动态规划-最大连续子数组和
个整数数组中的元素有正有负，在该数组中找出一 个连续子数组，要求该连续子数组中各元素的和最大，这个连续子数组便被称作最大连续子数组。比如数组{2,4,-7,5,2,-1,2,-4,3}的最大连续子数组为{5,2,-1,2}，最大连续子数组的和为5+2-1+2=8。问题输入就是一个数组，输出该数组的“连续子数组的最大和”。
思路分析
这个问题我所见的有四种不同时间复杂度的算法。暴力模拟显然是最慢的，而应用动态规划思想，可以得到一个O(N)级别的线性时间算法，再它的基础上稍微变形，可以得到一个更简洁的形式。Talk is cheap, let's show code
不难得出，针对这个问题，递推公式是DP[i] = max{DP[i-1] + A[i],A[i]}；既然转移方程出来了，意味着写一层循环就可以解决这个问题。
将这个转移方程变为形象的if-else判断，代码（来源于Weiss的书）为：
import java.util.*;
public class Zuidalianxu1 {
public static void main(String args[]){
Scanner in=new Scanner(System.in);
int n=in.nextInt();
int num[]=new int[n];
for(int i=0;i