深入理解Flutter多线程

Flutter默认是单线程任务处理的，如果不开启新的线程，任务默认在主线程中处理。

事件队列

和iOS应用很像，在Dart的线程中也存在事件循环和消息队列的概念，但在Dart中线程叫做isolate。应用程序启动后，开始执行main函数并运行main isolate。

每个isolate包含一个事件循环以及两个事件队列，event loop事件循环，以及event queue和microtask queue事件队列，event和microtask队列有点类似iOS的source0和source1。

• event queue：负责处理I/O事件、绘制事件、手势事件、接收其他isolate消息等外部事件。
• microtask queue：可以自己向isolate内部添加事件，事件的优先级比event queue高。

事件队列

这两个队列也是有优先级的，当isolate开始执行后，会先处理microtask的事件，当microtask队列中没有事件后，才会处理event队列中的事件，并按照这个顺序反复执行。但需要注意的是，当执行microtask事件时，会阻塞event队列的事件执行，这样就会导致渲染、手势响应等event事件响应延时。为了保证渲染和手势响应，应该尽量将耗时操作放在event队列中。

async、await

在异步调用中有三个关键词，async、await、Future，其中async和await需要一起使用。在Dart中可以通过async和await进行异步操作，async表示开启一个异步操作，也可以返回一个Future结果。如果没有返回值，则默认返回一个返回值为null的Future。

async、await本质上就是Dart对异步操作的一个语法糖，可以减少异步调用的嵌套调用，并且由async修饰后返回一个Future，外界可以以链式调用的方式调用。这个语法是JS的ES7标准中推出的，Dart的设计和JS相同。

下面封装了一个网络请求的异步操作，并且将请求后的Response类型的Future返回给外界，外界可以通过await调用这个请求，并获取返回数据。从代码中可以看到，即便直接返回一个字符串，Dart也会对其进行包装并成为一个Future。

 

Future dataReqeust() async {
    String requestURL = 'https://jsonplaceholder.typicode.com/posts';
    Client client = Client();
    Future response = client.get(requestURL);
    return response;
}

Future loadData() async {
    Response response = await dataReqeust();
    return response.body;
}

在代码示例中，执行到loadData方法时，会同步进入方法内部进行执行，当执行到await时就会停止async内部的执行，从而继续执行外面的代码。当await有返回后，会继续从await的位置继续执行。所以await的操作，不会影响后面代码的执行。

下面是一个代码示例，通过async开启一个异步操作，通过await等待请求或其他操作的执行，并接收返回值。当数据发生改变时，调用setState方法并更新数据源，Flutter会更新对应的Widget节点视图。

 

class _SampleAppPageState extends State {
  List widgets = [];

  @override
  void initState() {
    super.initState();
    loadData();
  }

  loadData() async {
    String dataURL = "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts";
    http.Response response = await http.get(dataURL);
    setState(() {
      widgets = json.decode(response.body);
    });
  }
}

Future

Future就是延时操作的一个封装，可以将异步任务封装为Future对象。获取到Future对象后，最简单的方法就是用await修饰，并等待返回结果继续向下执行。正如上面async、await中讲到的，使用await修饰时需要配合async一起使用。

在Dart中，和时间相关的操作基本都和Future有关，例如延时操作、异步操作等。下面是一个很简单的延时操作，通过Future的delayed方法实现。

 

loadData() {
    // DateTime.now()，获取当前时间
    DateTime now = DateTime.now();
    print('request begin $now');
    Future.delayed(Duration(seconds: 1), (){
      now = DateTime.now();
      print('request response $now');
    });
}

Dart还支持对Future的链式调用，通过追加一个或多个then方法来实现，这个特性非常实用。例如一个延时操作完成后，会调用then方法，并且可以传递一个参数给then。调用方式是链式调用，也就代表可以进行很多层的处理。这有点类似于iOS的RAC框架，链式调用进行信号处理。

 

Future.delayed(Duration(seconds: 1), (){
  int age = 18;
  return age;
}).then((onValue){
  onValue++;
  print('age $onValue');
});

协程

如果想要了解async、await的原理，就要先了解协程的概念，async、await本质上就是协程的一种语法糖。协程，也叫作coroutine，是一种比线程更小的单元。如果从单元大小来说，基本可以理解为进程->线程->协程。

任务调度

在弄懂协程之前，首先要明白并发和并行的概念，并发指的是由系统来管理多个IO的切换，并交由CPU去处理。并行指的是多核CPU在同一时间里执行多个任务。

并发的实现由非阻塞操作+事件通知来完成，事件通知也叫做“中断”。操作过程分为两种，一种是CPU对IO进行操作，在操作完成后发起中断告诉IO操作完成。另一种是IO发起中断，告诉CPU可以进行操作。

