python 爬虫破解百度翻译（requests模块应用）

requests模块：

python中原生的一款基于网络请求的模块，功能非常强大，简单便捷，效率极高。
作用：模拟浏览器发请求。
提示：老版使用 urllib模块，但requests比urllib模块要简单好用，现在学习requests模块即可！

requests模块编码流程

1. 指定url
   1.1 UA伪装
   1.2 请求参数的处理

2.发起请求
3.获取响应数据
4.持久化存储

环境安装：

pip install requests

案例一：破解百度翻译（post请求）

1.代码如下：

#爬取百度翻译
#导入模块
import requests
import json

#UA伪装：将对应的User-Agent封装到一个字典中
headers = {
        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
                      'Chrome/57.0.2987.98 Safari/537.36'}

    #网页访问连接
 url='https://fanyi.baidu.com/sug'
 #处理url携带的参数：封装到字典中
word=input("input a word: ")
data={
    'kw': word
}

#请求发送
res=requests.post(url=url,data=data,headers=headers)
#获取响应数据:json()方法返回的是obj（如果确认响应数据是json类型的，才可以使用json（））
dic_obj=res.json()

#持久化存储
filename=word+'.json'
fp=open(filename,'w',encoding='utf-8')
json.dump(dic_obj,fp=fp,ensure_ascii=False)

#打印完成提示
print('finish')

其中：
https://fanyi.baidu.com/sug 这个url的定位如下图：

2.运行结果

案例二：爬取搜狗页面数据（get请求）

1.代码如下

import requests
if __name__ == "__main__":
    #step_1:指定url
    url = 'https://www.sogou.com/'
    #step_2:发起请求
    #get方法会返回一个响应对象
    response = requests.get(url=url)
    #step_3:获取响应数据.text返回的是字符串形式的响应数据
    page_text = response.text
    print(page_text)
    #step_4:持久化存储
    with open('./sogou.html','w',encoding='utf-8') as fp:
        fp.write(page_text)
    print('爬取数据结束！！！')

2.运行结果如下：