- Python在股票数据分析中的应用有哪些?如何用Python获取股票数据并进行可视化
财云量化
python炒股自动化量化交易程序化交易pythonpython股票数据分析数据获取可视化股票量化接口股票API接口
炒股自动化:申请官方API接口,散户也可以python炒股自动化(0),申请券商API接口python炒股自动化(1),量化交易接口区别Python炒股自动化(2):获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化(3):分析取回的实时数据和历史数据Python炒股自动化(4):通过接口向交易所发送订单Python炒股自动化(5):通过接口查询订单,查询账户资产股票量化,Python炒股,CSDN
- [QMT量化交易小白入门]-二十二、deepseek+cline+vscode,让小白使用miniQMT量化交易成为可能
python自动化工具
QMT量化交易小白入门vscodeide编辑器
本专栏主要是介绍QMT的基础用法,常见函数,写策略的方法,也会分享一些量化交易的思路,大概会写100篇左右。QMT的相关资料较少,在使用过程中不断的摸索,遇到了一些问题,记录下来和大家一起沟通,共同进步,自己淋过雨了,希望大家都有一把伞。文章目录相关阅读DeepSeek新用户注册cline集成指令测试相关阅读小白也能做量化:零门槛QMT、Ptrade免费送量化交易入门:如何在QMT中配置Pytho
- Ubuntu安装开发者平台Backstage
xuhss_com
计算机计算机
Python微信订餐小程序课程视频https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/detail/35475Ubuntu安装开发者平台Backstage什么是Backstage?Backstage是一个构建开发者门户的开源平台。通过支持一个集中的软件分类,Backstage可以保存
- DeepSeek结合Python炒股:编写量化交易策略的5个关键技巧
财云量化
程序化交易量化交易python炒股自动化pythonDeepSeek股票量化接口股票程序化交易
python炒股(0):申请官方API接口,个人账户无门槛python炒股自动化(1):量化交易接口区别Python炒股自动化(2):取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化(3):分析实时数据和历史数据Python炒股自动化(4):通过接口向交易所报单炒股自动化(5):通过接口查单查账炒股自动化:散户也可以申请官方API接口量化交易的核心在于将策略思想转化为可执行的代码,本文结合券商的AP
- 全自动量化交易软件是否真的可靠?使用过程中有哪些潜在风险需要注意
财云量化
python炒股自动化量化交易程序化交易全自动量化交易软件可靠性潜在风险数据准确性股票量化接口股票API接口
炒股自动化:申请官方API接口,散户也可以python炒股自动化(0),申请券商API接口python炒股自动化(1),量化交易接口区别Python炒股自动化(2):获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化(3):分析取回的实时数据和历史数据Python炒股自动化(4):通过接口向交易所发送订单Python炒股自动化(5):通过接口查询订单,查询账户资产股票量化,Python炒股,CSDN
- 股票接口有哪些类型?不同类型的股票接口在数据获取上有何差异?
财云量化
python炒股自动化量化交易程序化交易股票接口数据获取类型差异股票量化接口股票API接口
炒股自动化:申请官方API接口,散户也可以python炒股自动化(0),申请券商API接口python炒股自动化(1),量化交易接口区别Python炒股自动化(2):获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化(3):分析取回的实时数据和历史数据Python炒股自动化(4):通过接口向交易所发送订单Python炒股自动化(5):通过接口查询订单,查询账户资产股票量化,Python炒股,CSDN
- K8S Calico网络插件
u012804784
android网络flaskpython计算机
优质资源分享学习路线指引(点击解锁)知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合,从项目搭建到腾讯云部署上线,打造一个全栈订餐系统。Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统目录0.前言1.Calico概述1.1.Calico组件1.2.Calico网络实现1.3.了解Calico对CIDR子网
- 量化交易中用到的回测评估指标(策略收益、基准收益、Alpha比率、Beta比率、夏普比率、索提诺比率)详解
林不更新
量化交易python
前言近日在做A股的过程中接触到了量化交易。通过一个月时间的了解发现并非全自动印钞机,也有可能有全自动接盘侠的潜质。故现阶段以学习量化交易的知识为主,多学多问总是没错的嘛~现阶段使用Python爬取交易数据来验证自己的一些选股逻辑,笔者目前去一家民营的券商开户后,券商赠送了Ptrade作为量化软件供客户使用,可回测可交易(后续详细讲解记录该软件的使用过程)。目前是作为辅助选股使用,开启自动交易为时尚
- 量化交易中的模型评估指标有哪些?
