- 无线传感网络
fpga和matlab
MATLAB板块5:网络通信网络
如果为1,那么进行反馈,如果为0,那么不进行反馈。这里为脉冲宽度。但是,采用这种方法,就和论文中的脉冲相关的方法就没区别了,即遇到满足要求之后进行反馈,否则不反馈。以上,是锯齿波作为反馈波形的基本流程,下面主要是利用锯齿波的锯齿波具有相位误差和误差控制信号的线性关系来进行快速的捕获。下面主要对锯齿波的这个线性特性进行分析。我们主要利用锯齿波的这种线性特性进行分析:首先,当主机发送相位得到的相位误差
- 物联网通信技术
codefan※
期末专栏物联网网络协议网络
感知控制的通信目的将设备传感设备(数据采集设备及其连同的控制设备)所感知的数据在较短的通信距离内送到到信息汇聚系统,并由该系统传输到网络传输层,其通信的特点是通信距离短,传输方式灵活、多样技术主要有短距离有线通信、短距离无线通信、无线传感网络蓝牙协议体系结构SDP用户模式的基础;LMP蓝牙各设备间连接的建立;L2CAP基带的上层协议ZigBee三类逻辑设备(1)ZigBee协调器,三种设备中最复杂
- 无线传感网路由VBF协议和DBR协议的MATLAB性能仿真
软件算法开发
MATLAB程序开发#网络仿真matlab无线传感网路VBF协议DBR协议
目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1VBF路由协议4.2DBR路由协议5.完整程序1.程序功能描述无线传感网路由VBF协议和DBR协议的MATLAB性能仿真.将两个协议在能量消耗,存活节点等方面进行比较.2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行3.核心程序.....................................
- 智能优化算法应用:基于鱼鹰算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码
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- 智能优化算法应用:基于人工蜂鸟算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码
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- 智能优化算法应用:基于人工兔算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码
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- 智能优化算法应用:基于浣熊算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码
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- 智能优化算法应用:基于协作搜索算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码
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- 智能优化算法应用:基于减法平均算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码
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智能优化算法应用:基于驾驶训练算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用:基于驾驶训练算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.驾驶训练算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MATLAB代码摘要:本文主要介绍如何用驾驶训练算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化。1.无线传感网络节点模型本文主要基于0
- 智能优化算法应用:基于斑马算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码
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智能优化算法应用:基于斑马算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用:基于斑马算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.斑马算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MATLAB代码摘要:本文主要介绍如何用斑马算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化。1.无线传感网络节点模型本文主要基于0/1模型,进行寻
- 智能优化算法应用:基于指数分布算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码
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智能优化算法应用:基于指数分布算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用:基于指数分布算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.指数分布算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MATLAB代码摘要:本文主要介绍如何用指数分布算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化。1.无线传感网络节点模型本文主要基于0
- 智能优化算法应用:基于袋獾算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码
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智能优化算法应用:基于袋獾算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用:基于袋獾算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.袋獾算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MATLAB代码摘要:本文主要介绍如何用袋獾算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化。1.无线传感网络节点模型本文主要基于0/1模型,进行寻
- 智能优化算法应用:基于卷积优化算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码
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智能优化算法应用:基于卷积优化算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用:基于卷积优化算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.卷积优化算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MATLAB代码摘要:本文主要介绍如何用卷积优化算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化。1.无线传感网络节点模型本文主要基于0
- 智能优化算法应用:基于金豺算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码
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智能优化算法应用:基于金豺算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用:基于金豺算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.金豺算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MATLAB代码摘要:本文主要介绍如何用金豺算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化。1.无线传感网络节点模型本文主要基于0/1模型,进行寻
- 智能优化算法应用:基于法医调查算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码
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智能优化算法应用:基于法医调查算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用:基于法医调查算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.法医调查算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MATLAB代码摘要:本文主要介绍如何用法医调查算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化。1.无线传感网络节点模型本文主要基于0
- 智能优化算法应用:基于侏儒猫鼬算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码
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智能优化算法应用:基于侏儒猫鼬算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用:基于侏儒猫鼬算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.侏儒猫鼬算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MATLAB代码摘要:本文主要介绍如何用侏儒猫鼬算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化。1.无线传感网络节点模型本文主要基于0
- 智能优化算法应用:基于白鲸算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码
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- 智能优化算法应用:基于孔雀算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码
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智能优化算法应用:基于孔雀算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用:基于孔雀算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.孔雀算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MATLAB代码摘要:本文主要介绍如何用孔雀算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化。1.无线传感网络节点模型本文主要基于0/1模型,进行寻
- 智能优化算法应用:基于沙猫群算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码
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- 智能优化算法应用:基于闪电连接过程算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码
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智能优化算法应用:基于闪电连接过程算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用:基于闪电连接过程算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.闪电连接过程算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MATLAB代码摘要:本文主要介绍如何用闪电连接过程算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化。1.无线传感网络节点模
- 智能优化算法应用:基于食肉植物算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码
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智能优化算法应用:基于食肉植物算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用:基于食肉植物算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.食肉植物算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MATLAB代码摘要:本文主要介绍如何用食肉植物算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化。1.无线传感网络节点模型本文主要基于0
- 智能优化算法应用:基于战争策略算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码
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智能优化算法应用:基于战争策略算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用:基于战争策略算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.战争策略算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MATLAB代码摘要:本文主要介绍如何用战争策略算法进行无线传感器网(WSN)覆盖优化。1.无线传感网络节点模型本文主要基于0/1模型,进
- 智能优化算法应用:基于战争策略算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码
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智能优化算法应用:基于战争策略算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用:基于战争策略算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.战争策略算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MATLAB代码摘要:本文主要介绍如何用战争策略算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化。1.无线传感网络节点模型本文主要基于0
- 智能优化算法应用:基于蜣螂算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码
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智能优化算法应用:基于蜣螂算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用:基于蜣螂算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.蜣螂算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MATLAB代码摘要:本文主要介绍如何用蜣螂算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化。1.无线传感网络节点模型本文主要基于0/1模型,进行寻
- 智能优化算法应用:基于广义正态分布算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码
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智能优化算法应用:基于广义正态分布算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用:基于广义正态分布算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.广义正态分布算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MATLAB代码摘要:本文主要介绍如何用广义正态分布算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化。1.无线传感网络节点模
- 智能优化算法应用:基于向量加权平均算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码
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智能优化算法应用:基于向量加权平均算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用:基于向量加权平均算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.向量加权平均算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MATLAB代码摘要:本文主要介绍如何用向量加权平均算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化。1.无线传感网络节点模
- 智能优化算法应用:基于材料生成算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码
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智能优化算法应用:基于材料生成算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用:基于材料生成算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.材料生成算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MATLAB代码摘要:本文主要介绍如何用材料生成算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化。1.无线传感网络节点模型本文主要基于0
- 智能优化算法应用:基于原子轨道搜索算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码
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智能优化算法应用:基于原子轨道搜索算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用:基于原子轨道搜索算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.原子轨道搜索算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MATLAB代码摘要:本文主要介绍如何用原子轨道搜索算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化。1.无线传感网络节点模
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><