- Spring Cloud学习:如何实现Gateway 服务网关限流
杨荧
springcloud学习gateway
目录一、SpringCloud介绍二、什么是服务网关三、Gateway的优势和应用场景四、如何实现Gateway服务网关限流一、SpringCloud介绍SpringCloud是一个基于SpringBoot的微服务架构开发工具集,它整合了多种微服务解决方案,为开发者提供了一站式的微服务开发体验。SpringCloud的核心组件包括服务发现、配置管理、消息传递、负载均衡、断路器等,这些组件可以帮助开
- 服务化架构、SOA 与微服务:关系、演进与实战落地全解析
要阿尔卑斯吗.
架构微服务云原生
在分布式系统架构面试中,面试官常常会问到一个核心问题:“你能说说服务化架构、SOA和微服务之间到底是什么关系吗?有什么区别?”这并不是一个单纯的理论问题,而是对开发者系统认知和实践经验的综合考察。今天,我们将系统梳理这个话题,结合架构演进历史、核心设计理念、技术实现路径及落地经验,帮助大家理清服务化架构的发展脉络,走好系统设计之路。一、什么是服务化架构?它与SOA、微服务是什么关系?首先需要明确一
- 全面解析阿里巴巴 Seata:微服务架构下的分布式事务解决方案(AT模式)
要阿尔卑斯吗.
架构微服务分布式
在微服务架构盛行的今天,系统被拆解成多个独立服务,每个服务对应独立的数据库。这种“服务自治”的设计虽然提高了系统可维护性和扩展性,却带来了新的难题——分布式事务一致性问题。为了保障跨服务、跨库操作的原子性,阿里巴巴开源了一个优秀的解决方案:Seata(SimpleExtensibleAutonomousTransactionArchitecture)。本文将从背景动因、整体架构、核心原理、事务模型
- 基于 Python 对于Nacos 服务订阅流程的深度剖析
chilavert318
熬之滴水穿石python开发语言nacos
记得去年在外省给某事业单位给科技处的领导作关于国产化微服务项目的汇报,该处长要我详细讲解一下Nacos的来龙去脉。我问他为什么要单独了解这块,他说现在国产化已经是趋势了,他其实也想深度的了解一下,这款产品是如何演化而来,希望通过了解该产品的来龙去脉深度思索一下,他所辖范围之内系统国产化的一些思路。记得当时我也是做足了工作,然后选择一个时间给他单独汇报,会后领导反响还不错,领导总结道:Nacos适应
- Docker:DockerHub 与 私有仓库Registry
聪明的奇瑞
一个完整的系统可能包含上百个微服务,可能对应着上百个镜像,如果考虑到微服务的版本则会构建更多的镜像,那么这些镜像该如何管理呢?使用DockerHub镜像管理DockerHub是Docker官方维护的DockerRegistry,上面存放着很多优秀的镜像,只需注册一个DockerHub账号就可以使用了通过dockerlogin命令登录DockerHub,并按提示输入账号密码#DockerHub该网站
- 《互联网大厂Java求职者必看!Spring Boot+Redis+微服务高频面试题实战》
《互联网大厂Java求职者必看!SpringBoot+Redis+微服务高频面试题实战》面试现场:谢飞机vs大厂严肃面试官面试官:欢迎来参加我们公司的技术面试,我是本次的技术面试官。先做个自我介绍吧。谢飞机:您好,我叫谢飞机,三年开发经验,写过HelloWorld,也修过线上Bug,喜欢边写代码边喝咖啡……面试官(微笑):嗯,不错,挺有程序员气质。那我们开始吧。第一轮:基础技术与SpringBoo
- 云原生环境下的安全控制框架设计
TechVision大咖圈
云原生Kubernetes安全云原生安全安全框架设计零信任微服务安全
在这个容器满天飞、微服务遍地跑的时代,安全问题就像打地鼠游戏一样,刚按下一个又冒出三个。今天我们来聊聊如何在云原生环境中构建一套靠谱的安全控制框架。文章目录引言:云原生时代的安全新挑战云原生安全面临的核心挑战安全控制框架设计原则框架核心组件详解安全控制策略实施最佳实践与案例分析总结与展望引言:云原生时代的安全新挑战还记得以前那种"铁桶阵"式的安全防护吗?外面围一圈防火墙,里面的服务器老老实实待在机
- 短剧系统全栈开发指南:从0到1构建高并发微服务架构
wx_ywyy6798
短剧系统短剧系统开发海外短剧系统海外短剧系统开发短剧分销短剧分销系统短剧分销系统开发
一、短剧系统概述短剧作为一种新兴的数字内容形式,近年来在移动互联网领域迅速崛起。短剧系统开发不仅涉及传统视频平台的技术栈,还需要针对短内容、高互动、快速消费等特点进行专门设计。1.1短剧行业现状与发展趋势2023年短剧市场规模已突破300亿元,用户日均使用时长达到58分钟。短剧以其"短平快"的特点,填补了用户碎片化时间的娱乐需求。未来发展趋势包括:垂直领域精细化运营AI辅助内容生产互动式剧情发展跨