股票量化
量化炒股股票炒股程序化交易量化炒股miniQMT股票交易AKShare程序化交易股票投资deepseek
量化交易中的模型评估指标有哪些?在量化交易的世界里,模型评估指标就像是航海者手中的指南针,指引着我们穿越市场的波涛。这篇文章将带你深入了解量化交易中那些至关重要的模型评估指标,让你在交易的海洋中不再迷失方向。引言量化交易,这个听起来既神秘又高大上的领域,其实离我们并不遥远。简单来说,量化交易就是利用数学模型来指导交易决策的过程。而在这个过程中,模型评估指标就是衡量模型好坏的尺子。一个好的模型,不仅
- 迅投miniQMT量化交易之【网格交易】的实现(八)——init_db_tables()方法
QMT量化交易
量化交易数据库python量化交易miniQMT
和大家一起分享如何使用miniQMT实现我们自己的网格交易系统。如果您对量化交易感兴趣,欢迎一起交流。特别声明:本文只从技术层面介绍如何通过miniQMT实现网格交易,尽管相关代码已经笔者实盘验证,但笔者不对读者的实际盈亏负责。本专栏其他文章:使用迅投miniQMT实时监控同花顺自选股,实现自动交易使用python获取同花顺免费版和同花顺远航版自选股数据用于量化交易使用python将选股策略选股结
- DevOps落地实践点滴和踩坑记录-(1)
xuhss_com
计算机devops运维计算机
优质资源分享学习路线指引(点击解锁)知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合,从项目搭建到腾讯云部署上线,打造一个全栈订餐系统。Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统记录初衷本人一直在从事企业内DevOps落地实践的工作,走了不少弯路,也努力在想办法解决面临的问题,期间也经历过不少人和事
- python量化交易——金融数据管理最佳实践——使用qteasy大批量自动拉取金融数据
QTEASY量化交易
qteasy量化交易pythonpython金融量化交易
文章目录使用数据获取渠道自动填充数据QTEASY数据拉取功能数据拉取接口`refill_data_source()`数据拉取API的功能特性多渠道拉取数据实现下载流量控制实现错误重试日志记录其他功能qteasy是一个功能全面且易用的量化交易策略框架,Github地址在这里。使用它,能轻松地获取历史数据,创建交易策略并完成回测和优化,还能实盘运行。项目文档在这里。使用qteasy,您可以非常容易地在
- 【最全攻略】量化交易之券商 API 接口:从数据获取到订单执行
股票量化
程序化交易量化炒股个人量化量化pythonQMTPTrade量化交易Deepseek程序化炒股
一、引言在量化交易领域,大部分文章聚焦于利用各种Python库获取股票数据以及交易策略的回测。然而,对于账户查询、订单提交与查询等实际操作环节却鲜有提及。实际上,部分券商已经支持股票的API交易接入,这为量化交易的落地实施提供了有力支持。本文将深入探讨如何通过券商API接口进行数据获取以及订单执行,引导大家开启量化交易的新篇章。二、数据获取基础(一)官方数据优势获取股票数据有多种方法,市面上也有许
- 微服务效率工具 goctl 深度解析(上)
u012804784
android微服务flaskmicroservices计算机
优质资源分享学习路线指引(点击解锁)知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合,从项目搭建到腾讯云部署上线,打造一个全栈订餐系统。Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统前言本文根据安前松的视频分享整理而来,视频回放地址如下:https://www.bilibili.com/video/BV
- 基于opencv答题卡识别判卷
深度学习乐园
深度学习实战项目opencv人工智能计算机视觉
项目源码获取方式见文章末尾!回复暗号:13,免费获取600多个深度学习项目资料,快来加入社群一起学习吧。**《------往期经典推荐------》**项目名称1.【基于DDPG算法的股票量化交易】2.【卫星图像道路检测DeepLabV3Plus模型】3.【GAN模型实现二次元头像生成】4.【CNN模型实现mnist手写数字识别】5.【fasterRCNN模型实现飞机类目标检测】6.【CNN-LS
- 深入xtquant:实时行情订阅与数据处理技巧
量化投资技术
量化软件Python量化miniQMTQMT量化交易量化投资
