1手工负载分担模式的特点4.2手工负载分担模式的配置步骤4.2.1实验拓扑搭建4.2.2配置交换机S14.2.3配置交换机S24.3手工负
  • 实现零信任架构（ZTA）的三大技术，从零基础到精通，收藏这篇就够了！
    一、零信任架构（ZTA）的三大王牌技术：“SIM”组合拳图1零信任三大技术SIM，安全界的“三剑客”话说2019年，美国国家标准委员会NIST发布了一份“武林秘籍”——《零信任架构ZTA》白皮书，瞬间在安全界掀起了一股“零信任”风暴！这份秘籍里，着重强调了零信任的安全理念，还介绍了实现零信任架构的三大技术，江湖人称“SIM”组合（SDP，IAM，MSG）：南北向流量：就像高速公路上的车辆，从用户开
  • java面试题61什么是Ajax？Ajax实现原理？列举Ajax的几种运用场景 码农颜 javaajaxokhttp
    什么是Ajax？Ajax(AsynchronousJavaScriptandXML)是一种用于创建异步Web应用的技术。它允许网页在不重新加载整个页面的情况下，通过后台与服务器交换少量数据并动态更新部分页面内容。核心特点：异步通信：浏览器在后台发送/接收数据，用户无需等待局部刷新：只更新页面中需要变化的部分无刷新体验：用户操作流畅，避免页面闪烁类比：传统网页像翻书（每次请求翻新页），Ajax像实时
  • JAVA中的Enum 周凡杨 javaenum枚举
    Enum是计算机编程语言中的一种数据类型---枚举类型。 在实际问题中，有些变量的取值被限定在一个有限的范围内。     例如，一个星期内只有七天 我们通常这样实现上面的定义： public String monday; public String tuesday; public String wensday; public String thursday
  • 赶集网mysql开发36条军规 Bill_chen mysql业务架构设计mysql调优mysql性能优化
    (一)核心军规 (1)不在数据库做运算    cpu计算务必移至业务层； (2)控制单表数据量    int型不超过1000w，含char则不超过500w；    合理分表；    限制单库表数量在300以内； (3)控制列数量    字段少而精，字段数建议在20以内
  • Shell test命令 daizj shell字符串test数字文件比较
    Shell test命令 Shell中的 test 命令用于检查某个条件是否成立，它可以进行数值、字符和文件三个方面的测试。 数值测试 参数 说明 -eq 等于则为真 -ne 不等于则为真 -gt 大于则为真 -ge 大于等于则为真 -lt 小于则为真 -le 小于等于则为真 实例演示： num1=100 num2=100if test $[num1]
  • XFire框架实现WebService(二) 周凡杨 javawebservice
       有了XFire框架实现WebService(一)，就可以继续开发WebService的简单应用。 Webservice的服务端(WEB工程)： 两个java bean类： Course.java    package cn.com.bean; public class Course {     private
  • 重绘之画图板 朱辉辉33 画图板
           上次博客讲的五子棋重绘比较简单，因为只要在重写系统重绘方法paint（）时加入棋盘和棋子的绘制。这次我想说说画图板的重绘。        画图板重绘难在需要重绘的类型很多，比如说里面有矩形，园，直线之类的，所以我们要想办法将里面的图形加入一个队列中，这样在重绘时就
  • Java的IO流 西蜀石兰 java
    刚学Java的IO流时，被各种inputStream流弄的很迷糊，看老罗视频时说想象成插在文件上的一根管道，当初听时觉得自己很明白，可到自己用时，有不知道怎么代码了。。。 每当遇到这种问题时，我习惯性的从头开始理逻辑，会问自己一些很简单的问题，把这些简单的问题想明白了，再看代码时才不会迷糊。 IO流作用是什么？ 答：实现对文件的读写，这里的文件是广义的； Java如何实现程序到文件
  • No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither 林鹤霄
    java.lang.IllegalStateException: No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither qualifier match nor bean name match!   网上找了好多的资料没能解决，后来发现：项目中使用的是xml配置的方式配置事务，但是
  • Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB aigo column
    原文：http://stackoverflow.com/questions/15585602/change-limit-for-mysql-row-size-too-large   异常信息： Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB or using ROW_FORMAT=DYNAM
  • JS 格式化时间 alxw4616 JavaScript
    /** * 格式化时间 2013/6/13 by 半仙 [email protected] * 需要 pad 函数 * 接收可用的时间值. * 返回替换时间占位符后的字符串 * * 时间占位符:年 Y 月 M 日 D 小时 h 分 m 秒 s 重复次数表示占位数 * 如 YYYY 4占4位 YY 占2位<p></p> * MM DD hh mm
