JVM监控及诊断工具

命令行工具

• jps
    jps类似于linux中的ps命令，用于打印正在运行的java进程相关的信息。主要参数有：
  1）-l 打印模块名以及包名
  2）-v 打印传给JVM的参数
  3）-m打印传给main方法的参数

• jstat
  

    用于打印JVM进程的性能数据，主要用来查看JVM gc相关的数据。实际中用法如下图：
  

  jstat用法
  其中-gc可以换成-class 、-gcnew、-gcold等参数；而54992表示的JVM的进程id（可能通过上面的jps命令查看） ;4s表求每4秒打印一次，后面的3表求共打印三次。
  

  打印的各参数含义如下：
  1：S0C、S1C、S0U、S1U：Survivor 0/1区容量（Capacity）和使用量（Used）
  2：EC、EU：Eden区容量和使用量
  3：OC、OU：年老代容量和使用量
  4：MC、MU：元数据区容量和使用量
  5：CCSC、CCSU：压缩类空间容量和使用量
  5：YGC、YGT：年轻代GC次数和GC耗时
  6：FGC、FGCT：Full GC次数和Full GC耗时
  7：GCT：GC总耗时
  jstat可以用来判断系统是否出现了内存泄漏，方法是通过一短长时间的观察OU的增长情况，如果OU稳定增长，则有可能出现内存泄漏。

• jmap
    jmap用于分析JVM中堆中的对象，包括生成堆的dump文件，这个命令同样有多条子命令。常用的命令有如下几个：
  

  1：jmap -heap：用于打印堆内存使用情况，包括使用的GC算法、堆配置参数和各代中堆内存使用，示例如下图所示：
  

  jmap -heap使用示例
  
  2：jmap -histo:live：用于打印堆中各个类中的实例数目以及占用内存的大小，并排序。使用的示例如下：
  

  jmap -histo:live使用示例
  
  

  3：jmap -dump ：用于导出JVM的堆快照文件，方便用GUI工具分析。

  
  
  

  jmap -dump使用示例
  
  4：jmap -finalizerinfo：打印所有待 finalize 的对象。
  

  jmap -finalizerinfo使用示例
  
  注意：jmap依赖于 Java 虚拟机的Attach API，因此只能监控本地的java进程。一旦开启 Java 虚拟机参数DisableAttachMechanism（即使用参数-XX:+DisableAttachMechanism），基于 Attach API 的命令将无法执行。
• jinfo
    jinfo命令可用来查看目标 Java 进程的参数，如传递给 Java 虚拟机的-X（即输出中的 jvm_args）、-XX参数（即输出中的 VM Flags），以及可在 Java 层面通过System.getProperty获取的-D参数（即输出中的 System Properties）。
• jstack
    jstack:主要用来查看某个Java进程内的线程堆栈信息，而用可以用于发现死锁。有如下两个参数：
  1：-l （long listings）会打印出额外的锁信息，在发生死锁时可以用jstack -l pid来观察锁持有情况。
  2： -m （mixed mode），不仅会输出Java堆栈信息，还会输出C/C++堆栈信息（比如Native方法）
  如果线程数太多，可以借助分析操作系统特用的分析工具找出用时最长的线程，然后通过如下图的命令定位到具体的堆栈信息：
  
  linux系统上可以通过top -Hp pid找出占用时间最多的线程，这里的线程号需要转成16进制。

GUI工具

Eclipse MAT

官网地址 http://www.eclipse.org/mat/downloads.php,下载最新的包，解压放到eclipse的dropins目录下，重启eclipse便可以使用MAT工具分析堆内存了。Memory Analysis视图的打开方工如下图：

Memory Analysis

MAT 计算对象占据内存的两种方式。第一种是 Shallow heap，指的是 对象自身所占据的内存。第二种是** Retained heap，指的是当对象不再被引用时，垃圾回收器所能回收的总内存**，包括对象自身所占据的内存，以及仅能够通过该对象引用到的其他对象所占据的内存。如下图所示：

shallow Heap与 Retained Heap

MAT还有一个重要的视图便是dominator tree（支配树）, 视图里是将堆中的所有对象看成一张图，每个对象是一个图节点，而 GC Roots 则是对象图的入口，对象之间的引用关系则构成了对象图中的有向边。这样一来，便能够构造出该对象图所对应的支配树。如下图所示：

dominator_tree视图