Python实现Mysql数据库连接池

python连接Mysql数据库：

Python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作，但是每次连接MySQL数据库请求时，都是独立的去请求访问，相当浪费资源，而且访问数量达到一定数量时，对mysql的性能会产生较大的影响。因此，实际使用中，通常会使用数据库的连接池技术，来访问数据库达到资源复用的目的。

python的数据库连接池包 DBUtils：

DBUtils是一套Python数据库连接池包，并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。DBUtils来自Webware for Python。

DBUtils提供两种外部接口：

• * PersistentDB ：提供线程专用的数据库连接，并自动管理连接。
• * PooledDB ：提供线程间可共享的数据库连接，并自动管理连接。

下载地址：DBUtils   下载解压后，使用python setup.py install 命令进行安装

下面利用MySQLdb和DBUtils建立自己的mysql数据库连接池工具包

在工程目录下新建package命名为:dbConnecttion，并新建module命名为MySqlConn，下面是MySqlConn.py，该模块创建Mysql的连接池对象，并创建了如查询/插入等通用的操作方法。该部分代码实现如下：

 # -*- coding: UTF-8 -*-
 """
 Created on 2016年5月7日

 @author: baocheng
 1、执行带参数的ＳＱＬ时，请先用sql语句指定需要输入的条件列表，然后再用tuple/list进行条件批配
 ２、在格式ＳＱＬ中不需要使用引号指定数据类型，系统会根据输入参数自动识别
 ３、在输入的值中不需要使用转意函数，系统会自动处理
 """

 import MySQLdb
 from MySQLdb.cursors import DictCursor
 from DBUtils.PooledDB import PooledDB
 #from PooledDB import PooledDB
 import Config

 """
 Config是一些数据库的配置文件
 """

 class Mysql(object):
     """
     MYSQL数据库对象，负责产生数据库连接 , 此类中的连接采用连接池实现获取连接对象：conn = Mysql.getConn()
             释放连接对象;conn.close()或del conn
     """
     #连接池对象
     __pool = None
     def __init__(self):
         #数据库构造函数，从连接池中取出连接，并生成操作游标
         self._conn = Mysql.__getConn()
         self._cursor = self._conn.cursor()

     @staticmethod
     def __getConn():
         """
         @summary: 静态方法，从连接池中取出连接
         @return MySQLdb.connection
         """
         if Mysql.__pool is None:
             __pool = PooledDB(creator=MySQLdb, mincached=1 , maxcached=20 ,
                               host=Config.DBHOST , port=Config.DBPORT , user=Config.DBUSER , passwd=Config.DBPWD ,
                               db=Config.DBNAME,use_unicode=False,charset=Config.DBCHAR,cursorclass=DictCursor)
         return __pool.connection()

     def getAll(self,sql,param=None):
         """
         @summary: 执行查询，并取出所有结果集
         @param sql:查询ＳＱＬ，如果有查询条件，请只指定条件列表，并将条件值使用参数[param]传递进来
         @param param: 可选参数，条件列表值（元组/列表）
         @return: result list(字典对象)/boolean 查询到的结果集
         """
         if param is None:
             count = self._cursor.execute(sql)
         else:
             count = self._cursor.execute(sql,param)
         if count>0:
             result = self._cursor.fetchall()
         else:
             result = False
         return result

     def getOne(self,sql,param=None):
         """
         @summary: 执行查询，并取出第一条
         @param sql:查询ＳＱＬ，如果有查询条件，请只指定条件列表，并将条件值使用参数[param]传递进来
         @param param: 可选参数，条件列表值（元组/列表）
         @return: result list/boolean 查询到的结果集
         """
         if param is None:
             count = self._cursor.execute(sql)
         else:
             count = self._cursor.execute(sql,param)
         if count>0:
             result = self._cursor.fetchone()
         else:
             result = False
         return result

     def getMany(self,sql,num,param=None):
         """
         @summary: 执行查询，并取出num条结果
         @param sql:查询ＳＱＬ，如果有查询条件，请只指定条件列表，并将条件值使用参数[param]传递进来
         @param num:取得的结果条数
         @param param: 可选参数，条件列表值（元组/列表）
         @return: result list/boolean 查询到的结果集
         """
         if param is None:
             count = self._cursor.execute(sql)
         else:
             count = self._cursor.execute(sql,param)
         if count>0:
             result = self._cursor.fetchmany(num)
         else:
             result = False
         return result

