- 简单线性插值去马赛克算法的Python实现
大DA_辉
ISP图像处理_pythonpython计算机视觉人工智能
在图像处理领域中,去马赛克(Demosaicing)是一项关键技术,用于从单色彩滤波阵列(CFA)图像恢复全彩图像。本文将介绍一种简单的线性插值去马赛克算法,并将其从MATLAB代码转换为Python代码。最终结果将展示如何从Bayer格式的图像数据恢复出RGB全彩图像。什么是马赛克图像?马赛克图像是一种通过在传感器上覆盖彩色滤光片阵列(CFA)生成的单通道图像。最常见的CFA模式是Bayer模式
- VSAN数据恢复——全闪存VSAN下虚拟机无法正常使用的数据恢复案例
数据恢复
VSAN数据恢复环境&故障:VMwareVSAN超融合架构,11台服务器节点。每台服务器节点上创建1个磁盘组,磁盘组包括1块PCIe固态硬盘(作为缓存盘)和8-10块SSD(作为数据盘),组成VSAN存储空间来存放虚拟机文件。启用了去重和压缩功能。一台服务器节点上的一块PCIE缓存盘出现故障,导致VSAN逻辑架构问题。2台虚拟机磁盘组件出现问题,虚拟机无法正常使用。VSAN数据恢复过程:1、将VS
- 服务器数据恢复—raid5阵列2块硬盘报警导致系统无法启动的数据恢复案例
数据恢复
服务器数据恢复环境&故障:一台服务器上的8块硬盘组建了一组raid5磁盘阵列。上层安装windowsserver操作系统,部署了oracle数据库。raid5阵列中有2块硬盘的硬盘指示灯显示异常报警。服务器操作系统无法启动,ORACLE数据库也无法启动。**服务器数据恢复过程:**1、将故障服务器上所有硬盘标记后取出,硬件工程师检测后没有发现有硬盘存在硬件故障。将8取出来的硬盘进行异或测试,无明显
- vSAN数据恢复—vSAN存储中虚拟机无法启动的数据恢复案例
数据恢复
vSAN存储故障:异常断电导致vSAN存储上层虚拟机无法启动。vSAN存储结构:vSAN存储数据恢复过程:1、将故障vSAN存储上的硬盘标记后取出,硬件工程师对所有硬盘进行物理故障检测,经过检测确认异常断电并没有导致硬盘出现物理故障,都可以正常读取。将所有硬盘以只读方式进行扇区级完整镜像。镜像完成后将所有磁盘按照标记还原到原存储中。后续的数据分析和数据恢复操作都基于镜像进行,避免对原始磁盘数据造成
- XSAN数据恢复-数据从XSAN迁移到STORNEXT过程中丢失的数据恢复案例
数据恢复
XSAN数据恢复环境:昆腾存储+MACOS操作系统,存储数据主要是视频类数据如MXF、MOV等格式文件。该昆腾存储中有9个数据卷:1个META信息卷和8个DATA信息卷。XSAN故障情况:将存储空间从XSAN架构迁移到STORNEXT架构后,发现存储空间中数据全部丢失。XSAN数据恢复过程:1、将昆腾存储的存储空间以只读方式进行完整镜像,后续的数据分析和数据恢复操作都基于镜像文件进行,避免对原存储
- 服务器数据恢复—硬盘离线数量超过热备盘数量导致RAIDZ崩溃的数据恢复案例
数据恢复
服务器存储数据恢复环境:ZFSStorage7320存储阵列中有32块硬盘。32块硬盘分为4组,每组8块硬盘,共组建了3组RAIDZ,每组raid都配置了热备盘。服务器存储故障:服务器存储运行过程中突然崩溃,排除人为误操作、断电、进水和其他机房不稳定因素。管理员重启服务器存储,系统无法进入,需要恢复服务器存储中的数据。服务器存储数据恢复过程:1、将故障服务器存储中所有硬盘标记后取出,以只读方式进行
