Hadoop 的三种运行模式_完全分布式运行模式(详解)

完整:https://blog.csdn.net/qq_40794973/article/details/86681941 

版本:Apache Hadoop 2.7.2

 


一、虚拟机环境准备

1. 克隆虚拟机         

2. 修改克隆虚拟机的静态IP

  • 网卡配置文件位置: /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
  • 地址和Mac地址绑定的文件: /etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules

打开 /etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules 文件

Hadoop 的三种运行模式_完全分布式运行模式(详解)_第1张图片

打开  /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 文件

DEVICE=eth0
HWADDR=00:0c:29:c0:4e:e7
TYPE=Ethernet
ONBOOT=yes
NM_CONTROLLED=yes
BOOTPROTO=static
IPADDR=192.168.19.Xx
NETMASK=255.255.255.0
GATEWAY=192.168.19.2
DNS1=144.144.144.144
DNS2=8.8.8.8

 注:前面复制的 mac 地址就是HWADDR 的配置,实际的ip地址根据情况决定。

3. 修改主机名

vi /etc/sysconfig/network

注: hostname 用于查看主机名,这里需要重启生效,我们后面统一重启。

 4. 关闭防火墙

查看版本:     

cat /etc/issue  

CentOS6:

临时关闭打开:

通过service命令

service命令开启以及关闭防火墙为即时生效,下次重启机器的时候会自动复原。
查看防火墙状态:service iptables status(在CentOS6.9中是输入iptables)
打开防火墙:service iptables start
关闭防火墙:service iptables stop

通过:/etc/init.d/iptables 进行操作

查看防火墙状态:/etc/init.d/iptables status
打开防火墙:/etc/init.d/iptables start
关闭防火墙:/etc/init.d/iptables stop

开机不启动:

chkconfig命令

查看状态:chkconfig --list iptables
永久开启防火墙:chkconfig iptables on
永久关闭防火墙:chkconfig iptables off

注:CentOS6 和 CentOS7 所使用的防火墙是不同的,CentOS7有关于防护墙的命令百度即可,这里并不一定要关闭防火墙,我这里为了简单直接把防火墙关了简单粗暴。

5. 创建用户(yuanyu )

[root@hadoop1 home]# useradd  yuanyu
[root@hadoop1 home]# passwd yuanyu
更改用户 yuanyu 的密码 。
新的 密码:
无效的密码: 过于简单化/系统化
无效的密码: 过于简单
重新输入新的 密码:
passwd: 所有的身份验证令牌已经成功更新。

6. 配置用户(yuanyu )具有root权限

visudo  打开 /etc/sudoers 文件

Hadoop 的三种运行模式_完全分布式运行模式(详解)_第2张图片

7.在/opt目录下创建文件夹

7.1、在/opt目录下创建module、software文件夹 

 [yuanyu@hadoop50 ~]$ cd /opt/
[yuanyu@hadoop50 opt]$ sudo mkdir module
[sudo] password for yuanyu: 
[yuanyu@hadoop50 opt]$ sudo mkdir software
[yuanyu@hadoop50 opt]$ ll
总用量 12
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 3月  30 08:46 module
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 3月  26 2015 rh
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 3月  30 08:46 software

注:software 用于存放安装包,module 存放软件具体的安装路径。

7.2、修改module、software文件夹的所有者cd

sudo chown yuanyu:yuanyu module/ software/

[yuanyu@hadoop50 opt]$ sudo chown yuanyu:yuanyu module/ software/
[yuanyu@hadoop50 opt]$ ll
总用量 12
drwxr-xr-x. 2 yuanyu yuanyu 4096 3月  30 08:46 module
drwxr-xr-x. 2 root   root   4096 3月  26 2015 rh
drwxr-xr-x. 2 yuanyu yuanyu 4096 3月  30 08:46 software

 