     def insertOne(self,sql,value):
         """
         @summary: 向数据表插入一条记录
         @param sql:要插入的ＳＱＬ格式
         @param value:要插入的记录数据tuple/list
         @return: insertId 受影响的行数
         """
         self._cursor.execute(sql,value)
         return self.__getInsertId()

     def insertMany(self,sql,values):
         """
         @summary: 向数据表插入多条记录
         @param sql:要插入的ＳＱＬ格式
         @param values:要插入的记录数据tuple(tuple)/list[list]
         @return: count 受影响的行数
         """
         count = self._cursor.executemany(sql,values)
         return count

     def __getInsertId(self):
         """
         获取当前连接最后一次插入操作生成的id,如果没有则为０
         """
         self._cursor.execute("SELECT @@IDENTITY AS id")
         result = self._cursor.fetchall()
         return result[0]['id']

     def __query(self,sql,param=None):
         if param is None:
             count = self._cursor.execute(sql)
         else:
             count = self._cursor.execute(sql,param)
         return count

     def update(self,sql,param=None):
         """
         @summary: 更新数据表记录
         @param sql: ＳＱＬ格式及条件，使用(%s,%s)
         @param param: 要更新的  值 tuple/list
         @return: count 受影响的行数
         """
         return self.__query(sql,param)

     def delete(self,sql,param=None):
         """
         @summary: 删除数据表记录
         @param sql: ＳＱＬ格式及条件，使用(%s,%s)
         @param param: 要删除的条件 值 tuple/list
         @return: count 受影响的行数
         """
         return self.__query(sql,param)

     def begin(self):
         """
         @summary: 开启事务
         """
         self._conn.autocommit(0)

     def end(self,option='commit'):
         """
         @summary: 结束事务
         """
         if option=='commit':
             self._conn.commit()
         else:
             self._conn.rollback()

     def dispose(self,isEnd=1):
         """
         @summary: 释放连接池资源
         """
         if isEnd==1:
             self.end('commit')
         else:
             self.end('rollback');
         self._cursor.close()
         self._conn.close()

配置文件模块Cnofig,包括数据库的连接信息/用户名密码等：

 #coding:utf-8
 '''''
 Created on 2016年5月7日

 @author: baocheng
 '''
 DBHOST = "localhost"
 DBPORT = 33606
 DBUSER = "zbc"
 DBPWD = "123456"
 DBNAME = "test"
 DBCHAR = "utf8"

创建test模块，测试一下使用连接池进行mysql访问：

 #coding:utf-8
 '''''

 @author: baocheng
 '''
 from MySqlConn import Mysql
 from _sqlite3 import Row

 #申请资源
 mysql = Mysql()

 sqlAll = "SELECT tb.uid as uid, group_concat(tb.goodsname) as goodsname FROM ( SELECT goods.uid AS uid, IF ( ISNULL(goodsrelation.goodsname), goods.goodsID, goodsrelation.goodsname ) AS goodsname FROM goods LEFT JOIN goodsrelation ON goods.goodsID = goodsrelation.goodsId ) tb GROUP BY tb.uid"
 result = mysql.getAll(sqlAll)
 if result :
     print "get all"
     for row in result :
         print "%s\t%s"%(row["uid"],row["goodsname"])
 sqlAll = "SELECT tb.uid as uid, group_concat(tb.goodsname) as goodsname FROM ( SELECT goods.uid AS uid, IF ( ISNULL(goodsrelation.goodsname), goods.goodsID, goodsrelation.goodsname ) AS goodsname FROM goods LEFT JOIN goodsrelation ON goods.goodsID = goodsrelation.goodsId ) tb GROUP BY tb.uid"
 result = mysql.getMany(sqlAll,2)
 if result :
     print "get many"
     for row in result :
         print "%s\t%s"%(row["uid"],row["goodsname"])


 result = mysql.getOne(sqlAll)
 print "get one"
 print "%s\t%s"%(result["uid"],result["goodsname"])

 #释放资源
 mysql.dispose()

当然，还有很多其他参数可以配置：

• dbapi ：数据库接口
• mincached ：启动时开启的空连接数量
• maxcached ：连接池最大可用连接数量
• maxshared ：连接池最大可共享连接数量
• maxconnections ：最大允许连接数量
• blocking ：达到最大数量时是否阻塞
• maxusage ：单个连接最大复用次数

根据自己的需要合理配置上述的资源参数，以满足自己的实际需要。
至此，python中的mysql连接池实现完了，下次就直接拿来用就好了。
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