- 硬盘数据恢复—硬盘存在物理坏道的数据恢复流程
数据恢复
硬盘故障:硬盘存在物理坏道。硬盘存在物理坏道的典型表现:1、若硬盘为系统盘,故障表现通常为:操作系统异常缓慢、蓝屏,重启系统后引导失败并报告硬盘读取出错、系统自动反复重启。2、若硬盘为移动硬盘,故障表现通常为:电脑无法加载盘符、提示硬盘需要格式化、频繁提示需要运行chkdsk来检查和修复磁盘、数据读取缓慢、死机。硬盘存在物理坏道的数据恢复流程:1、给硬盘加电,寻道正常后对硬盘做进一步检测。2、查看
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- 数据库数据恢复—恢复丢失的Mysql表记录数据,只需要这几步
数据恢复
Mysql数据库故障:Mysql数据库表记录丢失。Mysql数据库故障表现:1、Mysql数据库表中无任何数据或只有部分数据。2、客户端无法查询到完整的信息。Mysql数据库数据恢复流程:1、备份损坏的数据库文件。2、使用磁盘编辑器分析数据文件MYD。3、判断表记录丢失的可能原因。4、针对不同的表记录丢失原因,使用北亚企安自主开发的软件恢复数据。5、将恢复出来的数据插入原数据库,对数据库做完整性检
- 服务器数据恢复—EVA存储硬盘指示灯亮黄灯,硬盘离线的数据恢复案例
数据恢复
服务器存储数据恢复环境&故障:一台HPEVA存储中有23块硬盘,挂接到一台windowsserver操作系统的服务器。EVA存储上有三个硬盘指示灯亮黄灯,此刻存储还能正常使用。管理员在更换硬盘的过程中,又出现一块硬盘对应的指示灯亮黄灯,存储崩溃,无法使用了。服务器存储数据恢复过程:1、将故障存储中所有磁盘标记后取出,硬件工程师对硬盘进行硬件故障检测,发现4块离线的硬盘的磁头和盘片都有不同程度的损坏
- RAID5数据恢复—raid5阵列重组操作过程详解
数据恢复
RAID5数据恢复环境:一台存储上有一组由12块SCSI硬盘(11块数据盘+1块热备盘)组建的RAID5磁盘阵列,FreeBSD操作系统+zfs文件系统。RAID5故障:其中一块盘出现故障,需要重组该raid5磁盘阵列。RAID5数据恢复过程:1、将存储关机,将存储中所有磁盘标记后从槽位上取出。以只读方式将所有磁盘进行扇区级全盘镜像,镜像完成后将所有磁盘按照原样还原到存储中。后续的数据分析和数据恢
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鸿萌数据安全
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天津鸿萌科贸发展有限公司从事数据安全服务二十余年,致力于为各领域客户提供专业的数据备份、数据恢复解决方案与服务,并针对企业面临的数据安全风险,提供专业的相关数据安全培训。公司是多款国际主流数据恢复软件的授权代理商,为数据恢复公司、数据取证机构及有专业技能的个人或企业提供官方正版软件产品。文章内容:1.什么是文件系统?2.Mac文件系统的类型3.了解各种Mac文件系统4.在Mac上恢复被删除或丢失的
- 鸿萌数据恢复服务:如何恢复 Mac 系统中被擦除的文件?
