jprofiler 查看程序内存泄露

在最近的工作中，通过JProfiler解决了一个内存泄漏的问题，现将检测的步骤和一些分析记录下来，已备今后遇到相似问题时可以作为参考。

运行环境：

Tomcat6，jdk6，JProfiler8

内存泄漏的现象：

1. 在服务器中执行某些批量操作的时候，发现内存只升不降；就算gc后，内存也不能被完全释放；

2. 除非重启tomcat服务器，内存永远不会被释放，反复执行这些操作，会导致无可用内存，tomcat死掉；

使用JProfiler检查内存泄漏的步骤：

1. 初始化检验环境：

切换到“Live Memory-->All Objects”标签，可以看到当前tomcat中的对象情况。

在执行操作前，需要先运行“Run GC”，使jvm进行内存回收，清理无效的对象；

为了便于比较内存的增长情况，可以点击"Mark Current"按钮，来将当前内存使用情况作为参照；

点击后会显示“Difference”列，该列会列出对象数量的变化和变化比率；

2.打开内存记录：

点击“Start Recordings”按钮，开始记录。执行这步的主要目的是为下面“Heap Walker”，设置一个监控区间；如果不记录的话，“Heap Walker”将分析jvm虚拟机的所有内存，即耗时又不能准确的发现内存泄漏的原因。

3. 执行操作，执行gc；

执行会引起内存泄漏的操作，执行完进行内存回收；

可以点击下面的“update”按钮，进行视图的更新；

执行内存回收后，仍然存在于内存中的对象有可能是泄漏的对象；如下图，instance count中红色的部门为不能回收的对象，difference列列出了增加的对象数量和增幅；以String为例，在该操作中增加了31751个对象，增幅达到了14%，随后会在HeapWalker中观察这些对象，分析哪些对象是泄漏的；

一般引起泄漏的对象包括：String，char[]，HashMap等，这些对象需要重点关注下；

4. 关闭内存记录：

点击“Stop Recordings”关闭内存记录，告诉jProfiler把这段记录作为分析对象；

5. 找到增加迅速的对象类型，打开HeapWalker：

在视图中找到增长快速的对象类型，一般包括String、char[]、Map等；

在这个操作中，String的增长速度很快。在Liver memory视图中找到String，点右键，选择“Show Selectiion In Heap Walker”，切换到HeapWarker 视图；

切换前会弹出选项页面，注意一定要选择“Select recorded  objects”；这样Heap Walker会在刚刚的那段记录中进行分析；否则，如果不勾选的话，他会分析tomcat的所有内存对象，这样既耗时又不准确；

6. 在HeapWalker中，找到泄漏的对象；

HeapWarker 会分析内存中的所有对象，包括对象的引用、创建、大小和数量；

通过切换到References页签，可以看到具体的对象；

在这些内存对象中，找到泄漏的对象（应该被回收）；可以在该对象上点击右键，选择“Use Selected Instances”缩小对象范围；

7. 通过引用分析该对象：

在References引用页签中，可以看到该对象的的引用关系，可以切换incoming/outcoming，显示引用的类型：

incoming  表示显示这个对象被谁引用；

outcoming 表示显示这个对象引用的其他对象；

选择“Show In Graph”将引用关系使用图形方式展现；

选中该对象，点击“Show Paths To GC Root”，会找到引用的根节点；

在上图中，我们可以发现，这个String对象最终的引用是在Thread线程中的ThreadLocalMap对象中；这给我们提供了线索，我们需要在程序中查找有关ThreadLocalMap部分的代码，检查为什么这个对象没有被释放；这往往就是泄漏的根源。

8. 通过创建分析该对象：

如果第7步还不能定位内存泄露的地方，我们可以尝试使用Allocations页签，该页签显示对象是如何创建出来的；

我们可以从创建方法开始检查，检查所有用到该对象的地方，直到找到泄漏位置；

内存泄漏的原因分析：

通过上面的分析，这次内存泄露主要由下面的原因造成：

有操作将对象存放在ThreadLocal的静态变量中，引用不会被释放，所以该对象不会被回收，一直存在于内存中，导致内存泄漏；

参考资料：

《 利用Java剖析工具JProfiler查找内存泄漏的方法 》http://jingyan.baidu.com/article/9c69d48f552d5f13c9024e3b.html