2019AI年中进修和学习总结_AI第一阶段_Python基础

                                         2019年中进修和学习总结

                                         AI第一阶段—Python基础

                                                          田超凡20190622

 

目录

Python基本语法

变量和基本数据类型

字符串

列表、元祖和字典

选择结构和循环结构

函数

Python面向对象

模块和包

文件和异常

出口考试和作业回顾

 

一、Python基本语法

1.     Anaconda环境搭建   

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具

Anaconda 的优点：省时省心、分析利器。

conda 是开源包（packages）和虚拟环境（environment）的管理系统。

Python语言的利弊：

常见的Anaconda IDE：

2.    Pycharm基本使用

3.    Python输入和输出

二、变量和基本数据类型

 

三、字符串

四、列表、元祖和字典

 

列表函数：

元祖操作：

 

元祖函数：

 

字典操作：

 

字典函数：

 

浅拷贝和深拷贝：

import copy

list_0 = ["A", "B", ["C", "D"], "E"]

list_1 = copy.copy(list_0)

list_2 = list_0.copy()

list_3 = list_0[:]

list_4 = list(list_0)

# --- 深拷贝的拷贝方式 ---

list_d = copy.deepcopy(list_0)

# --- 深浅拷贝的区别 ---

# 1. 对第一层数据进行赋值

list_0[0] = "X0"

list_1[0] = "X1"

list_2[0] = "X2"

list_3[0] = "X3"

list_4[0] = "X4"

list_d[0] = "Xd"

# 打印结果: 理所当然,所有列表都发生了变化

# list_0: ['X0', 'B', ['C', 'D'], E]

# list_1: ['X1', 'B', ['C', 'D'], E]

# list_2: ['X2', 'B', ['C', 'D'], E]

# list_3: ['X3', 'B', ['C', 'D'], E]

# list_4: ['X4', 'B', ['C', 'D'], E]

# list_d: ['Xd', 'B', ['C', 'D'], E]

# 2. 对第二层的list引用进行赋值

list_0[2][0] = "Y0"

list_1[2][0] = "Y1"

list_2[2][0] = "Y2"

list_3[2][0] = "Y3"

list_4[2][0] = "Y4"

list_d[2][0] = "Yd"

# 打印结果: 0-1都被改成了同一个值,这说明浅拷贝只拷贝了第二层list的引用;而深拷贝则拷贝了数据结构

# list_0: ['X0', 'B', ['Y4', 'D'], E]

# list_1: ['X1', 'B', ['Y4', 'D'], E]

# list_2: ['X2', 'B', ['Y4', 'D'], E]

# list_3: ['X3', 'B', ['Y4', 'D'], E]

# list_4: ['X4', 'B', ['Y4', 'D'], E]

# list_d: ['Xd', 'B', ['Yd', 'D'], E]

# 3. 对第三层的Ls对象引用进行赋值

list_0[3]= "Z0"

list_1[3]= "Z1"

list_2[3]= "Z2"

list_3[3]= "Z3"

list_4[3]= "Z4"

list_d[3]= "Zd"

# 执行结果: 继续验证了上方论点

# list_0: ['X0', 'B', ['Y4', 'D'], Z4]

# list_1: ['X1', 'B', ['Y4', 'D'], Z4]

# list_2: ['X2', 'B', ['Y4', 'D'], Z4]

# list_3: ['X3', 'B', ['Y4', 'D'], Z4]

# list_4: ['X4', 'B', ['Y4', 'D'], Z4]

# list_d: ['Xd', 'B', ['Yd', 'D'], Zd]

print(list_0)

print(list_1)

print(list_2)

print(list_3)

print(list_4)

print(list_d)

 

内置函数：

 

五、选择结构与循环结构

选择结构：

 

循环结构：

>>>list(range(10))     # 从 0 开始到 10 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>> list(range(1, 11)) # 从 1 开始到 11 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

>>> list(range(0, 30, 5)) # 步长为 5 [0, 5, 10, 15, 20, 25]

>>> list(range(0, 10, 3)) # 步长为 3 [0, 3, 6, 9]

>>> list(range(-10 ,0,2)) # 负数 [-10, -8, -6, -4, -2]

>>> list(range(0))

[]

>>> list(range(3, 0))

[]

 

 

 

 

 

 

常用推倒式：

 

程序流程图：

六、函数

 

匿名函数：

 

递归函数：

 

常用内置函数：

 

常用高阶函数：

七、Python面向对象

Python类成员的定义语法

 

Python内置类和属性：

 

Python构造函数：

 

  Python多继承：

 

类方法和静态方法：

 

八、模块和包

 

模块和包的引入：

 

类的属性：

__doc__   文档字符串

__name__   类名称

__bases__  父类组成的元组

__dict__    保存类方法和变量等的字典

实例的属性：

__class__    实例所属的类

__dict__   保存实例数据的字典

模块的属性：

__dict__   与模块相关的字典

__name__ 模块的名称

__file__   模块文件的绝对路径

    

九、文件和异常

文件操作：

 

Python异常处理机制：

 

Python内置异常：

 

Python异常处理语法：

 

Python File I/O操作：

 

十、出口考试和作业回顾

 

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