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- elasticsearch数据迁移之elasticdump
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- RocketMQ消息重复消费--一起学习吧之架构
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一、定义RocketMQ中的消息重复消费(DuplicateConsumption)指的是在某些情况下,消息可能会被多次消费,从而导致业务逻辑的重复执行。重复消费是MQ中常见的问题,尤其在系统调用频繁的场景下,可能会因为超时重试等原因导致重复消费。在RocketMQ中,重复消费可能由多种原因造成,例如服务端重启后的数据恢复、主从同步offset失败,以及消息处理异常等。二、原因RocketMQ消息
- 构建数据恢复的坚实防线:MySQL数据恢复策略的文档化实践
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数据恢复策略的文档化是确保企业在面临数据丢失或损坏时能够迅速、有效地恢复数据的关键步骤。在MySQL数据库环境中,这一过程尤为重要,因为良好的文档化不仅有助于规范恢复流程,还能提高团队的响应速度和恢复成功率。本文将详细探讨如何在MySQL中实现数据恢复策略的文档化,包括策略规划、文档编写、存储管理以及持续更新等方面。1.引言在当今的数字化时代,数据的价值日益凸显,数据丢失或损坏可能给企业带来巨大的
- zookeeper原理篇-Zookeeper的数据存储与恢复原理
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前言经过前面的一些文章的学习和了解,我们对Zookeeper有了一定的理解,但是无论是节点持久化,还是启动流程中的数据恢复等,我们都没有详细的去了解内部的数据存储和恢复的机制,本篇文章就开始学习Zookeeper的数据存储相关。内存存储zookeeper刚开始的时候,我们就已经知道其结构就像一个内存数据库一样,按照树的结构,能把节点的路径、节点数据以及ACL和节点的数据存储,其核心就是依靠Data
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目录引言一、ETCD数据备份(一)确定备份策略(二)使用etcdctl工具进行备份1.安装etcdctl命令2.设置ETCDCTL_API环境变量(三)执行备份二、数据还原(一)创建新资源(二)数据恢复1.停止etcd服务和K8s集群的相关组件2.备份当前数据3.恢复数据4.重启服务三、验证效果引言在Kubernetes集群中,ETCD是一个至关重要的组件,负责存储集群的状态信息和配置数据。从集群
- 构建专业团队:MySQL数据恢复策略培训指南
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mysql数据库
在企业数据管理中,数据库的安全性和稳定性是至关重要的。MySQL作为广泛使用的数据库系统之一,其数据恢复策略的有效实施对于保障数据安全和业务连续性极为重要。而实现有效数据恢复的关键在于拥有一支经过专业培训的团队。本文将深入探讨如何在MySQL环境中实施数据恢复策略的培训,包括培训的目标、内容、方法和评估。1.引言数据是企业最宝贵的资产之一,而数据的丢失或损坏可能会对企业造成重大影响。因此,确保数据
- openGauss闪回恢复
Gauss松鼠会
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误删除不用怕,openGauss闪回恢复帮你搞定下面主要从闪回查询、闪回表、闪回DROP/TRUNCATE方面进行演示。闪回恢复功能是数据库恢复技术的一环,可以有选择性的撤销一个已提交事务的影响,将数据从人为不正确的操作中进行恢复。基于MVCC多版本的数据恢复(仅支持Ustore):适用于误删除、误更新、误插入数据的查询和恢复,用户通过配置旧版本保留时间,并执行相应的查询或恢复命令,查询或恢复到指
- 构建专业技能:MySQL数据备份策略的培训与实践
2401_85763803
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数据备份是数据库管理中的一项基础且关键的任务,它直接关系到数据安全和业务连续性。在MySQL环境中,有效的数据备份策略培训对于确保团队成员能够正确执行备份操作、理解备份原理以及在必要时进行数据恢复至关重要。本文将详细介绍如何在MySQL中实现数据备份的策略培训,包括培训目标、内容、方法和实际案例。1.数据备份策略培训的重要性在数据库的日常运维中,数据备份策略的培训有助于:提升团队技能:确保团队成员
- 如何找回不小心删除的PDF文档?
