@
- 一、什么Elasticsearch?
- 二、Elasticsearch安装部署
- 2.1 Elasticsearch安装环境准备
- 2.2 Docker环境安装Elasticsearch
- 2.3 Elasticsearch目录结构介绍
- 2.4 Elasticsearch cat命令使用
- 三、Elasticsearch基本概念
- 3.1 索引(Index)
- 3.2 文档类型(Type)
- 3.3 文档(Document)
- 3.4 属性/域(Field)
- 3.5 节点(Node)
- 3.6 集群(Cluster)
- 3.7 分片索引(Shard)
- 3.8 索引副本(Replica)
- 3.9 网关(Gateway)
- 四、Elasticsearch基本使用
- 4.1 RESTFul API
- 4.2 查询所有索引
- 4.3 Elastic索引创建
- 4.4 Elastic索引查询
- 4.5 Elastic索引删除
- 4.6 Elastic索引更新
- 五、Spring Data Elasticsearch
- 5.1 开发环境准备
- 5.2 @Document使用
- 5.3 ElasticsearchRepository
- 5.4 Junit 测试Elasticsearch
一、什么Elasticsearch?
Elasticsearch是一款开源的分布式搜索引擎,基于 JSON 开发而来,具有 RESTful 风格,基于 Apache Lucene 的基础上开发而成的
引用官网的说法:
引用官网的说法,Elasticsearch的用途:
Elasticsearch 的用途是什么?
- 应用程序搜索
- 网站搜索
- 企业搜索
- 日志处理和分析
- 基础设施指标和容器监测
- 应用程序性能监测
- 地理空间数据分析和可视化
- 安全分析
- 业务分析
二、Elasticsearch安装部署
2.1 Elasticsearch安装环境准备
环境准备:
- elasticsearch7.2.0
- docker环境
相关工具软件:
- VM VisualBox
- xShell,Xftp
docker入门博客可以参考我的docker系统博客专栏:链接
2.2 Docker环境安装Elasticsearch
docker镜像搜索:
docker search elasticsearch
需要加上版本,不加版本默认是laster(最新)版本,貌似没提供laster版本
docker pull elasticsearch:7.2.0
查看所有镜像:
docker images
运行docker镜像:
- -p 隐射端口
- -e 设置参数,discovery.type=single-node,设置单节点,ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m",设置JVM参数
- -d 后台运行
- --name 节点名称
docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -d --name ES01 elasticsearch:7.2.0
linux内用curl访问:
curl http://localhost:9200
浏览器直接访问也是可以的:http://your_ip_addr:9200
ps:详情可以参考官方文档:Install Elasticsearch with Docker
2.3 Elasticsearch目录结构介绍
目录 | 配置文件 | 描述 |
---|---|---|
bin | 脚本文件,包括启动 Elasticsearch、安装插件,运行统计数据等。 | |
config | elasticsearch.yml | 集群配置文件 |
JDK | Java 运行环境 | |
data | path.data | 数据文件 |
lib | Java 类库 | |
logs | path.logs | 日志文件 |
modules | 包含所有 ES 模块 | |
plugins | 包含所有已安装插件 |
ps:Elasticsearch也有linux版和window版,本博客不做介绍
2.4 Elasticsearch cat命令使用
cat 命令可以帮助开发者快速查询 Elasticsearch 的相关信息
- _cat 参数
_cat 参数可以查看支持的命令
[root@localhost ~]# curl localhost:9200/_cat
=^.^=
/_cat/allocation
/_cat/shards
/_cat/shards/{index}
/_cat/master
/_cat/nodes
/_cat/tasks
/_cat/indices
/_cat/indices/{index}
/_cat/segments
/_cat/segments/{index}
/_cat/count
/_cat/count/{index}
/_cat/recovery
/_cat/recovery/{index}
/_cat/health
/_cat/pending_tasks
/_cat/aliases
/_cat/aliases/{alias}
/_cat/thread_pool
/_cat/thread_pool/{thread_pools}
/_cat/plugins
/_cat/fielddata
/_cat/fielddata/{fields}
/_cat/nodeattrs
/_cat/repositories
/_cat/snapshots/{repository}
/_cat/templates
- ?v 参数
?v 参数,来显示详细的信息
[root@localhost ~]# curl localhost:9200/_cat/master?v
id host ip node
8x63m-D8Q2CP4xRbq7rEFA 172.17.0.2 172.17.0.2 7610b4e6e11b
-
其它常用命令:
- 查看所有插件:http://your_ip_addr:9200/_cat/plugins?v
- 查看所有索引:http://your_ip_addr:9200/_cat/indices?v
- 对ES进行健康检查:http://your_ip_addr:9200/_cat/health?v
- 查看当前的磁盘占用率:http://your_ip_addr:9200/_cat/allocation?v
-