深入xtquant:实时行情订阅与数据处理技巧量化软件开通量化实战教程在量化交易领域,实时行情的获取和处理是构建有效交易策略的关键。本文将深入探讨如何使用xtquant库进行实时行情的订阅和数据处理,帮助读者掌握这一重要技能。技术背景与应用场景xtquant是一个强大的Python库,专为量化交易设计,提供了丰富的数据接口和工具。通过它,我们可以轻松地订阅股票、期货等金融产品的实时行情数据,进而实
- 【技术随笔】Mysql数据库亿级数据表的快速迁移,详细教程及避坑指南
QTEASY量化交易
随笔笔记mysql数据库mysqlandroid
迁移mysql大量数据的详细教程及避坑指南问题说明操作思路操作方法生成数据库文件批量创建空数据表批量导入数据单个导入数据暂时关闭auto_commit和数据检查:效果对比恢复mysql设置避坑指南无法dump数据到文件:报错mysqlimport命令不存在无法读取本地文件,提示Local-infile被禁用问题说明做量化交易需要大量的金融数据,通常保存在mysql数据库中,有时候我们需要将这些金融
- 【python量化交易】qteasy使用教程04 -使用内置交易策略,搭积木式创建复杂交易策略
QTEASY量化交易
qteasy量化交易pythonpython量化交易金融qteasy
qteasy教程4——使用内置交易策略,组成复杂策略使用内置交易策略,组合成复杂策略开始前的准备工作本节的目标多重策略以及策略组合定义策略组合方式`blender``blender`示例使用四则运算符定义blender表达式使用逻辑运算符定义blender表达式:blender表达式中还可以包含括号和一些函数:blender表达式中每个策略可以出现不止一次,也可以出现纯数字:blender表达式中
- python量化交易——金融数据管理最佳实践——使用qteasy管理本地数据源
QTEASY量化交易
量化投资qteasy量化交易python金融qteasy
文章目录统一定义的金融历史数据表最重要的数据表数据表的定义交易日历表的定义:交易日历表:`trade_calendar`qteasy是一个功能全面且易用的量化交易策略框架,Github地址在这里。使用它,能轻松地获取历史数据,创建交易策略并完成回测和优化,还能实盘运行。项目文档在这里。我们在这里介绍如何使用qteasy管理您的金融数据。这是一篇系列文章,第一篇文章链接在这里统一定义的金融历史数据表
- 网格交易策略调研
柯柯就是我
金融学习记录金融
背景介绍定义:网格交易,是量化交易的一种,是一种稳定的、保险的、收益率不会大起大落的交易方式。起源:信息论之父申农:任何一个价位买进资金的50%,也就是说资金数量:股票市值=50%:50%。股票价格上涨一定幅度就卖出一部分股票,保持剩余的资金数量:剩余股票市值=50%:50%;反之股票价格下跌一定幅度,就用剩余资金买进一部分股票,始终保持剩余资金数量:剩余股票市值=50%:50%。用这个办法来对付
- Python在股票可视化中的应用有哪些?如何利用Python实现股票数据的可视化展示
财云量化
python炒股自动化量化交易程序化交易pythonpython股票可视化数据展示股票数据股票量化接口股票API接口
炒股自动化:申请官方API接口,散户也可以python炒股自动化(0),申请券商API接口python炒股自动化(1),量化交易接口区别Python炒股自动化(2):获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化(3):分析取回的实时数据和历史数据Python炒股自动化(4):通过接口向交易所发送订单Python炒股自动化(5):通过接口查询订单,查询账户资产股票量化,Python炒股,CSDN
- Python同花顺API如何获取实时股票数据?数据的准确性和及时性如何保证
财云量化
python炒股自动化量化交易程序化交易pythonpython同花顺api实时股票数据准确性股票量化接口股票API接口
炒股自动化:申请官方API接口,散户也可以python炒股自动化(0),申请券商API接口python炒股自动化(1),量化交易接口区别Python炒股自动化(2):获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化(3):分析取回的实时数据和历史数据Python炒股自动化(4):通过接口向交易所发送订单Python炒股自动化(5):通过接口查询订单,查询账户资产股票量化,Python炒股,CSDN
- 同花顺股票开放接口api有哪些功能?如何获取和使用这些接口?
