数据科学 Kaggle 比赛项目实战：Titanic

目前，Python 数据分析/机器学习的系列课程很多，但几乎都在讲解算法，而很少在实战项目中应用。

本 Chat 将思路反转过来，以最经典的入门级 Kaggle 比赛项目 Titanic 为线索，带你从头完成整个数据科学项目。

• 获取数据 -> 启发式数据分析（统计特征/数据分布/隐含关联）-> 预处理（特征工程/数据清洗）-> 建模/调参/预测 -> 可视化。
• 从原始数据到最终结果，带你一步步分析过程，应用实战技巧，将算法应用到实际案例中。
• 无需精通 Python 数据分析，你就可以参与到这个项目中，最好的学习方法是在项目中学习，而不是背字典般学习库函数。
• 不会机器学习？可以参加。知道机器学习能做什么后，才更有动力去挖掘其数学原理。

课程在带你完成整个项目的同时，也提供了一个思想框架，让你也能在其他数据科学项目中应用。所以，记得去其他比赛试试你学到的技巧！

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