help参数
help 参数,来输出可以显示的列
[root@localhost ~]# curl localhost:9200/_cat/master?help
id | | node id
host | h | host name
ip | | ip address
node | n | node name
- h参数
h 参数,可以指定输出的字段
[root@localhost ~]# curl localhost:9200/_cat/master?h=host,ip,node
172.17.0.2 172.17.0.2 7610b4e6e11b
三、Elasticsearch基本概念
3.1 索引(Index)
ElasticSearch把数据存放到一个或者多个索引(indices)中。如果用关系型数据库模型对比,索引(index)的地位与数据库实例(database)相当,Elastic 数据管理的顶层单位就叫做 Index(索引)。它是单个数据库的同义词。每个 Index (即数据库)的名字必须是小写。
3.2 文档类型(Type)
如果一个索引(index)有多个文档的情况,可以根据类型(type)进行归类,如果用关系型数据库模型对比,索引(index)的地位与数据表(table)相当。文档类型使得同一个索引中在存储结构不同文档时,只需要依据文档类型就可以找到对应的参数映射(Mapping)信息
3.3 文档(Document)
文档(Document)由一个或者多个域(Field)组成,每个域(Field)由一个域名(此域名非彼域名)和一个或者多个值组成(有多个值的值称为多值域(multi-valued))
3.4 属性/域(Field)
如果用关系型数据库模型对比,域(Field)的地位与数据库模型中的列(column)相当
3.5 节点(Node)
每台服务器可以运行多个 Elastic 实例,单独一个ElasticSearch服务器实例称为一个节点
3.6 集群(Cluster)
集群是多个ElasticSearch节点的集合,Elastic 本质上是一个分布式数据库,允许多台服务器协同工作,每台服务器可以运行多个 Elastic 实例。
3.7 分片索引(Shard)
集群能够存储超出单机容量的信息。为了实现这种需求,ElasticSearch把数据分发到多个存储Lucene索引的物理机上。这些Lucene索引称为分片索引,这个分发的过程称为索引分片(Sharding)。在ElasticSearch集群中,索引分片(Sharding)是自动完成的,而且所有分片索引(Shard)是作为一个整体呈现给用户的
3.8 索引副本(Replica)
索引副本(Replica)机制的的思路很简单:为索引分片创建一份新的拷贝,它可以像原来的主分片一样处理用户搜索请求
3.9 网关(Gateway)
在运行的过程中,ElasticSearch会收集集群的状态、索引的参数等信息。这些数据被存储在Gateway中。
下面用一张表格简单记录对比:
Elasticsearch | 关系数据库 |
---|---|
索引 (Index) | 数据库(Database) |
类型(Type) | 数据表(Table) |
文档(Document) | 表中记录/数据行(Row) |
域(Field) | 数据列(Column) |
参数映射(Mapping) | 模式(Schema) |
一个 ElasticSearch 集群可以 包含多个 索引 ,相应的每个索引可以包含多
个 类型 。 这些不同的类型存储着多个 文档 ,每个文档又有 多个域
四、Elasticsearch基本使用
4.1 RESTFul API
Elasticsearch是支持RESTFul API格式的,所以先补充一些RESTFul API知识:
-
GET 请求:获取服务器中的对象
- 相当于SQL的Select命令
- GET /blogs:列出所有博客信息
-
POST 请求:在服务器上更新对象
- 相当于SQL的Update命令
- POST /blogs/ID:更新指定的博客信息
-
PUT 请求:在服务器上创建对象
- 相当于SQL的Create命令
- PUT /blogs/ID:新建一个博客信息
-
DELETE 请求:删除服务器中的对象
- 相当于SQL的Delete命令
- DELETE /blogs/ID:删除指定的博客
-
HEAD 请求:仅仅用于获取对象的基础信息
4.2 查询所有索引
查询所有的索引:
curl -X GET 'http://localhost:9200/_cat/indices?v'
ok,进行索引实践,建议以官网对应版本文档为准,本博客参考7.2版本的,链接:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.2/docs.html
4.3 Elastic索引创建
- PUT,创建索引:
[root@localhost ~]# curl -H "Content-Type:application/json" -X PUT localhost:9200/company/employees/1 -d '{"id" :1,"name":"admin","password":"123"}'
返回json:
{
"_index":"company",
"_type":"employees",
"_id":"1",
"_version":1,
"result":"created",
"_shards":{
"total":2,
"successful":1,
"failed":0
},
"_seq_no":0,
"_primary_term":1
}
4.4 Elastic索引查询
- GET,查询索引:
[root@localhost ~]# curl -X GET localhost:9200/company/employees/1?pretty=true
{
"_index" : "company",
"_type" : "employees",
"_id" : "1",
"_version" : 1,
"_seq_no" : 0,
"_primary_term" : 1,
"found" : true,
"_source" : {
"id":1,
"name":"admin",
"password":"123"
}
}
4.5 Elastic索引删除
- DELETE,删除索引:
[root@localhost ~]# curl -X DELETE localhost:9200/company/employees/1
