写在前面:所有数据记得选择对应的坐标系,例如百度地图和原始GPS坐标系就不同,需要转化再将它投射到地图上,否则就会造成偏差,导致"汽车从你家客厅穿过"
第一种是用python。
这里原理是用matplotlib里面的scatter画散点图，设置好横轴和纵轴的单位距离，然后把横轴和纵轴数据放在两个列表里面就行，具体可以看看matplotlib的官方文档，或者参照这篇博客，且看代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import os
#定义读取txt的函数 返回一个列表 列表里包含经度
def get_longitude(filename,i):
fopen = open(filename,'r')
longitude = []
for eachline in fopen:
group = eachline.split(",")
longitude.append(float(group[i]))
fopen.close()
return longitude
#定义读取txt的函数 返回一个列表 列表里包含纬度
def get_latitude(filename,i):
fopen = open(filename,'r')
latitude = []
for eachline in fopen:
group = eachline.split(",")
latitude.append(float(group[i]))
fopen.close()
return latitude
#filename文件路径 size点的大小 color为点的颜色 i为自己定义 如果每一行前面有代表行数的数字，i为1否则i为0
def draw_image(filename,size,color,i):
latitude = get_latitude(filename, i)# 纬度
longitude = get_longitude(filename, i+1) # 经度
plt.scatter(longitude, latitude, size,color)
plt.ylim(Ymin,Ymax)#Ymin和Ymax表示纵轴的最大值和最小值
plt.xlim(Xmin，Xmax)#同上
plt.plot(longitude,latitude,'b')#颜色的设置 'r' 红色 'm' 粉红'g' 绿色 'c' 青色'b' 蓝色 'w' 白色'y' 黄色 'k' 黑色
plt.show()
这里的可视化的容易懂，但有个不好的地方就是背景不是地图，效果不太好。不过python有个库是可以在地图上标点的，叫BaseMap，但我这里没写的原因，一是当时没时间学，二是这个网上资料不多，不想看英文文档，就没写，这回我有空就去学一学，之后也写一篇博客，这里贴一篇可以参考的，感兴趣的小伙伴可以看看BaseMap
第二种可视化，就是用百度地图了，百度地图API提供了很多东西，只要注册申请密钥之后就能用。
值得注意的是，如果你要可视化的是海量数据，个人建议，还是用LBS麻点，百度地图API，在控制台里找数据管理那部分，然后上传数据，不过切记别把上传的格式搞错了，先把百度提供的模板下下来然后自己录入数据生成csv文件，然后再上传。最后还有一个要注意的地方就是,百度地图的坐标跟原始的GPS坐标是不同的,如果不转换的话,点标就标得不准,百度官方提供了转换方法原始GPS转百度坐标
上传数据成功后会有一个geotableId，然后就是显示了，这里可以直接在地图上看了
之前的ｇｅｏｔａｂｌｅＩｄ在前端页面调用的时候会要用到
请看代码
// 百度地图API功能
varmap = new BMap.Map("l-map"); // 创建地图实例
varpoint = new BMap.Point(116.403694,39.927552); // 创建点坐标
map.centerAndZoom(point, 15); // 初始化地图，设置中心点坐标和地图级别
varcustomLayer=new BMap.CustomLayer({
geotableId: 30960,//换成你自己的数据表geotableId
q: '', //检索关键字
tags: '', //空格分隔的多字符串
filter: '' //过滤条件
});
map.addTileLayer(customLayer);
customLayer.addEventListener('hotspotclick',callback)
如果数据不多，可以用这个例子，多个点示例，不难，这里就不赘述了，效果还不错,但是要注意性能问题,点太多会造成浏览器卡顿甚至卡死
第三种方法，就是地图无忧，如果你不想理睬上面的那些代码，那么，地图无忧可以暂时解决一下你的问题，不过问题就是他不免费，试用是七天。不过他的便利之处就是他只用你上传数据文件（支持Eｘｃｅｌ和ｃｓｖ），样式等也可以自己随意设置，很方便。送上网址地图无忧，效果也很好