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不论在工作中还是在上学的小伙伴都有彻夜办公的经历,工作量大的时候,迷迷糊糊的状态就很容易犯一些低级错误,比如,误删一些重要的PDF文档。辛辛苦苦做了一夜的Word文档,战战兢兢转成PDF,小手一抖,不见了,欲哭无泪。那此类情况需要怎么挽救呢?这里要给大家分享一款高效快捷的数据恢复软件—EasyRecovery个人版(win系统)。我用自己的惨痛经历为小伙伴做个演示,利用EasyEecovery自我
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原标题:电脑磁盘上的视频误删如何恢复?误删视频恢复电脑磁盘上的视频误删如何恢复?日常生活中,手机储存卡或电脑硬盘、U盘里的视频、图片和文件很多时候会被误删,但是一般人删除了之后又想找回,那怎么办呢?下面就说到本文的重点了,这里我就告诉大家一个比较好的小方法。我们可以通过数据恢复来解决这个小难题,下面就来看我给大家演示一下吧。步骤一:去网上找一款适合自己使用,而且觉得实用的正版数据恢复软件并进行下载
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Linux常见数据恢复工具Linux系统中有许多工具能帮助我们完成误删数据的恢复工作。较常见的工具有foremsot、extundelete、scalpel这三种命令行工具以及testdisk和phtorec这两种字符终端工具。命令行工具Linux系统中比较常见的命令行恢复工具有foremost和extundelete等。这两款工具是较有代表性的两个恢复工具,另外scalpel也是一种简单有效的命
- TiDB备份与恢复简介
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本文档介绍如何对Kubernetes上的TiDB集群进行数据备份和数据恢复。备份与恢复中所使用的工具有Dumpling、TiDBLightning和BR。Dumpling是一个数据导出工具,该工具可以把存储在TiDB/MySQL中的数据导出为SQL或者CSV格式,可以用于完成逻辑上的全量备份或者导出。TiDBLightning是一个数据导入工具,该工具可以把Dumpling或CSV输出格式的数据快
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在数据库管理中,数据恢复策略的性能监控是确保数据备份和恢复操作高效、稳定运行的关键环节。MySQL作为广泛使用的数据库系统,提供了多种工具和方法来监控数据恢复策略的性能。通过监控,数据库管理员可以及时发现并解决恢复过程中的性能瓶颈,优化恢复策略,确保数据的安全性和完整性。本文将详细介绍如何在MySQL中实现数据恢复策略的性能监控,包括监控的重要性、监控内容、监控工具和技术、以及监控策略的实施。1.
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你好朋友!让我们想象一下以下情况:完成数据恢复后,您只会获得一系列二进制文件,其中包含已删除或损坏的恢复的原始数据(例如task.prm,map.bin以及与任务设置相关的其他文件)。或者说,您使用了其他一些工具进行数据成像,并且还获得了一些二进制数据文件序列。怎么办呢?让我们在新文章中找到它PC-3000DataExtractor软件允许您使用不同的源设备:…对于当前任务,我们对以下几点感兴趣:
- 构建MySQL的灾难恢复策略:全面指南
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在当今的数字化时代,数据的重要性不言而喻。对于依赖于数据库系统的企业来说,灾难恢复(DisasterRecovery,DR)是确保业务连续性的关键组成部分。MySQL作为广泛使用的开源数据库管理系统,提供了多种工具和策略来实现有效的数据恢复灾难恢复计划。本文将深入探讨如何在MySQL中实现数据恢复的灾难恢复策略,包括备份策略、复制技术、故障转移机制和恢复流程。1.灾难恢复的重要性灾难恢复计划的目的
- raid数据恢复技术文章规范篇
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(1)RAID技术规范简介冗余磁盘阵列技术最初的研制目的是为了组合小的廉价磁盘来代替大的昂贵磁盘,以降低大批量数据存储的费用,同时也希望采用冗余信息的方式,使得磁盘失效时不会使对数据的访问受损失,从而开发出一定水平的数据保护技术,并且能适当的提升数据传输速度。过去RAID一直是高档服务器才有缘享用,一直作为高档SCSI硬盘配套技术作应用。近来随着技术的发展和产品成本的不断下降,IDE硬盘性能有了很
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twosecond
tangtang杂谈磁盘服务器咨询工作电话ibm
RAID磁盘阵列设备,在使用过程中,经常会遇到一些常见故障,这也使得RAID在给我们带来海量存储空间的应用之外,也带来了很多难以估计的数据风险。本文将重点介绍RAID常见故障及相关处理方式。RAID故障注意事项1、数据丢失后,用户千万不要对硬盘进行任何操作,将硬盘按顺序卸下来,用镜像软件将每块硬盘做成镜像文件,也可以交给专业数据恢复中心进行。2、不要对Raid卡进行Rebuild操作,否则会加大恢
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。