C#3.0入门系列（八）-之GroupBy操作

换一种写作风格。本节讲groupby操作。

在所有的Linq To Sql操作中，GroupBy是最难理解的一个。因为，这里和Sql的出入较大。而Group真的就能返回n多组。
打开vs，新建一工程，加入System.Data.Linq.dll的引用。把northwind数据库做个映射，添加到工程里。创建一Northwind类的对象。在这里呢，我们要做分组统计，我们要先明白什么是分组。在我们开始设计product表时，我们欲留了一列叫做CategoryID。 这个字段，代表了这条记录中的产品，归属于那个类别。如图，字段的设计。

可以简单的举例，比如，当CategoryID的值为1时，就表示，对应的记录的产品是饮料类的。当它为2时，代表调味品类的。具体代表那一类，要看事先的约定。一般会专门有个表来保存这个约定。在northwind中，用Categories 表来保存这个约定。下面是catagories表中的纪录。

Categories 和Product表，通过CategoryID字段关联关系。也就是说，Product表中，CategoryID字段所代表的意思，保存在Categories 表中。好了，知道分组的概念了，我们开始分类统计吧。在Linq To Sql的所有操作中，groupby算是比较难理解的一个。我要友好的提醒你注意下这里的分组所用的字段哦，这个将来是要被用做继承的哦。
我们来看下面的例子。

    var q  =
        from p  in  db.Products
        group p by p.CategoryID into g
        select g;

在这里，from p in db.Products 表示从表中将对象纪录取出来。p就是每一个产品。而后面一句，group p by p.CategoryID into g表示对p进行归类，按什么归类呢，就是要按我们设定的CategoryID这个字段。而这个归类的结果，被重新命名为g，而且是必须重新命名。一旦重新命名，p的作用域就结束了，所以，最后select时，只能select　g。
那有人就要问了，不重新命名可以吗？回答，可以。那你的select语句就没有了，上面语句等同与整个查询语句返回八个组，这和我们数据库的八种产品是对应的。找到最后一个group，点开+号，我们可以看到，里面有个Key和Results View字段，其中Key为８，是数据库里对应的Seafood分类，点开Results View你会惊奇的发现，所有的Seafood都在里面。我们把代码改一下，看看dlinq究竟做了什么。

            var q  =  from p  in  db.Products
                    group p by p.CategoryID;

这是query表达式中，很少见的没有select语句的情况。我记忆中，好像只有此一种。我们还是按
    var q =
        from p in db.Products
        group p by p.CategoryID into g
        select g;
来讲解。因为这种更好理解。在T-Sql中，groupby只是用来做分组统计，计算平均值，最大值，求和等等，而在dlinq中的groupby，则发挥到了极值。我们用ToList()取到结果，来看看上面语句返回的结果。如图：

            Northwind db  =   new  Northwind(ConStr);
            db.Log  =  Console.Out;
             Query #region Query
            var q = from p in db.Products
                    group p by p.CategoryID into g
                    select g;
            
            #endregion  Query
             Verification #region Verification
            foreach (var gp in q)
            {

            }
            return;
            #endregion  Verification

 单步调试该foreach段代码，foreach的目的是让dlinq加载数据。在console　windows上，你可以看到如下输出。

SELECT   [ t0 ] . [ CategoryID ]   AS   [ Key ]
FROM   [ Products ]   AS   [ t0 ]
GROUP   BY   [ t0 ] . [ CategoryID ]
--  Context: SqlProvider(Sql2005) Model: AttributedMetaModel Build: 2.0.20612.0

SELECT   [ t0 ] . [ ProductID ] ,  [ t0 ] . [ ProductName ] ,  [ t0 ] . [ SupplierID ] ,  [ t0 ] . [ CategoryID
] ,  [ t0 ] . [ QuantityPerUnit ] ,  [ t0 ] . [ UnitPrice ] ,  [ t0 ] . [ UnitsInStock ] ,  [ t0 ] . [ UnitsOnO
rder ] ,  [ t0 ] . [ ReorderLevel ] ,  [ t0 ] . [ Discontinued ]
FROM   [ Products ]   AS   [ t0 ]
WHERE  (( @x1   IS   NULL )  AND  ( [ t0 ] . [ CategoryID ]   IS   NULL ))  OR  (( @x1   IS   NOT   NULL )  AND
( [ t0 ] . [ CategoryID ]   IS   NOT   NULL )  AND  ( @x1   =   [ t0 ] . [ CategoryID ] ))
--  @x1: Input Int32 (Size = 0; Prec = 0; Scale = 0) [1]
--  Context: SqlProvider(Sql2005) Model: AttributedMetaModel Build: 2.0.20612.0

原来dlinq不仅仅是做了一个groupby操作呀，他还针对每个组，都去做了一个遍历呀。我们可以用下面的图来理解。

外面的大圈，表示全集。而这个全集被分成了若干个小的集合。每个集合就叫做g。在g集合中，包含一个系统定义的Property，叫做Key。key值实际为分类时所用字段的值。而另外一部分，是该类别中所有的product.所以，我们如果想遍历某类别中所有的纪录，要这么来做。

             var  q  =   from  p  in  db.Products
                     group  p  by  p.CategoryID  into  g
                     select  g;            

            foreach ( var  gp  in  q)
            {
                 if  (gp. Key   ==   7 )
                {
                    foreach ( var  p  in  gp)
                    { 
                      // do something
                    }
                }
            }