Python学习之路-----set高级变量、range生成整数序列、匿名函数

set

    格式：  变量名 = { 元素1 ， 元素2 ....}

    set，另一种高级变量数据类型，它存储的数据不仅是无序的而且是不重复的。

    作用：用于对列表或者元组去重。

set1 = {1,5,6,2,5,7,7,5,2,3,1}
print(set1)
print(len(set1))
print(type(set1))

结果:
{1, 2, 3, 5, 6, 7}
6

     以上例子说明当set容器中元素有重复时，在输出的时候会把重复的元素去掉,容器的长度也是实际去重之后的长度。

集合的交、并、差集

set1 = {1,3,5,10,100}
set2 = {2,4,6,10,200}
set3 = set1 - set2 #在set1且不在set2
print(set3)
set4 = set2 - set1 #在set2且不在set1
print(set4)

set5 = set2 & set1 #set1与set1的交集
print(set5)
set6 = set2 | set1 #set1与set1的并集
print(set6)
set7 = set2 ^ set1 #set3与set4的并集
print(set7)
#结果
#{1, 3, 100, 5}
#{200, 2, 4, 6}
#{10}
#{1, 2, 3, 4, 100, 6, 5, 200, 10}
#{1, 2, 3, 4, 5, 6, 200, 100}

list和tuple去除

使用set（list/tuple）就可以实现去重。

list1 = [8,6,8,4,2,6,9,5,6,9,5]
tuple1 = (3,6,5,9,5,2,4,5,9)

result_list = set(list1)
result_tuple = set(tuple1)
print("去重之后：（注意使用set去重之后就是set类型，若还想换回原来的类型需要强转！）")
print(result_list)
print(result_tuple)
print("\n强转之后:")
print(list(set(list1)))
print(tuple(set(tuple1)))

结果：
去重之后：（注意使用set去重之后就是set类型，若还想换回原来的类型需要强转！）
{2, 4, 5, 6, 8, 9}
{2, 3, 4, 5, 6, 9}

强转之后:
[2, 4, 5, 6, 8, 9]
(2, 3, 4, 5, 6, 9)

注意：虽然看着结果排序了，但是实际上却没有排序。这个例子只是恰好都是数字再结合set内部实现而出现的结果。

 

 

range

    range的作用是生成一个整数序列。

    格式：range（起始数，结束数，步长），左闭右开。开始数默认为0，步长默认是1.

     range经常与for结合使用。

a = range(0,5)
print(a)

for i in a:
    print(i)


结果：
range(0, 5)
0
1
2
3
4

列表推导式：

    以表达式的方式快捷生成一个列表，格式：  列表名 = [ 计算公式   for    其他]

list1 = [i for i in range(1,10)]
print(list1)

 

匿名函数

        匿名函数就是没有名字的函数，主要使用lambda表达式实现的。格式：   lambda 参数：表示式

func = lambda a,b:a+b
print(type(func))

结果：

两种调用方式

（1）变量接收lambda表达式的定义，然后传参调用

func = lambda a,b:a+b
print(func(1,2))

结果：
3

    lambda表达式会把计算结果直接返回

 

 

 

（2）在定义lambda表达式的时候直接传参调用

result = (lambda a:a ** 2) (3)
print(result)

结果：
9

在定义lambda表达式的时候用（）括住整个定义，然后再传参调用。

 

匿名函数与filter\map\reduce的结合使用

from functools import reduce

list1 = [1,2,3,4,5]
ret_filter = filter(lambda x: x % 2,list1)
print('type(ret_filter):{},ret_filter:{},list(ret_filter):{}'.format(type(ret_filter),ret_filter,list(ret_filter)))

ret_map = map(lambda x: x + 2,list1)
print('type(ret_map):{},ret_map:{},list(ret_map):{}'.format(type(ret_map),ret_map,list(ret_map)))

ret_reduce = reduce(lambda x,y:x + y,list1)
print('type(ret_reduce):{},ret_reduce:{}'.format(type(ret_reduce),ret_reduce))

结果：
type(ret_filter):,ret_filter:,list(ret_filter):[1, 3, 5]
type(ret_map):,ret_map: