MS SQL Server学习笔记（一）

一、T-sql语句（增删查改）
1、查询数据表中所有数据：select * from 表名
2、创建数据库:
create database [MyDatabaseOne]
on primary
( 
name='MyDatabaseOne',
filename='f:\MyDatabaseOne.mdf',
size=5MB,
maxsize=150MB,
filegrowth=20%
)
log on
(
name='MyDatabaseOne_log',
filename='f:\MyDatabaseOne_log.ldf',
size=5mb,
filegrowth=5mb
)
3、数据库中创建表
use MyDatabaseOne
create table Departments
(
  AutoID int identity(1,1) primary key,
  DepartmentName nvarchar(50) not null
)
4、删除数据表：drop 数据表名
5、*注意点：
INSERT INTO TblClass (tClassName) VALUES (N'3班')--字符串中有中文建议都加N
6、数据插入语句：Insert into 表名 [(列1,列2...) ] values(值1,值2...)
7、数据更新语句：Update 表名 set 列=新值,列2=新值，... [where 条件]
8、数据删除语句：delete from 表名 [where...]
9、删除表中的全部数据(drop table用来删除整个表)
1.delete form Biao  自动编号继续编
2.truncate table biao 推荐这个
1,无法和条件删除，只能全部删除
2,自动编号恢复到初始值
3,使用truncate删除表中所有数据效率高的多
4,不触发delete触发器

二、数据库的约束
主键约束(PK)
非空约束
唯一约束(UQ)：邮箱和手机号码唯一性
检查约束(CK)：年龄范围
默认约束(DF)：性别默认男
外键约束(FK)：级联删除:主键表中某一元素删除，外键表关联的数据全部删除
 级联更新
三、T-sql语句（约束）
--手动删除一列
ALTER TABLE dbo.Employees DROP COLUMN EmpAddress
--增加一列
ALTER TABLE dbo.Employees ADD EmpAddr NVARCHAR(1000)
--修改列数据类型
ALTER TABLE dbo.Employees ALTER COLUMN EmpEmail VARCHAR(200)
--增加一个主键约束
ALTER TABLE dbo.Employees ADD CONSTRAINT PK_Rmployees_EmpId PRIMARY KEY(EmpId)
--增加非空约束
ALTER TABLE dbo.Employees ALTER COLUMN EmpName VARCHAR(50) NOT NULL
--增加唯一约束(允许有一个空值)
ALTER TABLE dbo.Employees ADD CONSTRAINT UQ_Employees_EmpName UNIQUE (EmpName)
--增加默认约束
ALTER TABLE dbo.Employees ADD CONSTRAINT DF_Employees_EmpGender DEFAULT('男') FOR EmpGender
--添加检查约束
ALTER TABLE dbo.Employees ADD CONSTRAINT CK_Employees_EmpGender CHECK(EmpGender='男' OR EmpGender='女')
ALTER TABLE dbo.Employees ADD CONSTRAINT CK_Employees_EmpAge CHECK(EmpGender>=18 AND EmpGender<=120)
--增加一个外键
ALTER TABLE dbo.Employees ADD CONSTRAINT FK_Employees_Departments FOREIGN KEY(DeptID) REFERENCES dbo.Departments(AutoID)
--删除约束
ALTER TABLE dbo.Employees DROP CONSTRAINT FK_Employees_Departments,CK_Employees_EmpAge
--通过一句话增加多个约束
ALTER TABLE dbo.Employees ADD
CONSTRAINT DF_Employees_EmpGender DEFAULT('男') FOR EmpGender,
CONSTRAINT CK_Employees_EmpGender CHECK(EmpGender='男' OR EmpGender='女'),
CONSTRAINT CK_Employees_EmpAge CHECK(EmpGender>=18 AND EmpGender<=120)
--创建表的时候同时加约束
create table Departmentstest
(
  AutoID int identity(1,1) primary key,
  DepartmentName nvarchar(50) not NULL UNIQUE
)
create table Employeestest
(
EmpID int identity(1,1) primary key,
EmpIDCard varchar(18) not NULL ,
EmpName nvarchar(50) NOT NULL UNIQUE CHECK(LEN(EmpName)>2), 
EmpGender CHAR(2) DEFAULT('男'), 
EmpDate datetime,
EmpAge INT CHECK(EmpAge>0 AND EmpAge<80),
EmpAddress nvarchar(300) NOT NULL,
EmpPhone varchar(100),
DeptID int not NULL FOREIGN KEY REFERENCES dbo.Departmentstest(AutoID) ON DELETE CASCADE,
EmpEmail varchar(50) UNIQUE
)
四、T-sql语句（数据查询）
--*表示显示所有列
--查询语句没有加where
SELECT * 
FROM  dbo.TblStudent
--查询部分列
SELECT tsID,tsname,tsgender FROM dbo.TblStudent
--根据条件，只查询部分行(使用where条件筛选部分行显示)
SELECT * FROM dbo.TblStudent WHERE tsID=5
--给查询结果其中的列起别名
SELECT  tsid AS '(学生ID)',
tsname AS 学生姓名 ,
学生性别=tsgender
FROM    dbo.TblStudent