 二、导入安装包,并解压

 注:传文件到集群的时候使用 yuanyu ,这两文件的所有者是 yuanyu 不用在次修改权限。 

[yuanyu@hadoop50 opt]$ cd /opt/software/
[yuanyu@hadoop50 software]$ ll
总用量 374196
-rw-rw-r--. 1 yuanyu yuanyu 197657687 3月  30 08:59 hadoop-2.7.2.tar.gz
-rw-rw-r--. 1 yuanyu yuanyu 185515842 3月  30 08:59 jdk-8u144-linux-x64.tar.gz

2.1、解压JDK Hadoop 到/opt/module目录下

[yuanyu@hadoop50 software]$ tar -zxvf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz -C /opt/module/

[yuanyu@hadoop50 software]$ tar -zxvf hadoop-2.7.2.tar.gz -C /opt/module/

2.2、查看是否解压成功

[yuanyu@hadoop50 software]$ cd /opt/module/
[yuanyu@hadoop50 module]$ ll
总用量 8
drwxr-xr-x. 9 yuanyu yuanyu 4096 5月  22 2017 hadoop-2.7.2
drwxr-xr-x. 8 yuanyu yuanyu 4096 7月  22 2017 jdk1.8.0_144

2.3、配置JDK环境变量

2.3.1、获取JDK路径

[yuanyu@hadoop50 jdk1.8.0_144]$ cd /opt/module/jdk1.8.0_144/
[yuanyu@hadoop50 jdk1.8.0_144]$ pwd
/opt/module/jdk1.8.0_144

 2.3.2、打开/etc/profile文件

[yuanyu@hadoop50 jdk1.8.0_144]$ sudo vi /etc/profile

 2.3.3、打开/etc/profile文件

在profile文件末尾添加JDK路径 

#JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

2.3.4、让修改后的文件生效

[yuanyu@hadoop50 jdk1.8.0_144]$ source /etc/profile

2.3.5、测试JDK是否安装成功

 [yuanyu@hadoop50 jdk1.8.0_144]$ java -version
java version "1.8.0_144"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_144-b01)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.144-b01, mixed mode) 

注:java -version java javac 命名不可以,重启试一试 sudo reboot。

2.4、配置 Hadoop

2.4.1、获取Hadoop安装路径

[yuanyu@hadoop50 jdk1.8.0_144]$ cd /opt/module/hadoop-2.7.2/
[yuanyu@hadoop50 hadoop-2.7.2]$ pwd
/opt/module/hadoop-2.7.2

 2.4.2、打开/etc/profile文件

[yuanyu@hadoop50 hadoop-2.7.2]$ sudo vi /etc/profile

在profile文件末尾添加 Hadoop 路径:(shitf+g)

#HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.2
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

 2.4.3、让修改后的文件生效

[yuanyu@hadoop50 hadoop-2.7.2]$ source /etc/profile

  2.4.4、测试是否安装成功

 [yuanyu@hadoop50 hadoop-2.7.2]$ hadoop version
Hadoop 2.7.2
Subversion Unknown -r Unknown
Compiled by root on 2017-05-22T10:49Z
Compiled with protoc 2.5.0
From source with checksum d0fda26633fa762bff87ec759ebe689c
This command was run using /opt/modul

 注:hadoop version 命名不可以,重启试一试 sudo reboot。

 


 三、其他配置

192.168.19.50 hadoop50
192.168.19.51 hadoop51
192.168.19.52 hadoop52

3.1、配置 Linux 里面的 host 文件 

 [yuanyu@hadoop50 hadoop-2.7.2]$ sudo vi /etc/hosts

Hadoop 的三种运行模式_完全分布式运行模式(详解)_第3张图片

 Hadoop 的三种运行模式_完全分布式运行模式(详解)_第4张图片

 Windows 里面 c:/windows/system32/drivers/etc/hosts 也配置

3.2、修改文件  /etc/selinux/config

把 SELINUX=enforcing 改为 SELINUX=disabled 

 