财云量化
python炒股自动化量化交易程序化交易同花顺股票开放接口api功能获取股票量化接口股票API接口
炒股自动化:申请官方API接口,散户也可以python炒股自动化(0),申请券商API接口python炒股自动化(1),量化交易接口区别Python炒股自动化(2):获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化(3):分析取回的实时数据和历史数据Python炒股自动化(4):通过接口向交易所发送订单Python炒股自动化(5):通过接口查询订单,查询账户资产股票量化,Python炒股,CSDN
- Python同花顺API如何获取股票实时行情数据及相关技术要点
财云量化
python炒股自动化量化交易程序化交易python同花顺api股票实时行情数据技术要点股票量化接口股票API接口
炒股自动化:申请官方API接口,散户也可以python炒股自动化(0),申请券商API接口python炒股自动化(1),量化交易接口区别Python炒股自动化(2):获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化(3):分析取回的实时数据和历史数据Python炒股自动化(4):通过接口向交易所发送订单Python炒股自动化(5):通过接口查询订单,查询账户资产股票量化,Python炒股,CSDN
- 同花顺api接口python如何获取实时股票数据?详细教程在这里
财云量化
python炒股自动化量化交易程序化交易python同花顺api接口python实时股票数据股票量化接口股票API接口
炒股自动化:申请官方API接口,散户也可以python炒股自动化(0),申请券商API接口python炒股自动化(1),量化交易接口区别Python炒股自动化(2):获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化(3):分析取回的实时数据和历史数据Python炒股自动化(4):通过接口向交易所发送订单Python炒股自动化(5):通过接口查询订单,查询账户资产股票量化,Python炒股,CSDN
- 量化交易员从哪里获得免费数据源
Sophia131
论文阅读经验分享开源业界资讯
量化交易员从哪里获得免费数据源金融从业者和量化人员在日常工作里,常常迫切地需要获取金融实时报价、股票、指数、外汇等各类数据,而API已然成为他们不可或缺的得力工具,为数据获取开辟了便捷高效的通道。其中,实时报价API犹如市场的敏锐触角,能够让用户瞬间抓取到最新的市场价格信息,无论是股票的实时股价波动、指数的点位升降,还是外汇的汇率变化,都能精准掌握,这对于精准地把握市场动态、果断地做出快速决策起着
- 量化交易如何利用算法模型进行股票筛选?其选股策略包含哪些方面?
量化问财
量化投资程序化炒股券商API算法人工智能python
前言量化交易是一种基于数学模型、统计分析和计算机算法的交易方式,通过系统化的方法筛选股票并进行投资决策。与传统交易依赖主观判断不同,量化交易强调数据驱动和模型优化,能够更高效地捕捉市场机会并控制风险。以下是量化交易通过算法模型选择股票的核心逻辑和方法。一、量化交易选股的核心逻辑量化交易选股的核心在于通过数学模型和算法,从海量数据中挖掘出具有潜在收益的股票。其逻辑主要基于以下几个方面:数据驱动的决策
- 深入miniqmt:掌握创建交易对象的关键步骤
量化投资技术
量化软件Python量化miniQMTQMT量化交易量化投资
深入miniqmt:掌握创建交易对象的关键步骤量化软件开通量化实战教程在量化交易的世界中,miniqmt是一个强大的工具,它允许开发者通过编程方式执行复杂的交易策略。本文将详细介绍如何在miniqmt中创建和配置交易对象,这是实现自动化交易的第一步。技术背景与应用场景在程序化交易系统中,交易对象是执行下单、撤单等操作的核心组件。通过创建并配置这些对象,我们可以与交易平台建立连接,订阅账户信息,并注
- 【数据挖掘在量化交易中的应用:特征发现与特征提取】
调皮的芋头
数据挖掘人工智能神经网络
好的,我将撰写一篇关于金融领域数据挖掘的技术博客,重点阐述特征发现和特征提取,特别是在量化交易中的应用。我会提供具体的实操步骤,并结合Python和TensorFlow进行代码示例。完成后,我会通知您进行查看。数据挖掘在量化交易中的应用:特征发现与特征提取1.概述在金融领域的量化交易中,数据挖掘扮演着极其重要的角色。量化交易依赖于对海量金融数据的分析,从中寻找规律和模式,以支撑交易决策。数据挖掘技
- 数据挖掘中特征发现与特征提取的数学原理
调皮的芋头
数据挖掘人工智能AIGC计算机视觉
好的,我将深入研究数据挖掘中特征发现与特征提取的数学原理,涵盖统计学基础、特征工程的数学方法、以及在机器学习和深度学习中的应用。我会整理相关数学公式和理论,包括主成分分析(PCA)、独立成分分析(ICA)、线性判别分析(LDA)、信息增益、互信息、方差分析等统计方法,并结合金融量化交易的实际应用,确保内容既有理论深度,又能落地实践。完成后,我会通知您!1.统计学基础:描述性统计、方差分析、相关性与
- scala的option和some
矮蛋蛋
编程scala
原文地址:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_68af3f090100qkt8.html
对于学习 Scala 的 Java™ 开发人员来说,对象是一个比较自然、简单的入口点。在 本系列 前几期文章中,我介绍了 Scala 中一些面向对象的编程方法,这些方法实际上与 Java 编程的区别不是很大。我还向您展示了 Scala 如何重新应用传统的面向对象概念,找到其缺点
- NullPointerException
Cb123456
androidBaseAdapter
java.lang.NullPointerException: Attempt to invoke virtual method 'int android.view.View.getImportantForAccessibility()' on a null object reference
出现以上异常.然后就在baidu上
- PHP使用文件和目录
天子之骄
php文件和目录读取和写入php验证文件php锁定文件
PHP使用文件和目录
1.使用include()包含文件
(1):使用include()从一个被包含文档返回一个值
(2):在控制结构中使用include()
include_once()函数需要一个包含文件的路径,此外,第一次调用它的情况和include()一样,如果在脚本执行中再次对同一个文件调用,那么这个文件不会再次包含。
在php.ini文件中设置
- SQL SELECT DISTINCT 语句
何必如此
sql
SELECT DISTINCT 语句用于返回唯一不同的值。
SQL SELECT DISTINCT 语句
在表中,一个列可能会包含多个重复值,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值。
DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值。
SQL SELECT DISTINCT 语法
SELECT DISTINCT column_name,column_name
F
- java冒泡排序
3213213333332132
java冒泡排序
package com.algorithm;
/**
* @Description 冒泡
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午09:58:39
*/
public class MaoPao {
public static void main(String[] args) {
int[] mao = {17,50,26,18,9,10
- struts2.18 +json,struts2-json-plugin-2.1.8.1.jar配置及问题!
7454103
DAOspringAjaxjsonqq
struts2.18 出来有段时间了! (貌似是 稳定版)
闲时研究下下! 貌似 sruts2 搭配 json 做 ajax 很吃香!
