使用python+selenium做验证码识别

基本步骤：

截取定位验证码-》使用image的crop函数，再次截取需要的区域-》保存截下来的区域进行打码time-》图像加强，二值化-》增强对比度-》输出验证码

 

通过PIL+pytesseract+Tesseract-OCR实现验证码的识别

PIL为Python Imaging Library。（PIL第三方库安装：pip install PIL）。Image类是PIL库中一个非常重要的类，通过这个类来创建实例可以有直接载入图像文件，读取处理过的图像和通过抓取的方法得到的图像。

Tesseract:开源的OCR识别引擎。并不能直接在python中使用，需要使用python的封装类pytesseract。

Python-tesseract是光学字符识别Tesseract OCR引擎的Python封装类。能够读取任何常规的图片文件(JPG, GIF ,PNG , TIFF等)并解码成可读的语言。

 

识别步骤如下：

1、安装PIL （下载.exe文件执行安装） 

2、安装Tesseract （下载.exe文件执行安装） 

3、安装pytesseract (通过pip installpytesseract安装)

注意：C:\Python27\Lib\site-packages\pytesseract\pytesseract.py文件中，Tesseract_cmd文件路径，需改成安装路径，否则运行时会报Tesseract路径问题。如下：

 

识别成功验证码

 

 

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