Leek 最优物流BP

一个实际的例子

小李想优化发往英国的物流方式, 找到出口易这家物流商.

其中两个比较有代表性的物流方式

  • 出口易小包(CRI), 单价是69元/kg, 处理费是14元
  • 出口易专线(CUE), 单价是40元/kg, 处理费是20元

出口易官网报价查询链接

出口易报价.png

一个是单价便宜, 处理费较高, 另一个反之
那么到底什么时候用什么物流方式呢?
这个难不倒我们聪明的小李, 一元一次方程上场:
40 * 重量 + 20 = 69 * 重量 + 14
解方程得 重量 = 0.206�kg,
即: 当重量小于0.206kg, CRI更便宜, 反之,CUE更有�优势

一切看起来都很美好吗?

只要使用的物流方式都是这样的单价 + 固定费用 这种简单计费方式的话
只要使用本身只有一两种物流方式

但是, 实际情况远比这要复杂

  • 除了单价 + 固定费用的形式, 还存在每50g 2.5元 + 首重费用的情形

    Leek 最优物流BP_第1张图片
    急速EMS报价.png

  • 还存在按照表格给定重量计费的情形

    Leek 最优物流BP_第2张图片
    东航澳洲线报价.png

  • 部分物流方式有折扣


    出口易小包折扣.png
  • 有折扣但是只针对重量打折, 处理费/挂号费不打折, 比如 顺丰国际小包


    Leek 最优物流BP_第3张图片
    顺丰国际小包折扣表.png
  • 有的重量费用和处理费/挂号费都打折, 但是还存在�不打折的计费重量


    Leek 最优物流BP_第4张图片
    广州EMS折后固定费用.png
  • 有些物流方式的折扣会经常变动
    找韦婵要一下qq截图

  • 很多物流方式支持的国家, 远比我们用的多, 但是因为太多了, 所以我们只看我们想发的国家, 而不是比较支持同一国家的所有物流方式, 这回遗漏很多其实挺有优势的物流方式

小李想到这里, 去他的一元一次方程

总结

现有维护物流方式的主要问题有以下三点

  • 物流的计费规则, 计费类型很多, 维护困难
  • 使用维护好的计费规则, 算出最优的物流, 计算十分困难
  • 即使计算完成, 频繁的折扣变动, 也会带来新一轮痛苦的计算

解决办法

小李使用方程计算两个物流方式的优势重量的阈值
那如果是三个物流方式呢?
如果其中还有很麻烦的 每50g 2.5元 + 首重费用 计费或者 按照表格给定重量计费呢?
有没有一种直观的办法呢?
答案是有

Leek 最优物流BP_第5张图片
最优物流图.png

图表中, 横坐标是重量, 纵坐标是对应的价格, 每条线代表一种物流方式
同一重量下, 线在下面, 则价格更低.
从图表中, 我们能很方便的看出, 在不同重量区间上的优势物流方式
(图中的每条线的价格, 是已经处理了复杂的折扣情况之后的最终价格, 即物流商的收费表拿来对比, 价格会是完全一致的)

问题解决了吗

使用图表看起来很美好, 但问题彻底解决了吗?
没有


Leek 最优物流BP_第6张图片
Paste_Image.png

下面请小李找出每个重量区间下的优势物流方式

那没完嘛?

其实也快了
图表都已经能展示所有物流方式的价格
那么, 就完全可以使用计算机, 来完成获取最具优势的物流方式的步骤.
我们只需输入包裹信息, 然后等待计算机计算每个物流方式的价格, 返回最优结果即可

Leek最优物流

我们Leek最优物流, 就是这样的一个系统
维护好相关物流信息之后
只需导入包裹信息, 系统就能快速帮您得出最优物流
只做这一件事情, 并且把这件事情做到最好

主要优势

  • 兼容性好: 能保存多种计费类型的物流分区报价
  • 性能优异: 最高每秒3000包的计算速度, 节省您宝贵的时间
  • 维护简单: 当折扣或其他报价信息发生改变时, 只需简单的在系统中更新对应字段即可, 无需考虑后续的报价计算, 系统会自动运用您最新的报价数据
  • 实施服务好: 专人协助, 进行初始化信息的录入, 节省您大量的基础信息录入时间, 让您能立刻(Leek)开始节省运费
  • 无缝对接: 不改变现有的发货包装逻辑, 只在获取物流方式的时候, 帮您提供一个建议

其他功能

  • API对接: 除传统的文件导入方式以外, 也支持API及的方式进行包裹信息的导入
  • 别名系统: 敏感信息设置对应的别名即可, 完全可以不在系统中保存您的敏感信息
  • 图表试算: 前面展示的那个很酷的图表, 因为情况复杂就没有用了嘛? 不是的, 它可以用来分析一个物流方式是否有跟进的价值.
  • 充分支持复杂场景: 支持多仓库规则, 支持物流限制, 支持特定渠道特定物流限制等, 设置简单, 逻辑清晰, 让您能轻松应对各种复杂情况

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