线程本质上也是依赖于中断来进行调度的，线程还有一种叫做“阻塞式中断”，就是在执行IO操作时将线程阻塞，等待执行完成后再继续执行。但线程的消耗是很大的，并不适合大量并发操作的处理，而通过单线程并发可以进行大量并发操作。当多核CPU出现后，单个线程就无法很好的利用多核CPU的优势了，所以又引入了线程池的概念，通过线程池来管理大量线程。

协程

在程序执行过程中，离开当前的调用位置有两种方式，继续调用其他函数和return返回离开当前函数。但是执行return时，当前函数在调用栈中的局部变量、形参等状态则会被销毁。

协程分为无线协程和有线协程，无线协程在离开当前调用位置时，会将当前变量放在堆区，当再次回到当前位置时，还会继续从堆区中获取到变量。所以，一般在执行当前函数时就会将变量直接分配到堆区，而async、await就属于无线协程的一种。有线协程则会将变量继续保存在栈区，在回到指针指向的离开位置时，会继续从栈中取出调用。

async、await原理

以async、await为例，协程在执行时，执行到async则表示进入一个协程，会同步执行async的代码块。async的代码块本质上也相当于一个函数，并且有自己的上下文环境。当执行到await时，则表示有任务需要等待，CPU则去调度执行其他IO，也就是后面的代码或其他协程代码。过一段时间CPU就会轮训一次，看某个协程是否任务已经处理完成，有返回结果可以被继续执行，如果可以被继续执行的话，则会沿着上次离开时指针指向的位置继续执行，也就是await标志的位置。

由于并没有开启新的线程，只是进行IO中断改变CPU调度，所以网络请求这样的异步操作可以使用async、await，但如果是执行大量耗时同步操作的话，应该使用isolate开辟新的线程去执行。

如果用协程和iOS的dispatch_async进行对比，可以发现二者是比较相似的。从结构定义来看，协程需要将当前await的代码块相关的变量进行存储，dispatch_async也可以通过block来实现临时变量的存储能力。

我之前还在想一个问题，苹果为什么不引入协程的特性呢？后来想了一下，await和dispatch_async都可以简单理解为异步操作，OC的线程是基于Runloop实现的，Dart本质上也是有事件循环的，而且二者都有自己的事件队列，只是队列数量和分类不同。

我觉得当执行到await时，保存当前的上下文，并将当前位置标记为待处理任务，用一个指针指向当前位置，并将待处理任务放入当前isolate的队列中。在每个事件循环时都去询问这个任务，如果需要进行处理，就恢复上下文进行任务处理。

Promise

这里想提一下JS里的Promise语法，在iOS中会出现很多if判断或者其他的嵌套调用，而Promise可以把之前横向的嵌套调用，改成纵向链式调用。如果能把Promise引入到OC里，可以让代码看起来更简洁，直观。

isolate

isolate是Dart平台对线程的实现方案，但和普通Thread不同的是，isolate拥有独立的内存，isolate由线程和独立内存构成。正是由于isolate线程之间的内存不共享，所以isolate线程之间并不存在资源抢夺的问题，所以也不需要锁。

通过isolate可以很好的利用多核CPU，来进行大量耗时任务的处理。isolate线程之间的通信主要通过port来进行，这个port消息传递的过程是异步的。通过Dart源码也可以看出，实例化一个isolate的过程包括，实例化isolate结构体、在堆中分配线程内存、配置port等过程。

isolate看起来其实和进程比较相似，之前请教阿里架构师宗心问题时，宗心也说过“isolate的整体模型我自己的理解其实更像进程，而async、await更像是线程”。如果对比一下isolate和进程的定义，会发现确实isolate很像是进程。

代码示例

下面是一个isolate的例子，例子中新创建了一个isolate，并且绑定了一个方法进行网络请求和数据解析的处理，并通过port将处理好的数据返回给调用方。

 

loadData() async {
    // 通过spawn新建一个isolate，并绑定静态方法
    ReceivePort receivePort =ReceivePort();
    await Isolate.spawn(dataLoader, receivePort.sendPort);
    
    // 获取新isolate的监听port
    SendPort sendPort = await receivePort.first;
    // 调用sendReceive自定义方法
    List dataList = await sendReceive(sendPort, 'https://jsonplaceholder.typicode.com/posts');
    print('dataList $dataList');
}

// isolate的绑定方法
static dataLoader(SendPort sendPort) async{
    // 创建监听port，并将sendPort传给外界用来调用
    ReceivePort receivePort =ReceivePort();
    sendPort.send(receivePort.sendPort);
    