SELECT  tsid  学生ID ,
tsname  学生姓名 ,
tsgender  学生性别,
婚否='否'    --添加一个新列
FROM    dbo.TblStudent


--并不是select一定要配合from来使用，可以单独使用select
SELECT 
当前系统时间=GETDATE()
SELECT 
班长='丁许',
班花='班花',
班主任='班主任'
五、Top、Distinct
--distinct关键字，针对已经查询出的结果然后去除重复
SELECT * FROM dbo.TblStudent
SELECT DISTINCT * FROM dbo.TblStudent


SELECT tsname,tsgender,tsaddress FROM dbo.TblStudent
SELECT DISTINCT tsname,tsgender,tsaddress FROM dbo.TblStudent
----排序 order by列名
SELECT * FROM dbo.TblStudent ORDER BY tsAge DESC --降序排序
SELECT * FROM dbo.TblStudent ORDER BY tsAge ASC
SELECT * FROM dbo.TblStudent ORDER BY tsAge --默认为升序排序
--top关键字,一般与orderby配合使用
SELECT TOP 2 * FROM dbo.TblStudent ORDER BY tsAge DESC  
SELECT TOP (1*2) * FROM dbo.TblStudent ORDER BY tsAge DESC --如果是表达式，应该用()把表达式括起来
SELECT TOP 10 PERCENT * FROM dbo.TblStudent ORDER BY tsAge DESC  --百分比，3.1->4向上取整
六、聚合函数（先分组在统计）
sum()求和
count()求数目
max()最大值
min()最小值
avg()平均值
一些问题:
1、聚合函数不统计空值(sum()认为null为零 avg()也不统计空值)
2、如果使用聚合函数的时候，没有手动group by分组，那聚合函数默认把整个表中的数据当作“一组”来进行统计
七、带条件的查询
1、精确查询
--查询没有及格的学生的学号
SELECT tsid FROM dbo.TblScore WHERE tEnglish<60 OR tMath<60
--查询年龄在18-19岁的男同学  两种等价
SELECT * FROM dbo.TblStudent WHERE tsAge>=18 AND tsAge<=19 AND tsGender='男'
SELECT * FROM dbo.TblStudent WHERE tsAge BETWEEN 18 AND 19 AND tsGender='男'
--查询math成绩在80-90之间的学生
SELECT * FROM dbo.TblScore WHERE tMath BETWEEN 80 AND 90


--查询出所有班级id等于1或2的学生
SELECT * FROM dbo.TblStudent WHERE tsClass=1 OR tsclass=2
SELECT * FROM dbo.TblStudent WHERE tsClass IN(1,2)
--对于in或者or查询，如果查询中的条件是连续的几个数字，最好使用>= <=或者between ..and 来提高效率
SELECT * FROM dbo.TblStudent WHERE tsClass >=1 AND tsClass<=2
2、模糊查询(针对字符串操作的)
通配符:_  % [] ^
_表示任意的单个字符


--姓张2个字
SELECT * FROM dbo.TblStudent WHERE tsName LIKE '张_'
--姓张3个字
SELECT * FROM dbo.TblStudent WHERE tsName LIKE '张__'
%匹配任意多个任意字符


--姓名只要是姓张的都查询出来
SELECT* FROM dbo.TblStudent WHERE tsName LIKE'张%'
SELECT* FROM dbo.TblStudent WHERE tsName LIKE'张%' AND LEN(tsName)=2


