PaddlePaddle的相关了解

1.什么是PaddlePaddle
PaddlePaddle是百度深度学习平台的英文名，中文叫飞桨。是百度开源的深度学习框架。它是百度深度学习技术研究的一个集合体，以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体，2016 年正式开源，是全面开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台。它涉及社会上很多领域，类似于重工业，服务业，农业等，帮助社会很多企业，行业完成AI相关的工作。飞桨的核心框架十分的简单，高效安全，可以满足使用者模型开发、训练和部署的全流需求。

2.PaddleHub是什么
它是一个深度学习模型的开发工具，开发者可以便捷地获取飞桨生态下的所有预训练模型，涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、语言模型、视频分类、图像生成八类主流模型40余个。PaddleHub可以便捷地获取PaddlePaddle生态下的训练模型，完成模型的管理和一键预测。配合Fine-tune API，可以基于大规模预训练模型快速完成迁移学习，让预训练模型能更好的服务于用户特定场景的应用。

3.有关PaddleHub的一些应用
（一）基于PaddleHub的口罩监测系统的实现，2月13日，百度就宣布在飞桨深度学习平台中免费开源了业内首个“口罩人脸检测及分类模型”该项目可以在相关人流量密集的地方进行相关的防控措施。
（二）百度联合IFAW推全球首个“濒危物种AI守护官“，基于百度深度学习平台飞桨，运用图像识别模型辨识濒危野生动物制品的图片信息，从而帮助IFAW阻击网络渠道上的野生动物非法交易。进行野生动物的保护。
（三）国家卫星气象中心-积雪语义分割，在气象观测领域，对积雪的识别和检测可有效的对城市交通情况进行预测并指导采取有效措施。国家气象中心应用飞桨对遥感数据进行语义分割，从而进行积雪区域的识别，结合人工监测得到一个准确率极高的气象信息。

4.我想利用Paddle做的事
我在网络上看到了很多有关口罩监测识别的一些应用，我想自己能够通过PaddleHub构建一个有关手势识别的相关检测，一张简单的图片可以判断照片上有关人员的相关动作，一个人的动作有很多，类似竖大拇指，剪刀手等等，所以想做这样一个手势识别的工具的话还需要考虑不少的东西，希望利用PaddleHub做这样一个相关的内容中来学习怎么去使用PaddlePaddle。