算法能力是每一个程序员的基本功,只懂模型不懂算法,注定只是一个“绣花枕头”,而非真正的工程师。

众所周知,程序员求职面试必考算法,题刷得好,拿Offer更有优势。但是,没有坚实的算法知识体系储备,没有长期持之以恒算法题目训练,很难脱颖而出。      

所以,为有需要的朋友们送上一套 【算法与数据结构突击手册】的福利。按照算法知识体系,精心筛选leetcode、HDU等平台1000+经典题目。

话不多说直接上文档展示图:

字符串

  • 旋转词
  • 单词间逆序
  • 字符串循环左移
  • 字符串数组拼接为最小字符串
  • 变形词
  • 括号匹配
  • 最长无重复子串长度
  • 正则表达式匹配
  • 替换空格
  • 第一个只出现一次的字符
  • atoi

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二叉树

  • 非递归先中后序遍历
  • 层序遍历
  • 换行层序遍历
  • 层序遍历至二维数组
  • 之字形打印二叉树
  • 二叉树的深度(递归;非递归)
  • 前序遍历重建二叉树
  • 翻转二叉树
  • 判断一棵二叉树是否是另-棵二叉树的子树
  • 平衡二叉树判断(后序遍历)
  • 二叉搜索树判断(4种算法,中序遍历最优)
  • 完全二叉树判断( 层序遍历)
  • 求任意节点的后继节点
  • 折纸的折痕(RVL中序遍历)
  • 二叉搜索树查错(中序遍历)
  • 二叉树节点间最大距离(后序遍历)
  • 二叉树中的最大二叉搜索子树(后序遍历)
  • 前中序遍历重建二叉树
  • 二叉树判断是否对称(先序遍历)
  • 二又树的所有路径(先序遍历)
  • 二叉树中和为某值的所有路径
  • 二叉搜索树转为有序双向链表(中序遍历)
  • 二叉搜索树的第k个节点(从小到大)
  • 二叉树父节点(先序遍历)
  • 二叉树第k层节点个数
  • 有序数组重建BST/AVL
  • 有序链表重建BST/AVL
  • (Skip)二叉树中两节点的最小公共祖先 LeastCommonAncestor LCA
  • 二叉树节点间的最短路径
  • 递归打印文件和目录

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排序

  • 快速排序(拆分为qui ckSor t和parti ti on的版本)
  • 快速排序非递归实现
  • 数组中出现次数超过一半的数字/中位数 ( 类似于快速排序)
  • 无序数组Top K
  • 无序数组中的第k大元素(基于partition)
  • 数据流中的中位数
  • 两个有序数组找中位数( 待解决)
  • 几乎有序的数组排序(改进后的堆排序)
  • 有序数组合并
  • 有序矩阵搜索
  • 需要排序的最短子数组长度
  • 三色排序(类似快排)
  • 数组中的逆序对(待解决)
  • 有序数组中和为某值的数对( 2Sum )
  • 3Sum
  • 数组中所有数对的最大差值
  • (Skip)数组中邻近数对的最大差值

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二分搜索

  • 简单二分搜索
  • 二分搜索最小位置
  • 二分搜索最大位置
  • 有序数组中某个数字的出现次数
  • 搜索任意一个局部最小的位置
  • 循环有序数组的最小值
  • 最左侧『数值和下标相等』的元素
  • 完全二叉树计数
  • 快速N次方

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栈与队列

  • 数组实现循环队列
  • 可以查询最值的栈
  • 双栈实现队列
  • 栈逆序
  • 双栈排序
  • 滑动窗口
  • (Skip)数组转类似于大顶堆的二叉树MaxTree
  • 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
  • 栈的压入、弹出序列是否匹配
  • 逆序打印链表