四、伪分布模式简单测试

4.1、配置:hadoop-env.sh

Linux系统中获取JDK的安装路径: 

[yuanyu@hadoop50 ~]$ cd /opt/module/jdk1.8.0_144/
[yuanyu@hadoop50 jdk1.8.0_144]$ pwd
/opt/module/jdk1.8.0_144

添加 JAVA_HOME 路径(shitf+g 末尾添加): 

 [yuanyu@hadoop50 hadoop-2.7.2]$ vi etc/hadoop/hadoop-env.sh 

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

[yuanyu@hadoop50 hadoop-2.7.2]$ pwd
/opt/module/hadoop-2.7.2
[yuanyu@hadoop50 hadoop-2.7.2]$ cd etc/hadoop/
[yuanyu@hadoop50 hadoop]$ vi hadoop-env.sh 

4.2、 配置:core-site.xml

[yuanyu@hadoop50 hadoop]$ pwd
/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop
[yuanyu@hadoop50 hadoop]$ vi core-site.xml  



fs.defaultFS
    hdfs://hadoop50:9000




	hadoop.tmp.dir
	/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp

4.3、格式化NameNode

bin/hdfs namenode -format

[yuanyu@hadoop50 hadoop-2.7.2]$ pwd
/opt/module/hadoop-2.7.2
[yuanyu@hadoop50 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs namenode -format

4.4、 启动NameNode、DataNode、查看集群

 [yuanyu@hadoop50 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
starting namenode, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-yuanyu-namenode-hadoop50.out
[yuanyu@hadoop50 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start datanode
starting datanode, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-yuanyu-datanode-hadoop50.out
[yuanyu@hadoop50 hadoop-2.7.2]$ jps
2977 DataNode
2913 NameNode
3022 Jps

4.5、  web端查看HDFS文件系统

http://hadoop50:50070/dfshealth.html#tab-overview 

不能访问:https://blog.csdn.net/qq_40794973/article/details/86663969


五、完全分布式模式搭建

5.1、集群规划

  hadoop50

hadoop51

hadoop52

HDFS

NameNode

DataNode

 

DataNode

SecondaryNameNode

DataNode

YARN

NodeManager

ResourceManager

NodeManager

 

NodeManager

 

5.2、其余服务器的配置

前面一直都是一台服务器(hadoop50)在工作,这里还需要两台服务器 (hadoop51、hadoop52)。在 VMware 克隆 hadoop50,修改 ip 地址主机名、host文件前面我们配置过,由于是克隆的所有不用配置了。

  1. 修改克隆虚拟机的静态IP:https://blog.csdn.net/qq_40794973/article/details/88904718#t2
  2. 修改主机名:https://blog.csdn.net/qq_40794973/article/details/88904718#t3
  3. 重启 reboot

 注:由于我们是用 VMware 克隆得到了另外的两台主机,这个时候我们很多东西都是不需要配置的,这和真正的开发环境还是有一些差别的。

5.3、配置集群

主要配置的文件如下所示:

  • core-site.xml
  • hadoop-env.sh
  • hdfs-site.xml
  • mapred-env.sh
  • yarn-env.sh
  • yarn-site.xml

注:后缀为 .sh 的,是用来配置路径的,比如 JDK 路径。 

5.3.1、集群分发脚本

由于我们有很多集群,每个集群的配置环境是一模一样的,这个时候我们不太可能一个一个的去配置,这样太费事费力,而且是没有必要的事情。

 脚本实现:

1、在 /home/yuanyu 目录下创建bin目录,并在bin目录下xsync创建文件。在该文件中编写如下代码:

[yuanyu@hadoop50 hadoop-2.7.2]$ cd ~
[yuanyu@hadoop50 ~]$ mkdir bin
[yuanyu@hadoop50 ~]$ cd bin/
[yuanyu@hadoop50 bin]$ touch xsync
[yuanyu@hadoop50 bin]$ vi xsync

