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数据恢复原理深度解析:从二进制碎片到完整文件数据恢复看似神奇,实则是计算机科学与数字取证技术的精妙结合。本文将深入剖析数据恢复的核心原理,带您了解被删除文件如何"起死回生"的技术奥秘。一、存储介质的数据记录原理1.磁性存储(HDD)的数据印记磁畴取向:硬盘通过磁畴的南北极方向表示0和1读写头悬浮:纳米级高度的磁头不接触盘片(3-5nm)实际案例:即使格式化后,磁畴的物理状态仍可通过MFM(磁力显微
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Redis的持久化机制是其重要特性之一,允许将内存中的数据保存到磁盘,以防止数据丢失或支持系统重启后数据恢复;Redis提供两种主要持久化方式:RDB(快照)和AOF(追加日志)。1.Redis持久化机制(1)RDB(快照)RDB持久化通过定期将内存中的数据集快照保存到磁盘上的二进制文件。-工作原理:-Redis在满足特定条件(如时间间隔或操作次数)时,触发快照操作。-优点:-文件紧凑,适合备份和
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目录一、引言二、软件介绍1.研发背景与定位2.兼容性与技术优势三、功能介绍1.数据恢复功能(核心痛点解决方案)2.系统修复功能3.数据管理辅助四、软件特色1.操作极简,零技术门槛2.安全可靠,零数据风险3.高效精准,高恢复率五、常见问题(用户痛点答疑)1.数据删除后多久内恢复效果最佳?2.设备无法开机是否还能恢复数据?六、总结七、绿色版获取适用场景:获取要求:文件信息:一、引言在智能手机成为生活刚
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Python数据恢复实战:U盘CHK文件及误删文件恢复深度探索引言:数据丢失的梦魇与Python的援手在数字时代,数据已成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。无论是珍贵的家庭照片、重要的工作文档,还是多年的研究成果,它们的意外丢失都可能带来无法估量的损失和困扰。U盘(USB闪存驱动器)作为一种便捷的存储介质,因其便携性而被广泛使用,但也常常成为数据丢失的“重灾区”。不当的插拔、病毒攻击、文件系统损
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文章目录事故场景还原数据恢复全流程第一步:查看可用快照列表第二步:恢复指定快照数据关键参数解析恢复后操作阿里云快照机制注意事项灾难预防建议本文记录了一次生产环境中误删Elasticsearch索引数据的完整恢复过程,通过阿里云自动快照功能实现数据拯救,适用于所有使用阿里云ES服务的用户。事故场景还原某次维护操作中,开发人员误执行了以下命令,导致my_index索引数据被清空:POST/my_ind
- 由一次数据恢复的经历,引发我对“数据安全”的思考
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Dec22.2011前一阵子,经历了一次数据恢复的事件,应该算是帮到忙了!这也是我为自己能做一些实实在在的事,从而真正地有助于他人,而感到欣慰之处!那可以说,留给我的是一段刻骨铭心的记忆,更是让我对“数据安全”有了更多的了解与认识,引发了一连串的思考与学习。【事件回放】那天早上,公司里一位同事的笔记本电脑LenovoThinkpadT400进不了系统,急匆匆地打电话给我——紧急求助!事情是怎么发生
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- Mac电脑-数据恢复工具-Disk 企业版
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:PDF修复工具是为处理受损或不可读的PDF文件而设计的,能够通过分析、数据恢复和新文件输出步骤帮助用户恢复文件内容。该工具支持包括扫描、结构识别、内容提取和新PDF文件生成在内的多种功能,并提供兼容性提示、文件备份建议以及更新维护指南。压缩包包含执行文件、库文件、帮助文档、常见问题解答以及软件更新记录。1.PDF文件损坏原因及修复工具的重要性在数字化信息管理时
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- 浅析MySQL数据迁移与恢复:从SQLServer转型到MySQL
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- 飞牛fnNAS存储模式RAID 5数据恢复
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目录一、添加硬盘二、创建RAID5存储空间三、上传测试文件四、拆除硬盘五、更换硬盘六、修复RAID5七、验证其内文件八、NAS系统崩溃后的数据盘前文《飞牛fnNAS存储空间模式详解》中介绍了fnNAS存储空间的几个模式,细心的网友应该能感受到,我是非常推崇RAID5的。它既兼顾了数据安全性,又减少了磁盘空间的浪费。RAID6也不错,但容量损失了1块硬盘的,虽然可以比RAID5多了1块盘的损坏。但我
- 服务器数据恢复—EMC存储raid5阵列故障导致上层应用崩了的数据恢复案例
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服务器存储数据恢复环境:EMC某型号存储中有一组由8块硬盘组建的raid5磁盘阵列。服务器存储故障:raid5阵列中有2块硬盘离线,存储不可用,上层应用崩了。服务器存储数据恢复过程:1、将存储中的所有硬盘编号后取出,以只读方式进行全盘镜像,在镜像过程中观察掉线硬盘是否存在物理故障和坏道。镜像过程很顺利,没有发现两块掉线硬盘存在物理故障。镜像完成后根据编号将所有硬盘按照原样还原到原存储设备中。后续的
- 【Redis】Redis RDB和AOF持久化介绍
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目录1.RDB1.1触发机制1.2流程说明1.3RDB文件的处理1.4RDB的优缺点2.AOF2.1使用AOF2.2命令写入2.3文件同步2.4重写机制2.5启动时数据恢复3.重点回顾Redis支持RDB和AOF两种持久化机制,持久化功能有效地避免因进程退出造成数据丢失问题,当下次重启时利用之前持久化的文件即可实现数据恢复。本章内容:•介绍RDB、AOF的配置和运行流程,以及控制持久化的命令,如b
- MySQL 中的 Binlog、Undo Log 和 Redo Log 详解及常见面试题
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亲爱的小伙伴们,今天我们要深入探讨MySQL中的三种关键日志系统:Binlog(二进制日志)、UndoLog(撤销日志)和RedoLog(重做日志)。这些日志在数据库的事务处理、数据恢复和复制过程中扮演着至关重要的角色。无论你是数据库管理员、后端开发工程师,还是对数据库系统感兴趣的爱好者,了解这三种日志的工作原理和作用将极大地提升你的技术实力。本文将详细介绍每种日志的功能、区别以及常见的面试题。让
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1MySQL二进制日志概念及应用MySQL的二进制日志binlog即binarylog,二进制日志文件,也叫作变更日志(updatelog)。它记录了数据库所有执行的DDL和DML等数据库更新事件的语句,但是不包含没有修改任何数据的语句(如数据查询语句select、show等)。Binarylog主要应用场景:一是用于数据恢复,如果MySQL数据库意外停止,可以通过二进制日志文件来查看用户执行了哪