实践了下下! 不当之处请绕过! 呵呵
网上一大堆 struts2+json 不过大多的json 插件 都是 jsonplugin.34.jar
strut
- struts2 数据标签说明
darkranger
jspbeanstrutsservletScheme
数据标签主要用于提供各种数据访问相关的功能,包括显示一个Action里的属性,以及生成国际化输出等功能
数据标签主要包括:
action :该标签用于在JSP页面中直接调用一个Action,通过指定executeResult参数,还可将该Action的处理结果包含到本页面来。
bean :该标签用于创建一个javabean实例。如果指定了id属性,则可以将创建的javabean实例放入Sta
- 链表.简单的链表节点构建
aijuans
编程技巧
/*编程环境WIN-TC*/ #include "stdio.h" #include "conio.h"
#define NODE(name, key_word, help) \ Node name[1]={{NULL, NULL, NULL, key_word, help}}
typedef struct node { &nbs
- tomcat下jndi的三种配置方式
avords
tomcat
jndi(Java Naming and Directory Interface,Java命名和目录接口)是一组在Java应用中访问命名和目录服务的API。命名服务将名称和对象联系起来,使得我们可以用名称
访问对象。目录服务是一种命名服务,在这种服务里,对象不但有名称,还有属性。
tomcat配置
- 关于敏捷的一些想法
houxinyou
敏捷
从网上看到这样一句话:“敏捷开发的最重要目标就是:满足用户多变的需求,说白了就是最大程度的让客户满意。”
感觉表达的不太清楚。
感觉容易被人误解的地方主要在“用户多变的需求”上。
第一种多变,实际上就是没有从根本上了解了用户的需求。用户的需求实际是稳定的,只是比较多,也比较混乱,用户一般只能了解自己的那一小部分,所以没有用户能清楚的表达出整体需求。而由于各种条件的,用户表达自己那一部分时也有
- 富养还是穷养,决定孩子的一生
bijian1013
教育人生
是什么决定孩子未来物质能否丰盛?为什么说寒门很难出贵子,三代才能出贵族?真的是父母必须有钱,才能大概率保证孩子未来富有吗?-----作者:@李雪爱与自由
事实并非由物质决定,而是由心灵决定。一朋友富有而且修养气质很好,兄弟姐妹也都如此。她的童年时代,物质上大家都很贫乏,但妈妈总是保持生活中的美感,时不时给孩子们带回一些美好小玩意,从来不对孩子传递生活艰辛、金钱来之不易、要懂得珍惜
- oracle 日期时间格式转化
征客丶
oracle
oracle 系统时间有 SYSDATE 与 SYSTIMESTAMP;
SYSDATE:不支持毫秒,取的是系统时间;
SYSTIMESTAMP:支持毫秒,日期,时间是给时区转换的,秒和毫秒是取的系统的。
日期转字符窜:
一、不取毫秒:
TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
简要说明,
YYYY 年
MM 月
- 【Scala六】分析Spark源代码总结的Scala语法四
bit1129
scala
1. apply语法
FileShuffleBlockManager中定义的类ShuffleFileGroup,定义:
private class ShuffleFileGroup(val shuffleId: Int, val fileId: Int, val files: Array[File]) {
...
def apply(bucketId
- Erlang中有意思的bug
bookjovi
erlang
代码中常有一些很搞笑的bug,如下面的一行代码被调用两次(Erlang beam)
commit f667e4a47b07b07ed035073b94d699ff5fe0ba9b
Author: Jovi Zhang <
[email protected]>
Date: Fri Dec 2 16:19:22 2011 +0100
erts:
- 移位打印10进制数转16进制-2008-08-18
ljy325
java基础
/**
* Description 移位打印10进制的16进制形式
* Creation Date 15-08-2008 9:00
* @author 卢俊宇
* @version 1.0
*
*/
public class PrintHex {
// 备选字符
static final char di
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 利用cmd命令将.class文件打包成jar
chenyu19891124
cmdjar
cmd命令打jar是如下实现:
在运行里输入cmd,利用cmd命令进入到本地的工作盘符。(如我的是D盘下的文件有此路径 D:\workspace\prpall\WEB-INF\classes)
现在是想把D:\workspace\prpall\WEB-INF\classes路径下所有的文件打包成prpall.jar。然后继续如下操作:
cd D: 回车
cd workspace/prpal
- [原创]JWFD v0.96 工作流系统二次开发包 for Eclipse 简要说明
comsci
eclipse设计模式算法工作swing
JWFD v0.96 工作流系统二次开发包 for Eclipse 简要说明
&nb
- SecureCRT右键粘贴的设置
