ShuffledRDD
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数据仓库中数据质量评价标准

1、数据质量的定义

数据质量是指在特点情况下，数据的特性满足明确的和隐含的要求的程度。

2、数据评价标准框架

数据仓库中数据质量评价标准_第1张图片
说明:

规范性：数据符合数据标准、数据模型、业务规则、元数据或权威参考数据的程度。

完整性：按照数据规则要求,数据元素被赋予数值的程度。

准确性：数据准确表示其所描述的真实实体(实际对象)真实值的程度。

一致性：数据与其他特定上下文中使用的数据无矛盾的程度。

时效性：数据在时间变化中的正确程度。

可访问性：数据能被访问的程度。

3、数据质量评判标准详解


3.1 规范性评价指标

数据仓库中数据质量评价标准_第2张图片

3.2 完整性评价指标

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3.3 准确性评价指标

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3.4 一致性评价指标

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3.5 时效性评价指标

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3.6 可访问性评价指标

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4、数据质量评价过程

数据仓库中数据质量评价标准_第8张图片

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