{
"_index":"company",
"_type":"employees",
"_id":"1",
"_version":2,
"result":"deleted",
"_shards":{
"total":2,
"successful":1,
"failed":0
},
"_seq_no":1,
"_primary_term":1
}
4.6 Elastic索引更新
- POST,更新索引:
curl -H "Content-Type:application/json" -X POST localhost:9200/company/employees/1 -d '{"id" :1,"name":"admin","password":"111"}'
{
"_index":"company",
"_type":"employees",
"_id":"1",
"_version":2,
"result":"updated",
"_shards":{
"total":2,
"successful":1,
"failed":0
},
"_seq_no":3,
"_primary_term":1
}
五、Spring Data Elasticsearch
5.1 开发环境准备
实验环境:
- SpringBoot2.2.1
- Elasticsearch7.2.0
maven配置:
4.0.0
org.springframework.boot
spring-boot-starter-parent
2.2.1.RELEASE
com.example.springboot
springboot-elasticsearch
0.0.1-SNAPSHOT
springboot-elasticsearch
Demo project for Spring Boot
1.8
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-elasticsearch
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
org.projectlombok
lombok
true
org.springframework.boot
spring-boot-starter-test
test
org.junit.vintage
junit-vintage-engine
org.springframework.boot
spring-boot-maven-plugin
2.2.1版本,只要指定uris,旧版本要配置cluster-nodes和cluster-name
spring:
elasticsearch:
rest:
uris: 192.168.7.96:9200
5.2 @Document使用
指定index和type
package com.example.springboot.elasticsearch.bean;
import lombok.Data;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;
import java.io.Serializable;
/**
*
* Employee
*
*
*
* @author mazq
* 修改记录
* 修改后版本: 修改人: 修改日期: 2020/07/16 17:02 修改内容:
*
*/
@Data
@Document(indexName = "company",type = "employees",shards = 5,replicas = 1)
public class Employee implements Serializable {
@Id
private Long id;
@Field(type = FieldType.Text)
private String name;
@Field(type = FieldType.Text)
private String password;
@Override
public String toString() {
return "Employee{" +
"id='" + id + '\'' +
", name='" + name + '\'' +
", password='" + password + '\'' +
'}';
}
}
5.3 ElasticsearchRepository
实现ElasticsearchRepository
package com.example.springboot.elasticsearch.repository;
import com.example.springboot.elasticsearch.bean.Employee;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;
/**
*
* EmployeeRepository
*
*
*
* @author mazq
* 修改记录
* 修改后版本: 修改人: 修改日期: 2020/07/16 17:24 修改内容:
*
*/
@Repository
public interface EmployeeRepository extends ElasticsearchRepository{
}
5.4 Junit 测试Elasticsearch
新增索引:
@Autowired
EmployeeRepository employeeRepository;
@Test
void createIndex(){
Employee employee = new Employee();
employee.setId(2L);
employee.setName("sys");
employee.setPassword("123");
employeeRepository.save(employee);
}
@Autowired
EmployeeRepository employeeRepository;
@Test
void selectIndex(){
Optional employee = employeeRepository.findById(2L);
System.out.println(employee.get().toString());
}
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- 附录 优质博客:
全文搜索引擎 Elasticsearch 入门教程