- 28.【.NET8 实战--孢子记账--从单体到微服务--转向微服务】--单体转微服务--币种服务(二)
喵叔哟
.NET8.net微服务java
仅有币种服务还不够,记账应用还需支持不同币种间的转换。要实现这一功能,首先需要获取币种之间的汇率。因此,本文将介绍如何实现汇率的同步。一、汇率数据从何而来?汇率数据无时无刻都在变动,因此需要一个可靠的来源来获取最新的汇率信息。通常可以通过以下几种方式获取:爬取数据:一些专业的金融数据服务商提供汇率数据,可以通过订阅获取。手动输入:对于小型应用,可以手动输入汇率数据,但这不适合大规模或实时更新的应用
- AI 智能运维,重塑大型企业软件运维:从自动化到智能化的进阶实践
AI、少年郎
人工智能运维自动化
一、引言:企业软件运维的智能化转型浪潮在数字化转型加速的背景下,大型企业软件架构日益复杂,微服务、多云环境、分布式系统的普及导致传统运维模式面临效率瓶颈。AI技术的渗透催生了智能运维(AIOps)的落地,通过机器学习、大模型、智能Agent等技术,实现从"人工救火"到"智能预防"的范式转变。本文结合头部企业实践,解析AI在运维领域的核心应用场景、技术架构及未来趋势,特别针对基础运维中流程重构、技术
- 从服务实例的元数据中获取配置值 vs 从本地配置文件中获取配置值
在微服务架构中,配置管理是保障系统灵活运行的核心环节。开发者常面临选择困境:该从服务实例元数据(如instance.getMetadata().get("weight"))还是本地配置文件(如@Value("${weight}"))获取配置?两者有何本质区别?能否随意互换?本文将整合两种配置获取方式的核心特性,从技术原理到实际应用进行全面解析。一、两种配置获取方式的核心原理与示例1.服务实例元数据
- JAVA面试宝典 -《API设计:RESTful 与 GraphQL 对比实践》
没有bug.的程序员
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API设计:RESTful与GraphQL对比实践在微服务架构中,API设计如同城市交通网络规划——选择RESTful还是GraphQL,决定了数据流的效率与灵活性。本文通过实战代码与架构对比,揭秘两种风格的适用场景与融合方案。引言:API设计的两大流派之争为什么越来越多团队关注GraphQL?数据需求碎片化:移动端/多终端需要按需获取数据接口迭代成本:REST每次需求变更需发布新版本前后端协作效
- 干货|Spring Cloud Stream 体系及原理介绍
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[SpringCloudStream]在SpringCloud体系内用于构建高度可扩展的基于事件驱动的微服务,其目的是为了简化消息在SpringCloud应用程序中的开发。SpringCloudStream(后面以SCS代替SpringCloudStream)本身内容很多,而且它还有很多外部的依赖,想要熟悉SCS,必须要先了解SpringMessaging和SpringIntegration这两个
- 【SpringCloud微服务实战09】Elasticsearch 搜索引擎
李维山
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一、Elasticsearch安装1、Docker安装ES#创建一个网络dockernetworkcreatees-net#拉取ES镜像(这里使用7.17.18版本)dockerpullelasticsearch:7.17.18#新建一个目录存放es数据mkdirescdes#docker运行单机启动esdockerrun-d\--namees\-e"ES_JAVA_OPTS=-Xms512m-X
- 【Java架构师的未来与趋势】
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Java成神之路-架构师进阶java开发语言
Java架构师的未来与趋势引言Java作为企业级应用开发的主力军,已经走过了25年的历程。在这四分之一个世纪中,Java生态系统经历了从Applet到企业级应用,从单体架构到微服务,从本地部署到云原生的巨大转变。今天,Java架构师正站在新一轮技术变革的十字路口——人工智能、云计算、低代码、边缘计算等新兴技术正深刻重塑软件架构的形态和架构师的角色。据JetBrains《2023Java开发者调查》
- 到底如何从零开始使用Hyperf 搭建微服务架构?具体步骤是怎样的?底层原理是什么?