#!/bin/bash
#1 获取输入参数个数,如果没有参数,直接退出
pcount=$#
if((pcount==0)); then
echo no args;
exit;
fi

#2 获取文件名称
p1=$1
fname=`basename $p1`
echo fname=$fname

#3 获取上级目录的绝对路径
pdir=`cd -P $(dirname $p1); pwd`
echo pdir=$pdir

#4 获取当前用户名称
user=`whoami`

#5 循环
for((host=51; host<53; host++)); do
        echo ------------------- hadoop$host --------------
        rsync -rvl $pdir/$fname $user@hadoop$host:$pdir
done

2、修改脚本 xsync 具有执行权限

[yuanyu@hadoop50 bin]$ chmod 777 xsync

 3、调用脚本形式:xsync 文件名称

 [yuanyu@hadoop50 bin]$ xsync /home/atguigu/bin

注意:如果将xsync放到/home/atguigu/bin目录下仍然不能实现全局使用,可以将xsync移动到/usr/local/bin目录下。 

5.3.2、核心配置文件

 配置core-site.xml

[yuanyu@hadoop50 hadoop]$ pwd
/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop
[yuanyu@hadoop50 hadoop]$ vi core-site.xml



    fs.defaultFS
    hdfs://hadoop50:9000




    hadoop.tmp.dir
    /opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp

注:其实这个配置我们前面已经配置过,这里就不用配置了。 

5.3.3、HDFS配置文件

配置hadoop-env.sh

[yuanyu@hadoop50 hadoop]$ vi hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

 注:其实这个配置我们前面已经配置过,这里就不用配置了。  

配置 hdfs-site.xml

[yuanyu@hadoop50 hadoop]$ vi hdfs-site.xml


    dfs.replication
    3




    dfs.namenode.secondary.http-address
    hadoop52:50090

5.3.4、YARN配置文件

配置yarn-env.sh

[yuanyu@hadoop50 hadoop]$ vi yarn-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

 配置yarn-site.xml

[yuanyu@hadoop50 hadoop]$ vi yarn-site.xml



    yarn.nodemanager.aux-services
    mapreduce_shuffle




    yarn.resourcemanager.hostname
    hadoop51

5.3.5、 MapReduce配置文件

配置mapred-env.sh

[yuanyu@hadoop50 hadoop]$ vi mapred-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

配置mapred-site.xml

[yuanyu@hadoop50 hadoop]$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
[yuanyu@hadoop50 hadoop]$ vi mapred-site.xml



    mapreduce.framework.name
    yarn

[yuanyu@hadoop50 hadoop]$ cd ~
[yuanyu@hadoop50 ~]$ mkdir bin
[yuanyu@hadoop50 ~]$ touch bin/xsync
[yuanyu@hadoop50 ~]$ vi bin/xsync 

5.3.6、在集群上分发配置好的Hadoop配置文件

[yuanyu@hadoop50 hadoop-2.7.2]$ xsync /opt/module/hadoop-2.7.2/

5.3.7、查看文件分发情况

[yuanyu@hadoop51 hadoop-2.7.2]$ cat /opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/core-site.xml

[yuanyu@hadoop52 hadoop-2.7.2]$ cat /opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/core-site.xml
 

5.4、集群单点启动

5.4.1、如果集群是第一次启动,需要格式化NameNode 

 [yuanyu@hadoop50 hadoop-2.7.2]$ hadoop namenode -format

5.4.2、在hadoop50上启动NameNode

[yuanyu@hadoop50 hadoop-2.7.2]$ hadoop-daemon.sh start namenode
starting namenode, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-yuanyu-namenode-hadoop50.out
[yuanyu@hadoop50 hadoop-2.7.2]$ jps
2602 Jps
2556 NameNode

 5.4.3、在hadoop102、hadoop103以及hadoop104上分别启动DataNode

[yuanyu@hadoop50 hadoop-2.7.2]$ hadoop-daemon.sh start datanode
starting datanode, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-yuanyu-datanode-hadoop50.out
[yuanyu@hadoop50 hadoop-2.7.2]$ jps
2694 DataNode
2744 Jps
2556 NameNode