daizj
secureCRT右键粘贴
一般都习惯鼠标右键自动粘贴的功能,对于SecureCRT6.7.5 ,这个功能也已经是默认配置了。
老版本的SecureCRT其实也有这个功能,只是不是默认设置,很多人不知道罢了。
菜单:
Options->Global Options ...->Terminal
右边有个Mouse的选项块。
Copy on Select
Paste on Right/Middle
- Linux 软链接和硬链接
dongwei_6688
linux
1.Linux链接概念Linux链接分两种,一种被称为硬链接(Hard Link),另一种被称为符号链接(Symbolic Link)。默认情况下,ln命令产生硬链接。
【硬连接】硬连接指通过索引节点来进行连接。在Linux的文件系统中,保存在磁盘分区中的文件不管是什么类型都给它分配一个编号,称为索引节点号(Inode Index)。在Linux中,多个文件名指向同一索引节点是存在的。一般这种连
- DIV底部自适应
dcj3sjt126com
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- Centos6.5使用yum安装mysql——快速上手必备
dcj3sjt126com
mysql
第1步、yum安装mysql
[root@stonex ~]# yum -y install mysql-server
安装结果:
Installed:
mysql-server.x86_64 0:5.1.73-3.el6_5 &nb
- 如何调试JDK源码
frank1234
jdk
相信各位小伙伴们跟我一样,想通过JDK源码来学习Java,比如collections包,java.util.concurrent包。
可惜的是sun提供的jdk并不能查看运行中的局部变量,需要重新编译一下rt.jar。
下面是编译jdk的具体步骤:
1.把C:\java\jdk1.6.0_26\sr
- Maximal Rectangle
hcx2013
max
Given a 2D binary matrix filled with 0's and 1's, find the largest rectangle containing all ones and return its area.
public class Solution {
public int maximalRectangle(char[][] matrix)
- Spring MVC测试框架详解——服务端测试
jinnianshilongnian
spring mvc test
随着RESTful Web Service的流行,测试对外的Service是否满足期望也变的必要的。从Spring 3.2开始Spring了Spring Web测试框架,如果版本低于3.2,请使用spring-test-mvc项目(合并到spring3.2中了)。
Spring MVC测试框架提供了对服务器端和客户端(基于RestTemplate的客户端)提供了支持。
&nbs
- Linux64位操作系统(CentOS6.6)上如何编译hadoop2.4.0
liyong0802
hadoop
一、准备编译软件
1.在官网下载jdk1.7、maven3.2.1、ant1.9.4,解压设置好环境变量就可以用。
环境变量设置如下:
(1)执行vim /etc/profile
(2)在文件尾部加入:
export JAVA_HOME=/home/spark/jdk1.7
export MAVEN_HOME=/ho
- StatusBar 字体白色
pangyulei
status
[[UIApplication sharedApplication] setStatusBarStyle:UIStatusBarStyleLightContent];
/*you'll also need to set UIViewControllerBasedStatusBarAppearance to NO in the plist file if you use this method
- 如何分析Java虚拟机死锁
sesame
javathreadoracle虚拟机jdbc
英文资料:
Thread Dump and Concurrency Locks
Thread dumps are very useful for diagnosing synchronization related problems such as deadlocks on object monitors. Ctrl-\ on Solaris/Linux or Ctrl-B
- 位运算简介及实用技巧(一):基础篇
tw_wangzhengquan
位运算
http://www.matrix67.com/blog/archives/263
去年年底写的关于位运算的日志是这个Blog里少数大受欢迎的文章之一,很多人都希望我能不断完善那篇文章。后来我看到了不少其它的资料,学习到了更多关于位运算的知识,有了重新整理位运算技巧的想法。从今天起我就开始写这一系列位运算讲解文章,与其说是原来那篇文章的follow-up,不如说是一个r
- jsearch的索引文件结构
yangshangchuan
搜索引擎jsearch全文检索信息检索word分词
jsearch是一个高性能的全文检索工具包,基于倒排索引,基于java8,类似于lucene,但更轻量级。
jsearch的索引文件结构定义如下:
1、一个词的索引由=分割的三部分组成: 第一部分是词 第二部分是这个词在多少