  • 队列中数据的移除问题 百合不是茶 队列移除
         队列的移除一般都是使用的remov();都可以移除的,但是在昨天做线程移除的时候出现了点问题,没有将遍历出来的全部移除,  代码如下;      // package com.Thread0715.com; import java.util.ArrayList; public class Threa
  • Runnable接口使用实例 bijian1013 javathreadRunnablejava多线程
    Runnable接口 a.       该接口只有一个方法：public void run(); b.       实现该接口的类必须覆盖该run方法 c.       实现了Runnable接口的类并不具有任何天
  • oracle里的extend详解 bijian1013 oracle数据库extend
    扩展已知的数组空间，例： DECLARE TYPE CourseList IS TABLE OF VARCHAR2(10); courses CourseList; BEGIN -- 初始化数组元素，大小为3 courses := CourseList('Biol 4412 ', 'Psyc 3112 ', 'Anth 3001 '); --
  • 【httpclient】httpclient发送表单POST请求 bit1129 httpclient
    浏览器Form Post请求 浏览器可以通过提交表单的方式向服务器发起POST请求，这种形式的POST请求不同于一般的POST请求 1. 一般的POST请求，将请求数据放置于请求体中，服务器端以二进制流的方式读取数据，HttpServletRequest.getInputStream()。这种方式的请求可以处理任意数据形式的POST请求，比如请求数据是字符串或者是二进制数据 2. Form
  • 【Hive十三】Hive读写Avro格式的数据 bit1129 hive
     1. 原始数据 hive> select * from word; OK 1 MSN 10 QQ 100 Gtalk 1000 Skype      2. 创建avro格式的数据表   hive> CREATE TABLE avro_table(age INT, name STRING)STORE
  • nginx+lua+redis自动识别封解禁频繁访问IP ronin47
    在站点遇到攻击且无明显攻击特征，造成站点访问慢，nginx不断返回502等错误时，可利用nginx+lua+redis实现在指定的时间段 内，若单IP的请求量达到指定的数量后对该IP进行封禁，nginx返回403禁止访问。利用redis的expire命令设置封禁IP的过期时间达到在 指定的封禁时间后实行自动解封的目的。 一、安装环境： CentOS x64 release 6.4(Fin
  • java-二叉树的遍历-先序、中序、后序（递归和非递归）、层次遍历 bylijinnan java
    import java.util.LinkedList; import java.util.List; import java.util.Stack; public class BinTreeTraverse { //private int[] array={ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 }; private int[] array={ 10,6,
  • Spring源码学习-XML 配置方式的IoC容器启动过程分析 bylijinnan javaspringIOC
    以FileSystemXmlApplicationContext为例，把Spring IoC容器的初始化流程走一遍： ApplicationContext context = new FileSystemXmlApplicationContext ("C:/Users/ZARA/workspace/HelloSpring/src/Beans.xml&q
  • [科研与项目]民营企业请慎重参与军事科技工程 comsci 企业
         军事科研工程和项目 并非要用最先进，最时髦的技术，而是要做到“万无一失”    而民营科技企业在搞科技创新工程的时候，往往考虑的是技术的先进性，而对先进技术带来的风险考虑得不够，在今天提倡军民融合发展的大环境下，这种“万无一失”和“时髦性”的矛盾会日益凸显。。。。。。所以请大家在参与任何重大的军事和政府项目之前，对
  • spring 定时器-两种方式 cuityang springquartz定时器
    方式一： 间隔一定时间 运行 <bean id="updateSessionIdTask" class="com.yang.iprms.common.UpdateSessionTask" autowire="byName" /> <bean id="updateSessionIdSchedule
  • 简述一下关于BroadView站点的相关设计 damoqiongqiu view
    终于弄上线了，累趴，戳这里http://www.broadview.com.cn   简述一下相关的技术点   前端：jQuery+BootStrap3.2+HandleBars，全站Ajax（貌似对SEO的影响很大啊！怎么破？），用Grunt对全部JS做了压缩处理，对部分JS和CSS做了合并（模块间存在很多依赖，全部合并比较繁琐，待完善）。   后端：U