[yuanyu@hadoop51 hadoop-2.7.2]$ hadoop-daemon.sh start datanode
starting datanode, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-yuanyu-datanode-hadoop51.out
[yuanyu@hadoop51 hadoop-2.7.2]$ jps
2386 Jps
2344 DataNode

[yuanyu@hadoop52 hadoop-2.7.2]$ hadoop-daemon.sh start datanode
starting datanode, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-yuanyu-datanode-hadoop52.out
[yuanyu@hadoop52 hadoop-2.7.2]$ jps
2371 Jps
2329 DataNode

注:这里我只是启动了HDFS,YARN 还没有启动,单点启动集群需要输入很多命令过于繁琐,我们通过配置SSH无密登录即可实现群起集群。

 

5.5、SSH无密登录配置

5.5.1、配置ssh

1、基本语法

ssh 另一台电脑的ip地址

2、ssh连接时出现Host key verification failed的解决方法

[atguigu@hadoop102 opt] $ ssh 192.168.1.103
The authenticity of host '192.168.1.103 (192.168.1.103)' can't be established.
RSA key fingerprint is cf:1e:de:d7:d0:4c:2d:98:60:b4:fd:ae:b1:2d:ad:06.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? 
Host key verification failed.

解决方案如下:直接输入yes

5.5.2、无密钥配置 

 路径:/home/yuanyu/.ssh 

注:如果没有这个路径,执行以下 ssh 命令就有了,或者直接创建这个文件即可。

[yuanyu@hadoop50 hadoop-2.7.2]$ ssh hadoop51
yuanyu@hadoop51's password: 
Last login: Mon Apr  1 00:20:45 2019 from 192.168.19.1
[yuanyu@hadoop51 ~]$ exit
logout
Connection to hadoop51 closed.
[yuanyu@hadoop50 hadoop-2.7.2]$ cd ~
[yuanyu@hadoop50 ~]$ ls -al
总用量 56
drwx------. 7 yuanyu yuanyu 4096 4月   1 01:13 .
drwxr-xr-x. 3 root   root   4096 4月   1 00:12 ..
-rw-------. 1 yuanyu yuanyu 1025 4月   1 01:13 .bash_history
-rw-r--r--. 1 yuanyu yuanyu   18 5月  11 2016 .bash_logout
-rw-r--r--. 1 yuanyu yuanyu  176 5月  11 2016 .bash_profile
-rw-r--r--. 1 yuanyu yuanyu  124 5月  11 2016 .bashrc
drwxrwxr-x  2 yuanyu yuanyu 4096 4月   1 01:05 bin
drwxr-xr-x. 2 yuanyu yuanyu 4096 11月 12 2010 .gnome2
drwxr-xr-x. 4 yuanyu yuanyu 4096 1月  11 06:41 .mozilla
drwxrwxr-x. 2 yuanyu yuanyu 4096 3月  30 09:13 .oracle_jre_usage
drwx------  2 yuanyu yuanyu 4096 4月   1 01:05 .ssh
-rw-------  1 yuanyu yuanyu 6504 4月   1 01:05 .viminfo
-rw-------  1 yuanyu yuanyu  108 4月   1 01:13 .Xauthority

[yuanyu@hadoop50 .ssh]$ pwd
/home/yuanyu/.ssh
 

生成公钥和私钥:

ssh-keygen -t rsa

 然后敲(三个回车),就会生成两个文件id_rsa(私钥)、id_rsa.pub(公钥)