一、Hyperf的底层原理Hyperf是一个基于Swoole的高性能PHP微服务框架,其核心特点包括:协程支持:基于Swoole提供的协程能力,Hyperf实现了非阻塞I/O和高并发处理。协程是轻量级线程,允许在单个进程中处理大量并发请求。依赖注入(DI):使用PSR-11标准的依赖注入容器,简化组件管理和服务解耦。AOP(面向切面编程):通过注解和AOP机制,可以在方法执行前后插入逻辑,例如日志
- Python,Go开发光电效应与日常应用APP
Geeker-2025
pythongolang
以下是一个基于Python与Go开发的光电效应科普与应用APP的完整技术方案,结合了物理原理模拟、实时数据处理及生活场景应用,参考了工业级开发实践(如光电实验数据处理和能源设备控制):---###一、系统架构设计```mermaidgraphLRA[Go微服务层]-->B[Python科学计算层]A-->C[数据库/物联网]B-->D[硬件接口]D-->E[传感器/实验设备]subgraph前端A
- 应用层流量与缓存累积延迟解析
你一身傲骨怎能输
计算机网络缓存
文章摘要应用层流量指OSI模型中应用层协议(如HTTP、gRPC)产生的数据交互,常见于Web请求、微服务通信等场景。缓存累积延迟指多级缓存或消息队列机制中,各级延迟叠加导致数据更新滞后,例如数据库更新后,因消息队列、缓存刷新等环节延迟,用户最终看到的数据可能滞后数秒。两者分别描述了网络通信的数据流机制和分布式系统中的延迟问题。1.应用层流量应用层流量,一般指的是在网络通信的OSI七层模型中,**
- SpringBoot架构下智慧物流管理系统设计详解
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本文详细讲解了如何利用SpringBoot框架构建智慧物流管理系统,并涉及关键技术和实现原理。文章首先介绍了SpringBoot的核心组件和工作原理,然后探讨了RESTfulAPI的构建、数据模型与数据库设计、GPS定位服务集成、权限控制和认证、微服务化以及系统测试等关键方面。这一系统结合Java技术优势,提供了一个高效、智能化的物流行业解决方案。1.Spri
- 阿里云 RabbitMQ 可观测性最佳实践
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阿里云RabbitMQ阿里云RabbitMQ是一款高性能、高可靠的消息中间件,支持多种消息协议和丰富的功能特性。它提供消息队列功能,能够实现应用间的消息解耦和异步通信,提升系统扩展性和稳定性。其支持多种消息持久化策略,确保消息不丢失;具备灵活的路由和负载均衡能力,可高效分发消息;还提供丰富的管理功能,如队列监控、消息追踪和权限管理等,帮助用户轻松管理和优化消息队列,广泛应用于分布式系统、微服务架构
- C#微服务配置管理黑科技:Nacos与量子级动态配置实战——从零构建永不宕机的云原生架构
墨夶
C#学习资料4云原生架构c#
1.微服务的‘配置熵增’困境传统配置管理的致命缺陷:雪崩效应:单点配置变更导致全链路重启优先级混乱:本地配置与云端配置冲突导致服务不可用动态性缺失:无法实时响应业务需求变更解决方案:量子级配置同步:Nacos的实时推送与本地缓存黑洞优先级机制:共享配置、扩展配置、应用配置的优先级博弈服务发现的‘引力波’:健康检查驱动的动态路由2.1Nacos在C#中的“量子叠加态”:从SDK安装到服务发现核心组件
- 工作流引擎Conductor
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Conductor是Netflix开源的分布式工作流编排引擎,用于协调微服务、API和任务的执行顺序。它通过声明式工作流定义,实现复杂业务流程的自动化管理,特别适合电商订单处理、数据管道、CI/CD等场景。核心概念1.工作流(Workflow)由多个任务组成的有向无环图(DAG),定义业务流程逻辑。示例:电商订单流程(创建订单→支付验证→库存锁定→物流分配)。2.任务(Task)工作流的基本执行单
- 什么是 WebClient?
WebClient是SpringWebFlux提供的一个非阻塞、响应式的HTTP客户端,可以在异步和同步场景下发起HTTP请求,支持RESTfulAPI调用,适用于微服务间通信、第三方接口访问等。属于SpringFramework5之后的标准组件可以用于响应式应用(WebFlux),也可以用在普通SpringBoot项目支持GET、POST、PUT、DELETE等全套HTTP操作支持同步/异步、流
- 微服务网站开发学习路线与RuoYi-Cloud实战指南
你喜欢喝可乐吗?
