ubuntu14.04下安装anaconda3+tensorflow-gpu+升级cuda+升级cudnn
一、初始环境介绍
1.主机ubuntu14.04、自带了python2.7和python3.4,我们在后面也会用到python,但是我们在这里不用管这个python的。
2.系统以前装有cuda7.5和cudnn4.x.我们在后面需要升级这两个东西。
3.系统之前已经装过显卡驱动了。这里我们不介绍装显卡的过程了，自行百度。
4.上一张我们配置深度学习环境的版本对应图
根据这张图的版本对应关系进行相应的安装。这个GCC版本我经过实践好像没什么影响。
二、 anaconda3的安装
1.文件准备：下载anaconda3-4.2.0-linux-x86_64.sh文件，这个文件是基于python3.5的，而且下载后GCC是4.4.7的。网页连接点击这里。
2.安装：下载完成以后在终端利用cd命令进入下载的目录，然后运行bash Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh ,在安装的过程我们只需要yes即可，这样在~/.bashrc就加上了这个路径。通过一个source ~/.bashrc命令即可激活。
bash Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh
source ~/.bashrc3.安装成功：在终端输入python,会出现以下图片。
三、tensorflow-gpu安装
1.在进行安装之前可以先进行一下简单换源：1）更换pip源 2）更换conda源
1）代码如下
cd
sudo mkdir .pip
sudo vi ~/.pip/pip.conf
在打开的文件中添加如下代码
[global]
index-url = https://pypi.douban.com/simple
2）在终端执行sudo gedit ~/.condarc,在打开的文件中写上以下代码，保存即可。
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
show_channel_urls: true
2. conda环境安装tensorflow-gpu
1）首先在终端输入代码创建一个conda环境：conda create -n tensorflow-gpu python=3.5
这个python的版本号，我们在终端输入python即可看见。
2）环境创建完成以后，我们通过一下代码关闭和开启环境。
source activate tensorflow-gpu #激活环境
source deactivate tensorflow-gpu #关闭环境
3）在输入代码 source activate tensorflow-gpu激活环境后，输入一下代码来安装tensorflow.
source activate tensorflow-gpu
pip install tensorflow-gpu==1.0.1
这里我安装的是1.0.1版本的，也可以安装1.2.0版本的,主要是按照前面的所发的版本对应关系。
4）等安装完成以后，在激活环境的情况下，输入python,然后输入import tensorflow as tf,如果没有报错的话，那么说明安装成功。
import tensorflow as tf四、cuda升级
1.因为之前我的电脑上装了cuda7.5,所以现在需要更新到cuda8.0.这里我采取的方法主要是删除7.5，安装8.0。
1）卸载旧的cuda:这里只需要输入以下代码即可
sudo /usr/local/cuda-7.5/bin/uninstall_cuda_7.5.pl
sudo rm -rf /usr/local/cuda-7.5
2) 下载并安装cuda8.0:下载网址点这里 下载以后到下载目录，在终端输入以下命令进行安装。
sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run这个过程需要我们一直按照enter，一直到100%。然后就是1）accept 2) n 3)y 4)y 5)y.然后就是等待安装完成。
如果是第一次装这个cuda,那么在最开始还需要一些验证命令来验证是否满足安装要求。具体的详情点这里
3）设置环境变量
sudo gedit /etc/profile
//在文件结尾添加
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64/:/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:/usr/local/cuda/bin:$PATH
然后在终端输入 source /etc/profile 重新激活一下环境。
4）检查是否安装成功，在终端输入nvcc --version 出现如下图片即为安装成功。
五、cudnn升级.
1.同cuda一样是删除以前的版本，安装cudnn5.1.
1)删除旧版本的cudnn
sudo rm -rf /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo rm -rf /usr/local/cuda/lib64/libcudnn
2)下载并安装cudnn:下载点这里 ，下载完成以后进行解压，然后用cd命令进入到解压目录之下。输入以下代码安装。
sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp lib64/lib* /usr/local/cuda/lib64/3)建立个软连接，在终端进入到/usr/local/cuda/lib64 ，然后执行下面的命令，这里文件里的后面数字不对的自行更改。
sudo chmod +r libcudnn.so.7.0.5
sudo ln -sf libcudnn.so.7.0.5 libcudnn.so.7
sudo ln -sf libcudnn.so.7 libcudnn.so
sudo ldconfig
4）验证安装：在终端输入
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
出现版本号即为安装成功。