[yuanyu@hadoop50 .ssh]$ ssh-keygen -t rsa
Generating public/private rsa key pair.
Enter file in which to save the key (/home/yuanyu/.ssh/id_rsa): 
Enter passphrase (empty for no passphrase): 
Enter same passphrase again: 
Your identification has been saved in /home/yuanyu/.ssh/id_rsa.
Your public key has been saved in /home/yuanyu/.ssh/id_rsa.pub.
The key fingerprint is:
ec:f5:30:92:09:a9:d6:2c:f6:d8:2f:61:a9:6e:27:61 yuanyu@hadoop50
The key's randomart image is:
+--[ RSA 2048]----+
|                 |
|       .         |
|      o          |
|     + o o       |
|    = o.S +      |
|   oE=+. o +     |
|   ..+o..   .    |
|    + o.         |
|   o.o ..        |
+-----------------+
[yuanyu@hadoop50 .ssh]$ 

[yuanyu@hadoop50 .ssh]$ ll
总用量 12
-rw------- 1 yuanyu yuanyu 1675 4月   1 01:56 id_rsa
-rw-r--r-- 1 yuanyu yuanyu  397 4月   1 01:56 id_rsa.pub
-rw-r--r-- 1 yuanyu yuanyu  808 4月   1 01:06 known_hosts

5.5.3、将公钥拷贝到要免密登录的目标机器上

[yuanyu@hadoop50 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop102
[yuanyu@hadoop50 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop103
[yuanyu@hadoop50 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop104

注意:

还需要在hadoop50上采用root账号,配置一下无密登录到hadoop50hadoop51hadoop52

还需要在hadoop51上采用yuanyu账号配置一下无密登录到hadoop50hadoop51hadoop52服务器上。

[root@hadoop50 .ssh]# pwd
/root/.ssh
[root@hadoop50 .ssh]# ssh-keygen -t rsa
[root@hadoop50 .ssh]# ssh-copy-id hadoop50
[root@hadoop50 .ssh]# ssh-copy-id hadoop51
[root@hadoop50 .ssh]# ssh-copy-id hadoop52 

[yuanyu@hadoop51 .ssh]$ pwd
/home/yuanyu/.ssh
[yuanyu@hadoop51 .ssh]$ ssh-keygen -t rsa
[yuanyu@hadoop51 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop50
[yuanyu@hadoop51 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop51
[yuanyu@hadoop51 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop52

5.6、群起集群 

5.6.1、配置slaves

vi /opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/slaves
hadoop50
hadoop51
hadoop52

 注意:该文件中添加的内容结尾不允许有空格,文件中不允许有空行。

同步所有节点配置文件

[yuanyu@hadoop50 hadoop]$ pwd
/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop
[yuanyu@hadoop50 hadoop]$ xsync slaves

5.6.2、启动集群

如果集群是第一次启动,需要格式化NameNode(注意格式化之前,一定要先停止上次启动的所有namenodedatanode进程,然后再删除datalog数据)

[yuanyu@hadoop50 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs namenode -format

5.6.3、启动HDFS

[yuanyu@hadoop50 hadoop-2.7.2]$ jps
3152 Jps
[yuanyu@hadoop50 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-dfs.sh 
Starting namenodes on [hadoop50]
hadoop50: starting namenode, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-yuanyu-namenode-hadoop50.out
hadoop50: starting datanode, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-yuanyu-datanode-hadoop50.out
hadoop51: starting datanode, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-yuanyu-datanode-hadoop51.out
hadoop52: starting datanode, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-yuanyu-datanode-hadoop52.out
Starting secondary namenodes [hadoop52]
hadoop52: starting secondarynamenode, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-yuanyu-secondarynamenode-hadoop52.out
[yuanyu@hadoop50 hadoop-2.7.2]$ jps
4449 DataNode
4723 Jps
4342 NameNode

[yuanyu@hadoop51 hadoop-2.7.2]$ jps
2770 Jps
[yuanyu@hadoop51 hadoop-2.7.2]$ jps
2821 DataNode
2906 Jps


[yuanyu@hadoop52 hadoop-2.7.2]$ jps
2827 Jps
[yuanyu@hadoop52 hadoop-2.7.2]$ jps
2951 SecondaryNameNode
2876 DataNode
3039 Jps

