ab测试中的分层分流算法

简介

AB测试是为Web或App界面或流程制作两个(A/B)或多个(A/B/n)版本,在同一时间维度,分别让组成成分相同(相似)的访客群组(目标人群)随机的访问这些版本,收集各群组的用户体验数据和业务数据,最后分析、评估出最好版本,正式采用。

ab测试中需要针对不同层级(相互之间不影响)和相同层级(共享流量)两种方案进行分流算法

采用责任链模式的随机算法已经上传 github和码云,地址如下:

github

https://github.com/zhouwenmo/split

gitee

https://gitee.com/huiyoushi/split

算法说明图解

如图所示,其中每个分为两个层级的示例,没个层级中的流量共享。每次增加新的试验,就在管道后面增加新的分流管道即可

ab测试中的分层分流算法_第1张图片

 

默认算法采用随机算法

ab测试中的分层分流算法_第2张图片

 

只需要生成一次随机数即可。

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