    // 监听外界调用
    await for (var msg in receivePort) {
      String requestURL =msg[0];
      SendPort callbackPort =msg[1];
    
      Client client = Client();
      Response response = await client.get(requestURL);
      List dataList = json.decode(response.body);
      // 回调返回值给调用者
      callbackPort.send(dataList);
    }    
}

// 创建自己的监听port，并且向新isolate发送消息
Future sendReceive(SendPort sendPort, String url) {
    ReceivePort receivePort =ReceivePort();
    sendPort.send([url, receivePort.sendPort]);
    // 接收到返回值，返回给调用者
    return receivePort.first;
}

isolate和iOS中的线程还不太一样，isolate的线程更偏底层。当生成一个isolate后，其内存是各自独立的，相互之间并不能进行访问。但isolate提供了基于port的消息机制，通过建立通信双方的sendPort和receiveport，进行相互的消息传递，在Dart中叫做消息传递。

从上面例子中可以看出，在进行isolate消息传递的过程中，本质上就是进行port的传递。将port传递给其他isolate，其他isolate通过port拿到sendPort，向调用方发送消息来进行相互的消息传递。

Embedder

正如其名，Embedder是一个嵌入层，将Flutter嵌入到各个平台上。Embedder负责范围包括原生平台插件、线程管理、事件循环等。

Flutter System Overriew

Embedder中存在四个Runner，四个Runner分别如下。其中每个Flutter Engine各自对应一个UI Runner、GPU Runner、IO Runner，但所有Engine共享一个Platform Runner。

Embedder

Runner和isolate并不是一码事，彼此相互独立。以iOS平台为例，Runner的实现就是CFRunLoop，以一个事件循环的方式不断处理任务。并且Runner不只处理Engine的任务，还有Native Plugin带来的原生平台的任务。而isolate则由Dart VM进行管理，和原生平台线程并无关系。

Platform Runner

Platform Runner和iOS平台的Main Thread非常相似，在Flutter中除耗时操作外，所有任务都应该放在Platform中，Flutter中的很多API并不是线程安全的，放在其他线程中可能会导致一些bug。

但例如IO之类的耗时操作，应该放在其他线程中完成，否则会影响Platform的正常执行，甚至于被watchdog干掉。但需要注意的是，由于Embedder Runner的机制，Platform被阻塞后并不会导致页面卡顿。

不只是Flutter Engine的代码在Platform中执行，Native Plugin的任务也会派发到Platform中执行。实际上，在原生侧的代码运行在Platform Runner中，而Flutter侧的代码运行在Root Isolate中，如果在Platform中执行耗时代码，则会卡原生平台的主线程。

UI Runner

UI Runner负责为Flutter Engine执行Root Isolate的代码，除此之外，也处理来自Native Plugin的任务。Root Isolate为了处理自身事件，绑定了很多函数方法。程序启动时，Flutter Engine会为Root绑定UI Runner的处理函数，使Root Isolate具备提交渲染帧的能力。

当Root Isolate向Engine提交一次渲染帧时，Engine会等待下次vsync，当下次vsync到来时，由Root Isolate对Widgets进行布局操作，并生成页面的显示信息的描述，并将信息交给Engine去处理。

由于对widgets进行layout并生成layer tree是UI Runner进行的，如果在UI Runner中进行大量耗时处理，会影响页面的显示，所以应该将耗时操作交给其他isolate处理，例如来自Native Plugin的事件。

Rendering Pipeline.jpg

GPU Runner

GPU Runner并不直接负责渲染操作，其负责GPU相关的管理和调度。当layer tree信息到来时，GPU Runner将其提交给指定的渲染平台，渲染平台是Skia配置的，不同平台可能有不同的实现。

GPU Runner相对比较独立，除了Embedder外其他线程均不可向其提交渲染信息。

Graphics Pipeline

IO Runner

一些GPU Runner中比较耗时的操作，就放在IO Runner中进行处理，例如图片读取、解压、渲染等操作。但是只有GPU Runner才能对GPU提交渲染信息，为了保证IO Runner也具备这个能力，所以IO Runner会引用GPU Runner的context，这样就具备向GPU提交渲染信息的能力。

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简书由于排版的问题，阅读体验并不好，布局、图片显示、代码等很多问题。所以建议到我Github上，下载Flutter编程指南 PDF合集。把所有Flutter文章总计三篇，都写在这个PDF中，而且左侧有目录，方便阅读。

Flutter编程指南

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作者：刘小壮
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来源：简书
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