5.6.4、启动YARN

[yuanyu@hadoop51 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-yarn.sh 
starting yarn daemons
starting resourcemanager, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/yarn-yuanyu-resourcemanager-hadoop51.out
hadoop51: starting nodemanager, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/yarn-yuanyu-nodemanager-hadoop51.out
hadoop52: starting nodemanager, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/yarn-yuanyu-nodemanager-hadoop52.out
hadoop50: starting nodemanager, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/yarn-yuanyu-nodemanager-hadoop50.out

[yuanyu@hadoop50 hadoop-2.7.2]$ jps
6384 Jps
5879 DataNode
5962 NodeManager
5772 NameNode

[yuanyu@hadoop51 hadoop-2.7.2]$ jps
3594 DataNode
3675 ResourceManager
3790 NodeManager
4191 Jps

[yuanyu@hadoop52 hadoop-2.7.2]$ jps
3900 Jps
3597 NodeManager
3709 SecondaryNameNode
3518 DataNode

注意:NameNodeResourceManger如果不是同一台机器,不能在NameNode上启动 YARN,应该在ResouceManager所在的机器上启动YARN

5.6.5、Web端查看SecondaryNameNode

浏览器中输入:http://hadoop50:50070/dfshealth.html#tab-overview

5.6.6、集群基本测试

创建一个目录 /yuan

[yuanyu@hadoop52 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -mkdir /yuan 

上传文件到 yuan 目录里面

 [yuanyu@hadoop52 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -put /opt/software/hadoop-2.7.2.tar.gz /yuan

 Web 能够查看到,集群就配置成功了。


六、其他配置

YARN的浏览器页面查看:http://hadoop51:8088/cluster

Hadoop 的三种运行模式_完全分布式运行模式(详解)_第5张图片

6.1运行MapReduce程序

(a)在HDFS文件系统上创建一个input文件夹

[yuanyu@hadoop50 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/yuanyu/input

(b)将测试文件内容上传到文件系统上

[yuanyu@hadoop50 hadoop-2.7.2]$ mkdir wcinput
[yuanyu@hadoop50 hadoop-2.7.2]$ vi wcinput/wc.input

hadoop yarn
hadoop mapreduce
atguigu
atguigu

[yuanyu@hadoop50 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -put wcinput/wc.input /user/yuanyu/input

(c)查看上传的文件是否正确

[yuanyu@hadoop50 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -ls /user/yuanyu/input/
[yuanyu@hadoop50 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -cat /user/yuanyu/input/wc.input

(d)运行MapReduce程序

[yuanyu@hadoop50 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /user/yuanyu/input/ /user/yuanyu/output

(e)查看运行结果http://hadoop51:8088/cluster

[yuanyu@hadoop50 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -cat /user/yuanyu/output/* 

 

 

 6.2、 配置历史服务器

Hadoop 的三种运行模式_完全分布式运行模式(详解)_第6张图片

 为了查看程序的历史运行情况,需要配置一下历史服务器。

1.    配置mapred-site.xml

[yuanyu@hadoop50 hadoop-2.7.2]$ cd etc/hadoop/
[yuanyu@hadoop50 hadoop]$ vi mapred-site.xml

在该文件里面增加如下配置。



    mapreduce.jobhistory.address
    hadoop52:10020




    mapreduce.jobhistory.webapp.address
    hadoop52:19888

群发

 [yuanyu@hadoop50 hadoop]$ xsync mapred-site.xml

2.    启动历史服务器

[yuanyu@hadoop52 hadoop-2.7.2]$ sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
starting historyserver, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/mapred-yuanyu-historyserver-hadoop52.out

注意:启动历史服务器需要在配置的那台集群上启动,mr-jobhistory-daemon.sh job历史服务器的守护进程。

3.    查看历史服务器是否启动

[yuanyu@hadoop52 hadoop-2.7.2]$ jps
2328 SecondaryNameNode
2444 NodeManager
3325 Jps
2238 DataNode
3279 JobHistoryServer