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链表

  • 单链表翻转
  • 有序循环链表插入
  • 单链表删除当前节点
  • 链表分化(按与某值比较结果分化为三条小链表)
  • 调整链表顺序使奇数位于偶数前面
  • 两个有序链表的公共值
  • 链表每K个节点间逆序
  • 链表删除指定值
  • 无序链表删除重复节点
  • 有序链表删除重复节点
  • 判断链表是否为回文
  • 简单链表复制
  • 复杂链表复制
  • 链表判环
  • 无环单链表判交
  • 有环单链表判交
  • 单链表判交(可能有环也可能无环)
  • 约瑟夫问题
  • 找到倒数第k个节点(双指针,一指针先移动k步)
  • 删除倒数第k个节点
  • 合并两个有序链表
  • 单链表归并排序

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位运算

  • 交换(异或)
  • 比较(移位,与,异或)
  • 寻找数组中唯一出现奇数次数的元素(异或)
  • 寻找数组中唯二出现奇数次数的元素(异或)
  • 寻找乱序后的连续数字[1,N]中缺失的数字/数组中唯一的重复数字
  • 二进制中1的个数
  • 判断是否是2的幂次
  • 求一个数的临近的较大的2的幂次(HashMap)
  • (Skip)数字序列中某一位的数字
  • 寻找重复数字(整数范围内) bitmap
  • 无序数组中数字的重复次数hashmap
  • 求一个字符集合的所有可能子集 int as bitmap
  • 布隆过滤器

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排列组合

  • 方格移动
  • 全排列
  • 打印从1到最大的n位数

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矩阵

  • 口顺时针打印 m*n矩阵
  • 口之字形打印 m*n矩阵
  • 口从右上角到左下角打印 n*n 矩阵
  • 口从左上角到右下角打印 n*n矩阵

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概率

  • 两强相遇概率
  • 蚂蚁碰头
  • 随机函数
  • 随机01
  • 随机数组打印

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海量数据

  • 哈希函数
  • Map-Reduce
  • 词频统计——哈希表
  • 词频统计——Trie树(还可以查询、前缀匹配、排序、去重)
  • 海量数据解题关键
  • 10亿IP地址排序/10亿数字排序
  • 10亿人的年龄排序
  • 20亿数字中出现次数最多的数
  • 40亿数字中在42亿范围内没有出现过的数
  • 百亿词中出现次数最高的10个

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动态规划 Dynamic Programming DP

  • 准则
  • 解法
  • 斐波那契序列/跳台阶
  • 换零钱
  • 最大连续子序列和
  • 最长上升子序列(不必连续) LIS longest increasing subsequence
  • 最长公共子序列(不必连续) LCS longest common subsequence
  • 01背包
  • 矩阵最小路径和
  • 剪绳子 O(n^2)
  • 最长回文子串(待解决)
  • 数对之差的最大值(待解决)

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回溯法

  • 矩阵中的路径
  • (Skip)机器人的运动范围
  • 数组中和为某值的所有子序列(待解决)

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其他

  • 汉诺塔
  • 求素数/质数
  • 递归求阶乘
  • 求最大的n,要求n的阶乘范围在int内
  • 数组中元素范围为[0,N-1],找出所有的/任意一个重复数字
  • 并集、交集、差集
  • 最小公倍数和最大公约数
  • 判断是否是回文数
  • 数组中第二大的数字
  • 数组中重复次数最多的数 hashmap

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总目录展示

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面试官为什么爱问数据结构与算法,答案很简单:

  • 算法能力能够准确辨别一个程序员的技术功底是否扎实;
  • 算法能力是发掘程序员的学习能力与成长潜力的关键手段;
  • 算法能力能够协助判断程序员在面对新问题时,分析并解决问题的能力;
  • 算法能力是设计一个高性能系统、性能优化的必备基础。

BAT 等国内的一线名企,在招聘工程师的过程中,对算法和数据结构都会重点考察。但算法易学难精,我的很多读者技术能力不错,但面试时总败在算法这一关,拿不到好 Offer。但说实话,数据结构和算法花点时间,用对方法,很容易解决。

以上的这份算法与数据结构突击手册,我相信能够很好的帮你搞定这个难题,需要的朋友们可以帮忙点个赞(可以帮助更多有需要的朋友看到)

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