[]表示筛选，范围
UPDATE dbo.TblStudent SET tsName=REPLACE(tsName,'(女)','')
SELECT * FROM dbo.TblStudent WHERE tsName LIKE '张[0,9]三'
SELECT * FROM dbo.TblStudent WHERE tsName LIKE '张_三'
SELECT * FROM dbo.TblStudent WHERE tsName LIKE '张[a,z]三'
SELECT * FROM dbo.TblStudent WHERE tsName LIKE '张[0,9 a-z]三'
SELECT * FROM dbo.TblStudent WHERE tsName LIKE '张[^0,9]三'
SELECT * FROM dbo.TblStudent WHERE tsName NOT LIKE '张[0,9]三'
查询出姓名中包含百分号(使用[]进行转义或者自己定义转义符)
SELECT * FROM dbo.TblStudent WHERE tsName LIKE '%[%]%'
SELECT * FROM dbo.TblStudent WHERE tsName LIKE '%/%%' ESCAPE '/'--直接申明转义符
3、空值null的问题
null值无法使用=或者<>来进行比较
判断null值必须使用is null或is not null
--查询所有年龄是null的同学信息
SELECT * FROM dbo.TblStudent WHERE tsAge IS null 
--查询所有年龄不是null的同学信息
SELECT * FROM dbo.TblStudent WHERE tsAge IS NOT NULL
--任何值和null计算完毕后都是null
SELECT 2000+NULL
七、数据排序
--1.降序order by 列名 desc
--2.升序order by 列名 或者 order by 列名 asc
--3.order by 语句必须一定要放在整个sql语句的最后
SELECT * FROM biao
INNER JOIN..
WHERE...
gruop BY...
HAVING ...
ORDER BY..
--4.根据多列进行排序
--先根据英语成绩排序，再根据数学成绩排序(当英语成绩相同的时候再根据数学成绩排序)
SELECT * FROM dbo.TblScore ORDER BY tEnglish DESC,tMath DESC
--5.可以按照表达式进行排序
SELECT 
*,
平均分=(tEnglish+tMath)*1.0/2
FROM dbo.TblScore
ORDER BY 平均分 DESC


SELECT *
FROM dbo.TblScore
ORDER BY (tEnglish+tMath)*1.0/2 DESC


SELECT *           --3
FROM dbo.TblScore  --1
WHERE tMath>=60    --2
ORDER BY tMath     --4
--6.order by 返回的数据是有序的，返回数据集合叫‘游标’（order by 排序以后的结果不再是集合，不能再被别的查询使用）
八、分组(gruop by):对数据进行汇总统计
1.分组一班都和聚合函数连用
--从学生表中查询出每个班级的班级ID和班级人数
SELECT 
tsclass AS 班级ID,
班级人数=COUNT(*)
FROM dbo.TblStudent
GROUP BY tsClass
--统计处所有学生中男同学与女的人数
SELECT
tsgender AS 性别,
人数=COUNT(*) 
FROM dbo.TblStudent
GROUP BY tsgender
--从学生表中查询出每个班级的班级ID和班级男同学的人数
SELECT 班级id=tsclass,男同学人数=COUNT(*)
FROM dbo.TblStudent
WHERE tsgender='男'
GROUP BY tsClass


SELECT 
SUM(tsage),
性别=tsgender,
人数=COUNT(*)
FROM tblstudent
GROUP BY tsgender
--当使用了分组语句group by或者是聚合函数的时候，再select的查询列表中不能再包含其他的列名，除非该列同时出现在了group by 子句中，或者该列也包含在某个聚合函数中
九、having语句：对分组以后的数据组进行筛选而where是对分组前的每一行数据进行筛选
SELECT 
tsclass AS 班级ID,
班级人数=COUNT(*)
FROM dbo.TblStudent               
GROUP BY tsClass HAVING COUNT(*)>1
十、SQL语句执行顺序
5>select 5-1>选择列，5-2>distinct,5-3>top(应用TOP项最后计算)
1>From表
2>WHERE条件
3>gruop by列
4>having筛选条件
6>order by列

select 
商品名称,
sum(销售数量） as 销售数量
from Myorders
gruop by 商品名称
order by 销售数量 desc

select 
商品名称,
销售总价=sum(销售数量*销售价格)
from Myorders
group by 商品名称 
having sum(销售数量*销售价格)>3000
order by 销售总价 desc

select
购买人
购买可口可乐数量=sum(销售数量)
form myorders
where 商品名称='可口可乐'
group by 购买人
order by 购买数量 desc