4.    查看JobHistory 

http://hadoop52:19888/jobhistory

注:配置历史服务器不需要重新启动集群。 

6.2、配置日志的聚集

Hadoop 的三种运行模式_完全分布式运行模式(详解)_第7张图片

 Hadoop 的三种运行模式_完全分布式运行模式(详解)_第8张图片

Hadoop 的三种运行模式_完全分布式运行模式(详解)_第9张图片

  1. 日志聚集概念:应用运行完成以后,将程序运行日志信息上传到HDFS系统上。
  2. 日志聚集功能好处:可以方便的查看到程序运行详情,方便开发调试。

注意:开启日志聚集功能,需要重新启动NodeManager 、ResourceManager和HistoryManager。

开启日志聚集功能具体步骤如下:
1.    配置yarn-site.xml

[yuanyu@hadoop50 hadoop]$ pwd
/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop
[yuanyu@hadoop50 hadoop]$ vi yarn-site.xml 

在该文件里面增加如下配置。



    yarn.log-aggregation-enable
    true




    yarn.log-aggregation.retain-seconds
    604800

群发

[yuanyu@hadoop50 hadoop]$ xsync yarn-site.xml 

2.    关闭NodeManager 、ResourceManager和HistoryManager(我这里就直接重新启动集群)

 https://blog.csdn.net/qq_40794973/article/details/89344830

[yuanyu@hadoop50 hadoop]$  stopHadoop.sh
[yuanyu@hadoop50 hadoop]$  startHadoop.sh

 stopHadoop.sh

#!/bin/bash
echo "关闭hdfs中..."
ssh hadoop50 "/opt/module/hadoop-2.7.2/sbin/stop-dfs.sh"
echo -e "\n\n"
 
echo "关闭yarn中..."
ssh hadoop51 "/opt/module/hadoop-2.7.2/sbin/stop-yarn.sh"
echo -e "\n\n"
 
#关闭历史服务器 hadoop52
echo "关闭历史服务器中..."
ssh hadoop52 "/opt/module/hadoop-2.7.2/sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver"
echo -e "\n\n"

echo "关闭情况..."
for i in hadoop50 hadoop51 hadoop52
do
        echo "---------------------Hadoop$i jps---------------------"
        ssh $i '/opt/module/jdk1.8.0_144/bin/jps'
        echo -e "\n"
done

 startHadoop.sh

#!/bin/bash
echo "启动hdfs中..."
ssh hadoop50 "/opt/module/hadoop-2.7.2/sbin/start-dfs.sh"
echo -e "\n\n"
 
echo "启动yarn中..."
ssh hadoop51 "/opt/module/hadoop-2.7.2/sbin/start-yarn.sh"
echo -e "\n\n"
 
#启动历史服务器  hadoop52
echo "启动历史服务器中..."
ssh hadoop52 "/opt/module/hadoop-2.7.2/sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver"
echo -e "\n\n"
 
echo "启动情况..."
for i in hadoop50 hadoop51 hadoop52
do
        echo "---------------------Hadoop$i启动情况---------------------"
        ssh $i '/opt/module/jdk1.8.0_144/bin/jps'
        echo -e "\n\n"
done

3.    删除HDFS上已经存在的输出文件

[yuanyu@hadoop50 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -rm -R /user/yuanyu/output

4.    执行WordCount程序

[yuanyu@hadoop50 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /user/yuanyu/input/ /user/yuanyu/output

5.    查看日志
http://hadoop52:19888/jobhistory


Hadoop 的三种运行模式_完全分布式运行模式(详解)_第10张图片

 Hadoop 的三种运行模式_完全分布式运行模式(详解)_第11张图片

Hadoop 的三种运行模式_完全分布式运行模式(详解)_第12张图片

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