PyCharm的常用设置

        使用Python语言进行web开发时，常常用到PyCharm。PyCharm是由JetBrains打造的一款Python IDE，VS2010的重构插件Resharper就是出自JetBrains之手。同时支持Google App Engine，PyCharm支持IronPython。这些功能在先进代码分析程序的支持下，使 PyCharm 成为 Python 专业开发人员和刚起步人员使用的有力工具。
       1. 到 PyCharm官网下载该工具
       2. 下载Python的解析器：Python2.7.8，并配置Python的path环境变量。
　　2.1）Python的版本有很多，最常用的是Python2.7.x，到2020年7月最新的版本为Python3.8.3。
　　Python2.7.8下载地址：
　　https://www.python.org/downloads/release/python-278/
　　如果要下载其他版本的Python，请将网站的后缀 /python-xxxx/改成对应的版本号，比如/python-273/，/python-2711/, /python-383/，如下：　　
　　https://www.python.org/downloads/release/python-273/
　　https://www.python.org/downloads/release/python-2711/
　　https://www.python.org/downloads/release/python-383/
　　
　　2.2）配置Python的环境变量path
　　path为你电脑上Python的安装路径，比如，你的Python2.7.x安装在G盘，那么path = G:\Python27;
　　具体配置如下：
　　右击【我的电脑】–》属性 --》高级环境设置 —》环境变量 —》在【系统变量】里找到path，配置如下：

path = G:\Python27;

        如图(1)所示：

图(1) 配置环境变量path 　　2.3）测试Python2.7.x是否安装成功 　　点击桌面左下角的“开始”---》cmd ---》输入命令：

python -V

        如图(2)所示：

图(2)输入命令： python -V，查看python的版本，能正确的输出，说明安装成功。

3. 打开PyCharm，设置软件的风格、字体大小。
　　风格：Windows , 字体：Consolas, 字号: 16
　　点击工具栏上的【File】—> Settings —> Appearance —> Theme : Windows, Name: Consolas ,Size : 16 ，如图(3)所示：

图(3) 设置PyCharm的风格 　　接着，点击Setting /Editor ---> Colors & Fonts --->Fonts，创建一个字体样式Darcula_test2 --->OK，设置Primary font：Courier New，字号：16，如图(4)、(5)所示：

图(4) 点击【Save as】创建一个字体样式：Darcula_test2

图(5) 设置源代码里的字体：Courier New ，大小: 16 　　测试Python的运行效果，输入代码：　　
//Python2 版本代码

#-*- coding: UTF-8 -*-
import sys
type = sys.getfilesystemencoding()

mystr = "my string"
print(mystr)

print "Hello world"
a = "I am"
b = " a student"
##连接两个字符串a和b
c = a+b

biao = '--两个字符串相连: a+b = '
##将utf-8转换为本地字符串
print biao.decode('utf-8').encode(type)

print c

//Python3 版本代码

#-*- coding: UTF-8 -*-
import sys
type = sys.getfilesystemencoding()

mystr = "my string"
print(mystr)

print("Hello world")
a = "I am"
b = " a student"
##连接两个字符串a和b
c = a+b

biao = '--两个字符串相连: a+b = '
##将utf-8转换为本地字符串
print(biao.encode(type).decode('utf-8'))

print(c)

        点击工具栏上的run，效果如下：

图(6) 在PyCharm里运行Python代码的效果