  • 运维 PHP问题汇总 dcj3sjt126com windows2003
    1、Dede(织梦)发表文章时,内容自动添加关键字显示空白页 解决方法： 后台>系统>系统基本参数>核心设置>关键字替换（是/否），这里选择“是”。 后台>系统>系统基本参数>其他选项>自动提取关键字，这里选择“是”。   2、解决PHP168超级管理员上传图片提示你的空间不足 网站是用PHP168做的，反映使用管理员在后台无法
  • mac 下 安装php扩展 - mcrypt dcj3sjt126com PHP
    MCrypt是一个功能强大的加密算法扩展库，它包括有22种算法，phpMyAdmin依赖这个PHP扩展，具体如下： 下载并解压libmcrypt-2.5.8.tar.gz。 在终端执行如下命令： tar zxvf libmcrypt-2.5.8.tar.gz cd libmcrypt-2.5.8/ ./configure --disable-posix-threads --
  • MongoDB更新文档 [四] eksliang mongodbMongodb更新文档
    MongoDB更新文档 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2174104 MongoDB对文档的CURD，前面的博客简单介绍了，但是对文档更新篇幅比较大，所以这里单独拿出来。 语法结构如下： db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi) 参数含义 参数   
  • Linux下的解压，移除，复制，查看tomcat命令 y806839048 tomcat
    重复myeclipse生成webservice有问题删除以前的，干净 1、先切换到：cd usr/local/tomcat5/logs 2、tail -f catalina.out 3、这样运行时就可以实时查看运行日志了 Ctrl+c 是退出tail命令。 有问题不明的先注掉   cp /opt/tomcat-6.0.44/webapps/g
  • Spring之使用事务缘由(3-XML实现) ihuning spring
      用事务通知声明式地管理事务   事务管理是一种横切关注点。为了在 Spring 2.x 中启用声明式事务管理，可以通过 tx Schema 中定义的 <tx:advice> 元素声明事务通知，为此必须事先将这个 Schema 定义添加到 <beans> 根元素中去。声明了事务通知后，就需要将它与切入点关联起来。由于事务通知是在 <aop:
  • GCD使用经验与技巧浅谈 啸笑天 GC
    前言 GCD(Grand Central Dispatch)可以说是Mac、iOS开发中的一大“利器”，本文就总结一些有关使用GCD的经验与技巧。 dispatch_once_t必须是全局或static变量 这一条算是“老生常谈”了，但我认为还是有必要强调一次，毕竟非全局或非static的dispatch_once_t变量在使用时会导致非常不好排查的bug，正确的如下： 1
  • linux（Ubuntu）下常用命令备忘录1 macroli linux工作ubuntu
    在使用下面的命令是可以通过--help来获取更多的信息1,查询当前目录文件列表：ls ls命令默认状态下将按首字母升序列出你当前文件夹下面的所有内容，但这样直接运行所得到的信息也是比较少的，通常它可以结合以下这些参数运行以查询更多的信息：  ls / 显示/.下的所有文件和目录  ls -l 给出文件或者文件夹的详细信息 ls -a 显示所有文件，包括隐藏文
  • nodejs同步操作mysql qiaolevip 学习永无止境每天进步一点点mysqlnodejs
    // db-util.js var mysql = require('mysql'); var pool = mysql.createPool({ connectionLimit : 10, host: 'localhost', user: 'root', password: '', database: 'test', port: 3306 });
  • 一起学Hive系列文章 superlxw1234 hiveHive入门
      [一起学Hive]系列文章 目录贴，入门Hive，持续更新中。   [一起学Hive]之一—Hive概述，Hive是什么 [一起学Hive]之二—Hive函数大全-完整版 [一起学Hive]之三—Hive中的数据库(Database)和表(Table) [一起学Hive]之四-Hive的安装配置 [一起学Hive]之五-Hive的视图和分区 [一起学Hive
  • Spring开发利器：Spring Tool Suite 3.7.0 发布 wiselyman spring
    Spring Tool Suite(简称STS)是基于Eclipse，专门针对Spring开发者提供大量的便捷功能的优秀开发工具。   在3.7.0版本主要做了如下的更新：   将eclipse版本更新至Eclipse Mars 4.5 GA Spring Boot(JavaEE开发的颠覆者集大成者，推荐大家学习)的配置语言YAML编辑器的支持(包含自动提示，
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他