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微服务网站开发学习路线与RuoYi-Cloud实战指南微服务架构已成为现代网站开发的主流选择,它通过将大型应用拆分为小型自治服务,实现了系统的高内聚、低耦合、独立部署和扩展。掌握微服务开发技能需要系统性学习,从基础概念到技术栈再到实战应用。本文将为您提供从零开始学习微服务的完整路线图,并结合RuoYi-Cloud开源框架进行详细举例,帮助您快速上手微服务网站开发。一、微服务基础概念与架构特点微服务
- 微服务架构核心技术
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我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri
- Java大厂面试实录:从Spring Boot到AI微服务架构的深度技术拷问
第一轮提问面试官:小曾,今天我们主要考察Java后端开发能力,从基础开始。场景:假设你要设计一个电商平台的订单系统,订单量峰值达到每秒1000笔。你会选择哪些技术栈?为什么?场景:订单系统需要高可用,数据库选择MySQL,你会如何优化数据库连接池?场景:订单支付后需要通知库存系统减库存,你会选择哪种消息队列?如何保证消息可靠性?小曾:(搓手)嗯…订单系统,我会用SpringBoot,数据库用MyS
- Java大厂面试实录:从电商场景到AIGC的深度技术拷问
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Java场景面试宝典Java面试SpringBootKafkaAI大厂面试微服务
第一轮提问:电商场景与微服务基础面试官:小曾,请描述一个典型的电商秒杀场景,你会如何设计系统架构?涉及哪些关键技术?小曾:秒杀嘛,主要是高并发,我一般会用SpringBoot搭后端,数据库用Redis做缓存,消息队列用Kafka异步处理订单。具体技术细节……呃,好像没细想。面试官(微笑):“不错,Redis和Kafka选得对。那如果用户请求量超10万/QPS,你会如何扩容?SpringCloud的
- Java大厂面试实录:从Spring Boot到AI微服务架构的深度拷问
remCoding
Java场景面试宝典Java面试SpringBootJakartaEEAI微服务KafkaSpringCloudAI面试
第一轮提问:电商场景下的高并发架构面试官:小曾,我们公司电商业务面临“双十一”秒杀场景,需要支持百万级并发,你会如何设计系统架构?请结合SpringCloud和消息队列谈谈方案。小曾:(搓手)额……我会用SpringCloudAlibaba,搞个Nacos做服务注册,网关用Zuul,然后订单服务用SpringBoot+Redis缓存,秒杀请求走消息队列,比如Kafka吧,异步处理,降低峰值压力……
- Java大厂面试实录:从Spring Boot到AI微服务架构的层层递进
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Java场景面试宝典JavaSpringBootSpringCloudAIKafkaRedisMicroservices
场景:互联网大厂Java后端面试面试官(严肃):请简单介绍下你参与过的项目,主要使用哪些技术栈?小曾(自信):我参与过电商平台的订单系统,用了SpringBoot+SpringCloudAlibaba,数据库是MySQL+Redis缓存,消息队列用Kafka处理异步任务。面试官(点头):不错,能具体说说订单系统如何应对高并发场景的吗?小曾:我们用了HikariCP优化数据库连接池,Redis集群做
- Java大厂面试实录:从Spring Boot到AI微服务架构的全栈技术深度解析
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Java场景面试宝典JavaSpringBootSpringCloudAIKafkaRedisSpringSecurity
场景:互联网大厂Java后端开发面试面试官(严肃):请先自我介绍,并谈谈你熟悉的技术栈。小曾(略紧张):我是小曾,毕业于XX大学,擅长Java后端开发,熟悉SpringBoot、SpringCloud、MySQL、Redis等技术。面试官:很好,我们来看第一个场景。假设你要设计一个高并发的电商秒杀系统,你会如何选择技术栈?小曾:秒杀系统对性能要求高,我会用SpringBoot快速搭建,数据库用My
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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&
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如何计算一个对象的大小呢?
 
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ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
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- JVM 不稳定参数
g21121
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
.LOWER (字符串) 将字符串转为小写
.INITCAP(字符串) 将首字母大写
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.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
bylijinnan
Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
*/
private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
struts2-core-2.2.1.jar struts2-sp
- [职业与教育]青春之歌
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教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
&nbs
- oracle连接(join)中使用using关键字
daizj
JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
Evaluate the following SQL statement:
SELECT oi.order_id, product_id, order_date
FRO
- NIO示例
daysinsun
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
1、使用sizeof计算出你所知道的所有的类型占用的空间。
int x;
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# include <stdio.h>
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{
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
mysql
If i select like this:
SELECT id FROM users WHERE id IN(3,4,8,1);
This by default will select users in this order
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I would like to select them in the same order that i put IN() values so:
- 页面校验-新建项目
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页面校验
$(document).ready(
function() {
var flag = true;
$('#changeform').submit(function() {
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var s ="";
var parent_id = $("#parent_id").v
- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
1、Mac OS X 是基于 Unix 的
这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
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&n
- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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好吧,weblogic的问题确实……
问题一:
org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException: Failed to read candidate component class: URL [zip:E:/weblogic/user_projects/domains/base_domain/serve
- tomcat7性能调优(01)
toknowme
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
<Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1"
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
它们的关系应该是相互独立的,一个VO可以只是PO的部分,也可以是多个PO构成,同样也可以等同于一个PO(指的是他们的属性)。这样,PO独立出来,数据持