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MySQL通过多种机制来保证在宕机或意外崩溃时数据的完整性和可恢复性。这些机制主要包括事务日志、崩溃恢复和数据持久化等。以下是MySQL中保证数据恢复的核心机制:1.事务日志(TransactionLog)事务日志是MySQL实现数据恢复的核心机制之一,主要包括RedoLog(重做日志)和UndoLog(回滚日志)。1.1RedoLog(重做日志)作用:记录所有对数据的修改操作(物理日志),用于在
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InnoDB如果发生意外宕机了,数据会丢么?对于这个问题,稍微了解一点MySQL知识的人,都会斩钉截铁的回答:不会!为什么?他们也会毫不犹豫地说:因为有重做日志(redolog),数据可以通过redolog进行恢复。回答得很好,那么InnoDB怎样通过redolog进行数据恢复的,具体的流程是怎样的?估计能说清楚这个问题的人所剩不多了,更深入一点:除了redolog,InnoDB在恢复过程中,还需
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概述MySQL提供了多种日志类型,用于记录数据库的运行状态、操作历史和错误信息等,这些日志对于故障排查、性能优化、安全审计和数据恢复等具有重要作用。以下是MySQL中常见的日志类型及其详细介绍资料已经分类整理好:https://pan.quark.cn/s/f52968c518d31.错误日志(ErrorLog)作用:记录MySQL服务器的启动、运行和关闭过程中的错误信息、警告信息和关键事件(如无
- Redis 核心技术解析
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目录一、Redis的核心特点二、Redis常见数据类型三、持久化机制1、RDB(RedisDatabase)核心原理优缺点配置参数(redis.conf)适用场景2、AOF(AppendOnlyFile)核心原理优缺点配置参数(redis.conf)数据恢复流程3、混合持久化(HybridPersistence)核心原理配置方式4、两种持久化机制对比四、Redis的过期键的删除策略1、惰性删除2、
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Redis提供了两种主要的持久化机制:RDB(Redis数据库快照)和AOF(附加文件)。这两种机制各有特点和用途。下面是如何使用RDB和AOF恢复Redis数据的步骤。1、RDB(Redis数据库快照)RDB是Redis的一种持久化机制,通过周期性地将数据库的状态快照保存在磁盘上的RDB文件中进行备份。RDB文件通常是以.rdb结尾的文件。恢复数据找到RDB文件确保你有一个有效的RDB文件。如果
- redis 使用rdb文件恢复数据
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注意3个配置参数:appendonlynodbfilenamedump.rdbdir/var/lib/redisappendonly设置成no,redis启动时会把/var/lib/redis目录下的dump.rdb中的数据恢复。dir和dbfilename都可以设置。我测试时appendonly设置成yes时候不会将dump.rdb文件中的数据恢复。
- 第十章 redis数据恢复RDB
看着蓝天抽支烟
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RDB:快照定期生成dump.rdb文件在硬盘上,当服务器故障或宕机后,从dump.rdb文件恢复数据。默认配置save360019001006010000查询dump.rdb文件所在目录configgetdir执行flashdb或flashall也会产生dump.rdb文件,但是里面是空的,无意义。shutdown也会生成dump.rdb文件,这个文件是shutdown之前的快照,里面是有数据的
- 可恢复多种数据的免费实用工具
开开心心就好
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软件介绍本文介绍的软件是数据恢复大师。软件免费情况及功能概述这款数据恢复大师目前完全免费,后续是否会收费暂不确定。软件具备照片恢复、视频查找、音频查找、文档查找、照片处理等功能,其中照片查找功能还细分了相册照片、微信照片、QQ照片和其他照片等类别,功能较为齐全。数据查找及导出操作点击进入软件的相应功能后,软件便会开始查找手机里的数据。比如要恢复照片,软件右上角会显示扫描出的照片数量,待扫描完成,选
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
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weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
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难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
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GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
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我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
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一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
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linux nohupnohup
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nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
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nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
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javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
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高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
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bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
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sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。